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  • MySQL · 特性分析 · 利用gdb跟踪MDL加锁过程

    1016 2020-08-13 《数据库内核月报》
    MDL(Meta Data LocK)的作用 MDL锁的类型 MDL锁的简单示例 小结 MDL(Meta Data LocK)的作用 在MySQL5.1及之前的版本中,如果有未提交的事务trx,当执行DROP/RENAME/ALTER TABLE RENAME操作时,不会被其他事务阻塞住。这会导致如下问题(MySQL bug#989) mas...
  • 特性实践:利用 PolarDB HTAP 加速 TPC-H

    特性实践:利用 PolarDB HTAP 加速 TPC-H 前期准备 部署 PolarDB PG 生成 TPC-H 测试数据集 导入数据 执行单机并行查询 执行 PolarDB HTAP 跨机并行查询 特性实践:利用 PolarDB HTAP 加速 TPC-H 在本节,我们将利用 Polar PG 的 HTAP 能力来加速 TPC-H 的执...
  • 7N Selenium IDE – 利用 Firebug 的优势

    835 2020-07-09 《Selenium 教程》
    7N Selenium IDE – 利用 Firebug 的优势 安装步骤: 7N Selenium IDE – 利用 Firebug 的优势 原文: https://javabeginnerstutorial.com/selenium/7n-ide-using-firebug/ 嗨呀测试人员! 欢迎来到另一篇探索文章。 最近,我们讨论...
  • 5.2 利用 Recover/Flashback 命令秒恢复误删表

    5.2 利用 Recover/Flashback 命令秒恢复误删表 5.2.1 Recover 实现原理 5.2.2 简单实践 5.2.3 使用限制 5.2.4 Flashback 介绍 5.2 利用 Recover/Flashback 命令秒恢复误删表 对于 DBA 来说,删库跑路永远是被调侃的哏,近在眼前的某微商平台的大面积宕机事件给企业...
  • 利用bloom filter算法处理大规模数据过滤

    Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种快速查找算法,通过多个hash算法来共同判断某个元素是否在某个集合内。可以用于网络爬虫的url重复过滤、垃圾邮件的过滤等等。 它相比hash容器的一个优势就是,不需要存储元素的实际数据到容器中去来一个个的比较是否存在。 只需要对应的位段来标记是否存在就行了,所以想当节省内存,特别适合海量的数据处...
  • 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版

    利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 译者:SeanCheney 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 ApacheCN 机器学习交流群 629470233 ApacheCN 学习资源 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习...
  • 12.3 利用符号的优先级来解决冲突

    12.3 利用符号的优先级来解决冲突 12.3 利用符号的优先级来解决冲突 大部分情况下, LR(1) 解析过程的 shift/reduce 冲突可以通过引入符号的优先级来解决。具体方法为: (1) 定义某些符号的优先级以及结合方式; (2) 当构造 LR(1) 的过程中出现了 shift/reduce 冲突时,即某个状态 I 中同时还有 [ A ...
  • 第8章 特勤组——破解、漏洞利用和技巧

    第8章 特勤组——破解、漏洞利用和技巧 第8章 特勤组——破解、漏洞利用和技巧 译者:@Snowming 校对者:@鶇 、@哈姆太郎、@匿名jack 本章重点介绍了一些我个人发现的对红队和渗透测试都有用的不同资源。这些资源可能不会在每个模拟入侵行动中都用到,但对于特定场景或在某一次的案例中可能非常有用。
  • 10.5 利用命名空间导入目录分散的代码

    10.5 利用命名空间导入目录分散的代码 问题 解决方案 讨论 10.5 利用命名空间导入目录分散的代码 问题 你可能有大量的代码,由不同的人来分散地维护。每个部分被组织为文件目录,如一个包。然而,你希望能用共同的包前缀将所有组件连接起来,不是将每一个部分作为独立的包来安装。 解决方案 从本质上讲,你要定义一个顶级Python包,作为...
  • 整理物理空间碎片以提升磁盘利用率

    前提条件 注意事项 背景信息 预估回收的物理空间 整理单节点实例/副本集实例的碎片 整理分片集群实例的碎片 相关问题 MongoDB数据库在长期频繁地删除/写入数据或批量删除了大量数据,将产生很多物理空间碎片。这些碎片将占用磁盘空间,降低磁盘利用率。您可以对集合中的所有数据和索引进行重写和碎片整理,释放未使用的空间,提升磁盘利用率和查询性能。...