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十二、开放重定向漏洞
1483
2018-05-02
《Web Hacking 101 中文版》
十二、开放重定向漏洞 描述 示例 1. Shopify 主题安装开放重定向 2. Shopify 登录开放重定向 3. HackerOne 间隔重定向 总结 十二、开放重定向漏洞 作者:Peter Yaworski 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 描述 根据 OWASP,开放重定向出现在应用接受参数并...
7. AdaBoost
1201
2018-07-26
《数据挖掘十大算法详解》
数据挖掘算法学习(八)Adaboost算法 数据挖掘算法学习(八)Adaboost算法 来源:http://blog.csdn.net/iemyxie/article/details/40423907 Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器...
Prefixspan
2505
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial Prefixspan 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已...
6.1 树库和语法
1230
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
6.1 树库和语法 6.1 树库和语法 corpus 模块定义了treebank 语料的阅读器,其中包含了宾州树库语料的 10%的样本。 >>> from nltk . corpus import treebank >>> t = treebank . parsed_sents ( 'wsj_0001.mrg' )[ 0 ] ...
非标准交易
1630
2018-04-10
《比特币开发者指南 | Bitcoin Developer Guide》
非标准交易 | Non-Standard Transactions 非标准交易 | Non-Standard Transactions 如果在输出中使用了任意非标准公钥脚本,使用Bitcoin Core默认设置的节点和矿工将不接受,不广播,不挖掘这个交易。当试图如此做时,会收到错误信息。 如果创建了一个兑换脚本,对其hash运算并应用到P2SH输出...
搜索
1910
2018-02-10
《Elasticsearch权威指南中文版》
搜索——基本的工具 测试数据 搜索——基本的工具 到目前为止,我们已经学会了如何使用elasticsearch作为一个简单的NoSQL风格的分布式文件存储器——我们可以将一个JSON文档扔给Elasticsearch,也可以根据ID检索它们。但Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。 ...
Apache Superset
170
2024-09-22
《Apache Doris v3.0 中文文档》
介绍 前置条件 添加数据源 介绍 Apache Superset 是一个开源的数据挖掘平台,支持丰富的数据源连接,多种可视化方式,并能够对用户实现细粒度的权限控制。该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化(导出)、用户/角色权限控制,还集成了一个 SQL 编辑器,可以进行 SQL 编辑查询等。 在 Apache Superset ...
工具篇 Safe3 WVS
1437
2018-04-15
《米斯特白帽培训讲义》
米斯特白帽培训讲义 工具篇 Safe3 WVS 介绍 下载 注入漏洞的扫描 附录 米斯特白帽培训讲义 工具篇 Safe3 WVS 讲师:gh0stkey 整理:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 介绍 Safe3 WVS 是一款使用较为领先的智能化爬虫技术及 SQL 注入状态检测技术的工具,相比国内外同类产品智能化程...
7.3 朴素贝叶斯分类器
1446
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
7.3 朴素贝叶斯分类器 7.3 朴素贝叶斯分类器 不难看出:原始的贝叶斯分类器最大的问题在于联合概率密度函数的估计,首先需要根据经验来假设联合概率分布,其次当属性很多时,训练样本往往覆盖不够,参数的估计会出现很大的偏差。为了避免这个问题,朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifier)采用了“属性条件独立性假设”,即样本数据的所...
Pandas 讨论
1084
2020-12-06
《Pandas v0.23.4 官方中文文档》
Pandas 讨论 Pandas 的相关论文 pandas 论坛 PyCon US 2015 Kiwi PyCon 2013 PyCon US 2013 SciPy 2013 PyCon US 2012 SciPy 2012 PyData 2012 EuroPython 2012 PyGotham 2011 Pandas 讨论 ...
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