图建模 以性能为目标进行建模 合理设置边属性 合理设置标签属性 正确使用索引 图建模 本文介绍在Nebula Graph项目中成功应用的一些图建模通用建议。 以性能为目标进行建模 目前Nebula Graph没有完美的建模方法，如何建模取决于想从数据中挖掘的内容。分析数据并根据业务模型创建方便直观的数据模型，测试模型并优化，逐渐适应业务。为...

9.5 多样性（diversity） 9.5 多样性（diversity） 在集成学习中，基学习器之间的多样性是影响集成器泛化性能的重要因素。因此增加多样性对于集成学习研究十分重要，一般的思路是在学习过程中引入随机性，常见的做法主要是对数据样本、输入属性、输出表示、算法参数进行扰动。 数据样本扰动 ，即利用具有差异的数据集来训练不同的基学习器...

第3章 Go汇编语言 第3章 Go汇编语言 能跑就行，不行加机器。——rfyiamcool & 爱学习的孙老板 跟对人，做对事。——Rhichy Go语言中很多设计思想和工具都是传承自Plan9操作系统，Go汇编语言也是基于Plan9汇编演化而来。根据Rob Pike的介绍，大神Ken Thompson在1986年为Plan9系统编写的C语言编译...

doc 贡献指南 概述 贡献步骤 贡献规范 参考文献 doc 贡献指南 概述 portal 是 go-zero 官方文档网站，大家在使用中发现 bug，有新的特性等，均可以参与到 portal 的贡献中来，我们非常欢迎大家的积极参与，也会最快响应大家提出的各种问题，pr 等。 贡献步骤 关于如何 pr 可以参考 Github Pull ...

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杂项 算法 & 面试 其它 Blog Notes 杂项 算法 & 面试 各类题解 - Acm之家,专业的ACM学习网站 有哪些学习算法的网站推荐？ - 知乎 九章算法 | 帮助更多的中国人找到好工作，美国硅谷一线工程师实时在线授课 七月算法 - julyedu.com Woodstock Blog - IT，算法及面试。有知识...

3.1 Python中的统计学 3.1 Python中的统计学 In [1]: % matplotlib inline import numpy as np 作者 : Gaël Varoquaux 必要条件 标准Python科学计算环境 (numpy, scipy, matplotlib) Pandas ...

Deeplearning Algorithms tutorial 聚类分析(Cluster Analysis) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多...

介绍 前置条件 添加数据源 介绍 Apache Superset 是一个开源的数据挖掘平台，支持丰富的数据源连接，多种可视化方式，并能够对用户实现细粒度的权限控制。该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化（导出）、用户/角色权限控制，还集成了一个 SQL 编辑器，可以进行 SQL 编辑查询等。 在 Apache Superset ...

图建模 以性能为目标进行建模 合理设置边属性 合理设置标签属性 正确使用索引 图建模 本文介绍在Nebula Graph项目中成功应用的一些图建模通用建议。 说明 ：本文建议是通用的，在特定领域有例外，请结合实际业务情况进行图建模。 以性能为目标进行建模 目前Nebula Graph没有完美的建模方法，如何建模取决于您想从数据中挖掘...