悲观锁使用 乐观锁使用 锁机制总结 悲观锁（Pessimistic Lock） ，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在做操作之前先上锁。 乐观锁（Optimistic Lo...

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事务通用概念 为什么需要事务？ 什么是事务？ 事务的特征 事务的分类 显式事务和隐式事务 乐观事务和悲观事务 事务隔离 事务通用概念 为什么需要事务？ 在许多大型、关键的应用程序中，计算机每秒钟都在执行大量的任务。更为经常的不是这些任务本身，而是将这些任务结合在一起完成一个业务要求，称为事务。如果能成功地执行一个任务，而在第二个或第三个...

自然语言情感分析 使用深度神经网络完成情感分析任务 处理变长数据 学习句子的语义 自然语言情感分析 在学习本节课内容前，让我们先看一段来自肥伦秀的视频片段 ，感受下人类语言情感的复杂性。众所周知，人类自然语言中包含了丰富的情感色彩：表达人的情绪（如悲伤、快乐）、表达人的心情（如倦怠、忧郁）、表达人的喜好（如喜欢、讨厌）、表达人的个性特征和表达人...

第六章 TiDB 事务模型 第六章 TiDB 事务模型 作为分布式数据库，分布式事务是既是重要特性之一，也是难点之一。TiDB 实现了快照隔离级别的分布式事务，支持悲观锁、乐观锁，同时也解决了业界的难点之一：大事务。本章我们将深入浅出 TiDB 事务的使用与原理，由浅入深介绍以下内容： 乐观事务 悲观事务 大事务

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6.5 循环神经网络的简洁实现 6.5.1 定义模型 6.5.2 训练模型 小结 6.5 循环神经网络的简洁实现 本节将使用PyTorch来更简洁地实现基于循环神经网络的语言模型。首先，我们读取周杰伦专辑歌词数据集。 import time import math import numpy as np import t...

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