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StepDecay
829
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
StepDecay StepDecay class paddle.optimizer.lr.StepDecay ( learning_rate, step_size, gamma=0.1, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供一种学习率按指定 间隔 轮数衰减的策略。 衰减过程可以参考以下代码:...
学习 Rust
2253
2018-02-28
《rust 程序设计语言 中文版》
学习 Rust 学习 Rust learn-rust.md commit 024aa9a345e92aa1926517c4d9b16bd83e74c10d 欢迎!这一部分有一些通过构建项目来教你学会使用 Rust 的教程。你会学到一个高层次的理解,不过我们会略过细节。 如果你更喜欢一个“自底向上”风格的经验,查看语法和语义 。
1.3.什么是计算机科学
4003
2019-08-07
《Python 数据结构与算法(Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python 中文版)》
1.3.什么是计算机科学 1.3.什么是计算机科学 计算机科学往往难以定义。这可能是由于在名称中不幸使用了“计算机”一词。正如你可能知道的,计算机科学不仅仅是计算机的研究。虽然计算机作为一个工具在学科中发挥重要的支持作用,但它们只是工具。 计算机科学是对问题,解决问题以及解决问题过程中产生的解决方案的研究。给定一个问题,计算机科学家的目标是开发一个...
第六章 深度学习
4611
2018-07-17
《神经网络与深度学习》
第六章 深度学习 卷积网络简介 实践中的卷积神经网络 卷积网络的代码 问题 图像识别领域中的近期进展 其他的深度学习模型 神经网络的未来 第六章 深度学习 在上一章,我们学习了深度神经网络通常比浅层神经网络更加难以训练。我们有理由相信,若是可以训练深度网络,则能够获得比浅层网络更加强大的能力,但是现实很残酷。从上一章我们可以看到很多不利...
Welcome
2260
2019-05-28
《CSS Animation 101 中文版》
Welcome Hello,I’m Donovan Book structure Help and support Need to brush up on your CSS? Homework Welcome “Tell me and I forget. Teach me and I remember. Involve me and I ...
ReduceLROnPlateau
276
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
ReduceLROnPlateau ReduceLROnPlateau class paddle.callbacks. ReduceLROnPlateau ( monitor=’loss’, factor=0.1, patience=10, verbose=1, mode=’auto’, min_delta=1e-4, cooldown=0, min...
ReduceLROnPlateau
633
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
ReduceLROnPlateau ReduceLROnPlateau class paddle.callbacks.ReduceLROnPlateau ( monitor=’loss’, factor=0.1, patience=10, verbose=1, mode=’auto’, min_delta=1e-4, cooldown=0, min...
教程 - 内容提要
955
2020-02-25
《CodeIgniter 3.x 用户手册/指南》
教程 - 内容提要 教程 - 内容提要 通过由浅入深,前后连贯的章节安排,本教程将向你介绍 CodeIgniter框架基础以及MVC程序架构的基本理论。 在这篇教程中,你将创建一个 简单新闻系统 。首先,你将学会:如何编写代码让程序能够加载静态内容页面;紧接着,你将学会:从数据库中读取新闻条目并将其显示出来;最后,你将学会:通过创建表单将新闻条目添...
PolynomialDecay
1172
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
PolynomialDecay PolynomialDecay class paddle.optimizer.lr.PolynomialDecay ( learning_rate, decay_steps, end_lr=0.0001, power=1.0, cycle=False, last_epoch=- 1, verbose=False ) ...
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