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  • Nebula Graph v1.1 图数据库使用手册

    Nebula 是一个分布式、可扩展的图数据库。它是世界上唯一能够容纳具有数十亿个顶点(节点)和数万亿个边缘的图数据库解决方案,同时仍然提供毫秒延迟。Nebula 的目标是为超大规模图提供高并发,低延迟的读、写和计算。
  • Highcharts、Highstock、Highmaps 使用教程

    Highcharts 系列软件包含 Highcharts JS,Highstock JS,Highmaps JS 共三款软件,均为纯 JavaScript 编写的 HTML5 图表库,全部源码开放,个人及非商业用途可以任意使用及源代码编辑。
  • 小米函数计算

    小米函数计算是一项无服务计算服务,即您无需考虑配置或管理任何服务器,只要提供您的代码,在平台进行相关配置就可以运行代码。函数计算负责管理提供内存,CPU,网络和其他资源均衡的计算机集群,可以预制容量,节约服务的使用资源,根据服务的请求量进行自动扩容及缩放,同时还会提供对服务进行监控,收集日志的功能。目前函数计算服务支持Python3,Python3,Java...
  • Netty 实战(精髓)

    《Netty 实战(精髓)》是对 Norman Maurer 的 《Netty in Action》(基于 MEAP v10)的一个中文精简。取其精华,去其糟粕,带你快速掌握 Netty ,插入配图,图文并茂方便用户理解。本书利用业余时间编写,由于时间紧凑,精力和能力有限,书中未免有纰漏和错误,望读者能够热忱斧正。
  • The fastai book

    这些notebook包含了对深度学习,fastai,以及PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API;要了解更多信息,请阅读the fastai paper论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger,起自2020年。
  • spark性能调优总结

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • GitBook 学习笔记

    这本电子书主要记录GitBook工具使用过程中遇到的疑问及解决办法。虽然网络中已经有很多GitBook的资料,但学习技能的最好办法还是实践,而不仅仅是阅读。
  • 编程之法:面试和算法心得

    《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。   此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...
  • Linux 就该这么学

    《Linux就该这么学》基于红帽RHEL系统编写,且内容通用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章,内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统;常用的Linux命令;与文件读写操作有关的技术;使用Vim编辑器编写和修改配置文件;用户身份与文件权限的设置;硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作;部署RAID磁盘阵列和LVM;firewalld防火墙与...
  • MongoDB入门指南

    《MongoDB入门指南》是一个快速入门MongoDB的教程,它以MongoDB的3.0版本进行说明。本教程安装的是MongoDB Windows 64位版本,目的只是为了让读者快速的入门MongoDB,快速理解和操作MongoDB。在开发或生产中强烈要求使用Linux版本。