这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识，难以理解，让人望而却步。不要误会，这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员，想对数据挖掘做一些了解，一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。

本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者，并想要学习如何为团队设定一个方向，本书将有所帮助。

GitBook 是一个基于 Node.js 的命令行工具，可使用 Github/Git 和 Markdown 来制作精美的电子书。本书将简单介绍如何安装、编写、生成、发布一本在线图书,且示例全部在windows下展示(其他系统差不多一致).

这本书指导你通过练习和记忆逐渐建立起 Python 的使用技巧，然后用在更复杂的问题上。学完本书，你将会拥有开始学习更复杂编程所需的工具。我很喜欢告诉别人，我的书可以让你拥有“编程黑带”，也就是你已经掌握要开始学习编程的最基本的知识。

学完基本的语法之后不知道做什么？根本不知道学了编程能做什么？ 本“书”的目的就在于提供一个这样的 index，内容涉及到 Python 开发的方方面面， 并提供对应实例代码&教程。本书致力成为这样一个目录——如果你想知道怎么入门某一方面的开发就来翻看这本书吧！

本书围绕大学生计算机算法，收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍，和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法，并配备源码实现、测试用例，以及一些在Online Judge网站上的题目，来帮助读者真正理解算法。

Linux下有很多命令行工具供我们使用，每个工具总是提供了大量参数供我们选择； 实际工作中，我们用到的工具，最常用的总是那么几个参数组合； 为此，我写了这本书相对实用的书；这本书专注于Linux工具的最常用用法，以便读者能以最快时间掌握，并在工作中应用.

这本书是我想了很久才决定写的，一直想写本关于Javascript的书籍，想把自己遇到的坑或踩过的雷都一五一十的写出来和大家分享。由于现在有太多的前辈写出了很多优秀的Javascript书籍，所以迟迟没有动手。 随着nodejs的兴起，Javascript语言现在有了更好的发展前进，我们将会用到更多，所以我觉定从CoffeeScript开始写起。

这本书是 The Hacker Playbook 的第三版，通常我们也说它是红队版。因为本书是以红蓝对抗中红队的视角来撰写的。

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运...