easyopen的功能类似于淘宝开放平台，它的所有接口只提供一个url，通过参数来区分不同业务。这样做的好处是接口url管理方便了，平台管理者只需维护好接口参数即可。由于参数的数量是可知的，这样可以在很大程度上进行封装。封装完后平台开发者只需要写业务代码，其它功能可以通过配置来完成。

现在网上已经有不少学习python的课程，其中也不乏精品。按理说，不缺少我这个基础类型的课程了。但是，我注意到一个问题，不管是课程还是出版的书，大多数是面向已经有一定编程经验的人写的或者讲的，也就是对这些朋友来讲，python已经不是他们的第一门高级编程语言。据我所知，目前国内很多大学都是将Ｃ之类的做为学生的第一门语言。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

不知不觉在前端领域工作已经有一段时间了，一直有种想把某些在平时使用javascript过程中应该而没有使用的技术记录下来的想法！主要是出于这两个原因：1）优化自己写过的javascript代码，这在大一点的项目尤其重要；2）帮助自己加深记忆和理解，一种技术只有你把握它的原理之后才能使用起来得心应手。

由于开发人员的技术水平和安全意识各不相同，导致可能开发出一些存在安全漏洞的代码。 攻击者可以通过渗透测试来找到这些漏洞，从而导致应用被攻击、服务器被入侵、数据被下载、业务受到影响等等问题。 “源代码安全审计”是指通过审计发现源代码中的安全隐患和漏洞，而Cobra可将这个流程自动化。

Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...

Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...

Shell是一种命令解释器，它不仅分离了用户层与操作系统内核，更是一门强大的编程语言。我们称为shell编写的程序为脚本（script）。脚本是一种易于使用的工具，它能够将系统调用、工具软件、实用程序（utility）和已编译的二进制文件联系在一起构建程序。实际上，shell脚本可以调用所有的UNIX命令、实用程序以及工具软件。如果你觉得这还不够，使用像te...

熟练使用命令行是一种常常被忽视，或被认为难以掌握的技能，但实际上，它会提高你作为工程师的灵活性以及生产力。本文是一份我在 Linux 上工作时，发现的一些命令行使用技巧的摘要。有些技巧非常基础，而另一些则相当复杂，甚至晦涩难懂。这篇文章并不长，但当你能够熟练掌握这里列出的所有技巧时，你就学会了很多关于命令行的东西了。

由于前两年因为工作上的机会，需要实现一个应用层的协议的客户端处理程序，从而接触到了网络编程。慢慢的对这方面产生了一些的兴趣，准确的说是当你发现你按照某种大家约定好的方式去定义数据，交换数据而发现双方就可以协同工作时，有一种成就感。而当你使用抓包工具看到这背后的通信具体情况时，更是有一种拨开云雾见日出的恍然大悟感。