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    半监督学习 一、标签传播算法 1.1 LabelPropagation 1.2 LabelSpreading 半监督学习 模型的一些通用方法: get_params([deep]) :返回模型的参数。 deep : 如果为True ,则可以返回模型参数的子对象。 set_params(**params) :设置模型的参数。 p...
  • Notebooks

    1296 2019-07-22 《MLeap Document》
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  • 第 13 章 Python 建模库介绍

    第 13 章 Python 建模库介绍 第 13 章 Python 建模库介绍 本书中,我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间,这本书的重点在于掌握这些功能。 开发模型选用什么库取决于应用本身。许多统计问题可以用简单方法解决,比如普通的最小二乘回归,其它问题可能需要复杂的机器学习方法。幸...
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    825 2020-01-13 《Dask 2.9.1 Document》
    Why Dask? Python’s role in Data Science Dask has a Familiar API Dask Scales out to Clusters Dask Scales Down to Single Computers Dask Integrates Natively with Python Code Dask...
  • Single Model Serving

    Overview Tensorflow PyTorch Scikit-learn XGBoost PMML Spark Lightgbm PaddleServer How to write a custom predictor
  • Data analysis

    numpy - fast matrix calculations pandas - comfortable handling of tables scipy - scientific calculations scikit-learn - Machine Learning
  • metrics

    metrics Training metrics Predefined metrics: accuracy [source] [test] accuracy_thresh [source] [test] top_k_accuracy [source] [test] dice [source] [test] error_rate ...
  • Workspace

    Workspace Create a workspace ( redoc ) Get details of a workspace ( redoc ) List all workspaces ( redoc ) Delete a workspace ( redoc ) Workspace Workspace is the entrypo...
  • 关于科学数据处理的统计学习教程

    关于科学数据处理的统计学习教程 关于科学数据处理的统计学习教程 校验者: 待校验翻译者: @Loopy 统计学习 随着科学实验数据集规模的快速增长,机器学习 机器学习技术正变得越来越重要。它能处理的问题主要包括:建立连接不同观测值的预测函数,对观测值进行分类,或者分析未标记数据集中的结构。 本教程将探讨统计学习。以统计推断 为目标,使用机器学习技...