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  • SIFT简介(尺度不变特征变换)

    SIFT 简介(尺度不变特征变换) 目标 理论 1.尺度空间极值检测 2.特征点定位 3.指定方向 4.特征点描述子 5.特征点匹配 OpenCV 中的 SIFT 其他资源 练习 SIFT 简介(尺度不变特征变换) 目标 在这一章当中, 我们将了解 SIFT 算法的概念 我们将学习如何找到 SIFT 特征点和描述子。 ...
  • TTML

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  • JSON

    JSON 序列化 反序列化 练习 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡,读后有疑问请加微信群讨论: JSON JSON是JavaScript Object Notation的缩写,它是一种数据交换格式。 在JSON出现之前,大家一直用XML来传递数据。因为XML是一种纯文本格式,所以它适合在网络上交换数据。XML本身不算复杂,但是,加上DTD、...
  • 2.3 监督学习 III

    2.3 监督学习 III 非参数学习器 K 最近邻(KNN) 距离度量:定义和计算“邻近性” 选取k :使用交叉验证调优超参数 K 的较高值防止过拟合 真实世界中使用 KNN 的地方 决策树和随机森林 泰坦尼克数据集 选择决策树中的分割 随机森林:决策树的集成 之后,我们就完成了监督学习的学习 练习材料和扩展阅读 2.3a 实现 KNN...
  • 机器学习的主要挑战

    机器学习的主要挑战 简而言之,因为你的主要任务是选择一个学习算法并用一些数据进行训练,会导致错误的两件事就是“错误的算法”和“错误的数据”。我们从错误的数据开始。 训练数据量不足 要让一个蹒跚学步的孩子知道什么是苹果,需要做的就是指着一个苹果说“苹果”(可能需要重复这个过程几次)。现在这个孩子就能认识所有形状和颜色的苹果。真是个天才! 机器学习还...
  • 一二三,集合了

    一二三,集合了 创建set 更改set 增加元素 删除 知识 一二三,集合了 回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法. 不要担心记不住,你只...
  • 次表面散射 (SSS)

    次表面散射 (SSS) 输入 属性 输出 示例 次表面散射 (SSS) 次表面散射 节点用于为诸如面板,蜡,大理石,牛奶等材质添加简单的次表面多次散射效果。对于上述材质,光线不会直接从表面反射,而是会穿透表面并在内部反弹,然后被吸收或离开表面到达附近的点。 可以根据RGB颜色通道配置颜色散布的平均距离。例如,对于面板,红色会进一步散射,从...
  • 简单的力量

    简单的力量 简单的力量 2007年,乔纳森.卡普兰(Jonathan Kaplan)和艾瑞.布朗斯坦(Ariel Braunstein)敏锐的意识到当时的便携式摄像机已经变得复杂难用,大家可能只想拍一些视频花絮传到视频网站(Youtobe,该网站不存在需要自备梯子)分享给亲朋好友。于是设计了一款叫Flip的简单的便携式摄像机,一年左右占领了美国的1/...
  • 次表面散射 (SSS)

    次表面散射 (SSS) 输入 属性 输出 示例 次表面散射 (SSS) 次表面散射 节点用于为诸如面板,蜡,大理石,牛奶等材质添加简单的次表面多次散射效果。对于上述材质,光线不会直接从表面反射,而是会穿透表面并在内部反弹,然后被吸收或离开表面到达附近的点。 可以根据RGB颜色通道配置颜色散布的平均距离。例如,对于面板,红色会进一步散射,从...