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使用精灵缓存
770
2018-09-26
《Cocos2d-x v3.x 用户手册》
使用精灵缓存 使用精灵缓存 精灵缓存是 Cocos2d-x 为了提高精灵的访问速度,提供的一个精灵的缓存机制。 我们可以创建一个精灵并把精灵放到精灵的缓存对象 SpriteFrameCache 中: C++ // Our .plist file has names for each of the sprites in it. We'll ...
容错保证
710
2020-07-23
《Apache Flink v1.11.1 官方中文文档》
Data Source 和 Sink 的容错保证 Data Source 和 Sink 的容错保证 当程序出现错误的时候,Flink 的容错机制能恢复并继续运行程序。这种错误包括机器硬件故障、网络故障、瞬态程序故障等等。 只有当 source 参与了快照机制的时候,Flink 才能保证对自定义状态的精确一次更新。下表列举了 Flink 与其自带连接...
容错保证
416
2022-05-09
《Apache Flink v1.15 中文文档》
Data Source 和 Sink 的容错保证 Data Source 和 Sink 的容错保证 当程序出现错误的时候,Flink 的容错机制能恢复并继续运行程序。这种错误包括机器硬件故障、网络故障、瞬态程序故障等等。 只有当 source 参与了快照机制的时候,Flink 才能保证对自定义状态的精确一次更新。下表列举了 Flink 与其自带连接器...
自动混合精度训练
1005
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
自动混合精度训练 一、半精度浮点类型 FP16 二、NVIDIA GPU的FP16算力 三、使用飞桨框架实现自动混合精度 3.1 辅助函数 3.2 构建一个简单的网络 3.3 使用默认的训练方式进行训练 3.4 使用AMP训练模型 四、进阶用法 4.1 使用梯度累加 五、总结 自动混合精度训练 一般情况下,训练深度学习模型时使用的...
多边形精灵
1405
2019-10-16
《Cocos2d-x v4.x 用户手册》
多边形精灵 为什么要使用多边形精灵 AutoPolygon 多边形精灵 多边形精灵(Polygon Sprite) 也是一个精灵,同样是为了展示一个可以被控制的图像,但是和普通精灵的区别是,普通精灵在绘图处理中被分为了两个三角形,多边形精灵则是被分为了一系列三角形。 为什么要使用多边形精灵 提高性能 ! 要深入分析这个是如何提高性能的,...
精简修改器
608
2020-11-24
《Blender 2.82 参考手册》
精简修改器 选项 精简类型 塌陷 反细分 平面 更多选项 精简修改器 精简 修改器允许你在尽量不改变网格形状的情况下,减少其顶点、面的数量。 一般不会将该修改器用在精细与经济的建模(所有的顶点和面对于决定网格的形状都是必不可少的)的网格上。但是如果网格是复杂的建模,雕刻和应用了 表面细分 或 多级精度 修改器的话,精简 修改器可以用...
精简修改器
1315
2020-02-17
《Blender 2.80 参考手册》
精简修改器 选项 精简类型 塌陷 反细分 平面 更多选项 精简修改器 精简 修改器允许你在尽量不改变网格形状的情况下,减少其顶点、面的数量。 一般不会将该修改器用在精细与经济的建模(所有的顶点和面对于决定网格的形状都是必不可少的)的网格上。但是如果网格是复杂的建模,雕刻和应用了 表面细分 或 多级精度 修改器的话,精简 修改器可以用...
TO_BINARY_FLOAT
450
2021-01-10
《OceanBase v2.2.30 官方教程》
语法 参数 返回类型 示例 TO_BINARY_FLOAT 函数返回一个单精度的 32 位浮点数。 语法 TO_BINARY_FLOAT ( expr [, fmt [, 'nlsparam' ] ]) 参数 参数 说明 expr 字符串或 NUMBER 、BINARY_FLOAT 或 BINARY_DO...
容错保证
143
2024-03-06
《Apache Flink v1.17 中文文档》
Data Source 和 Sink 的容错保证 Data Source 和 Sink 的容错保证 当程序出现错误的时候,Flink 的容错机制能恢复并继续运行程序。这种错误包括机器硬件故障、网络故障、瞬态程序故障等等。 只有当 source 参与了快照机制的时候,Flink 才能保证对自定义状态的精确一次更新。下表列举了 Flink 与其自带连接器...
容错保证
575
2021-05-11
《Apache Flink v1.13 官方中文文档》
Data Source 和 Sink 的容错保证 Data Source 和 Sink 的容错保证 当程序出现错误的时候,Flink 的容错机制能恢复并继续运行程序。这种错误包括机器硬件故障、网络故障、瞬态程序故障等等。 只有当 source 参与了快照机制的时候,Flink 才能保证对自定义状态的精确一次更新。下表列举了 Flink 与其自带连接...
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