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共识算法
1201
2019-11-16
《区块链技术指南 v1.2.2》
共识算法 问题与挑战 常见算法 理论界限 共识算法 共识(Consensus),很多时候会见到与一致性(Consistency)术语放在一起讨论。严谨地讲,两者的含义并不完全相同。 一致性的含义比共识宽泛,在不同场景(基于事务的数据库、分布式系统等)下意义不同。具体到分布式系统场景下,一致性指的是多个副本对外呈现的状态。如前面提到的顺序一致性...
脱敏算法
502
2023-05-04
《Apache ShardingSphere v5.3.2 中文文档》
脱敏算法 背景信息 参数解释 哈希脱敏算法 MD5 脱敏算法 遮盖脱敏算法 保留前 N 后 M 脱敏算法 保留自 X 至 Y 脱敏算法 遮盖前 N 后 M 脱敏算法 遮盖自 X 至 Y 脱敏算法 特殊字符前遮盖脱敏算法 特殊字符后遮盖脱敏算法 替换脱敏算法 身份证随机替换脱敏算法 军官证随机替换脱敏算法 手机号随机替换脱敏算法 座机...
算法模型
317
2022-12-19
《Erda v2.2 使用手册》
算法模型 算法模型 用于上传、管理算法模型。 进入 数据服务 > 算法模型管理 ,点击 部署模型 。 输入模型名称、算法名称,上传算法文件(支持 .m 及 .pkl 格式)。 计算结果表将以 API 形式对外提供服务,也可在工作流中进行配置,具体请参见 工作流管理 。
分片算法
367
2023-10-24
《Apache ShardingSphere v5.4.0 中文文档》
分片算法 背景信息 参数解释 自动分片算法 取模分片算法 哈希取模分片算法 基于分片容量的范围分片算法 基于分片边界的范围分片算法 自动时间段分片算法 标准分片算法 行表达式分片算法 时间范围分片算法 复合分片算法 复合行表达式分片算法 Hint 分片算法 Hint 行表达式分片算法 自定义类分片算法 操作步骤 配置示例 ...
内置算法
270
2023-10-24
《Apache ShardingSphere v5.4.0 中文文档》
简介 使用方式 简介 Apache ShardingSphere 通过 SPI 方式允许开发者扩展算法; 与此同时,Apache ShardingSphere 也提供了大量的内置算法以便于开发者使用。 使用方式 内置算法均通过 type 和 props 进行配置,其中 type 由算法定义在 SPI 中,props 用于传递算法的个性化参数配置。...
算法配置
299
2023-10-24
《Apache ShardingSphere v5.4.0 中文文档》
分片算法 加密算法 读写分离负载均衡算法 影子算法 脱敏算法 分片算法 ShardingRuleConfiguration ruleConfiguration = new ShardingRuleConfiguration (); // algorithmName 由用户指定,需要和分片策略中的分片算法一致 // type ...
分片算法
972
2021-11-12
《Apache ShardingSphere v5.0.0 中文文档》
分片算法 自动分片算法 取模分片算法 哈希取模分片算法 基于分片容量的范围分片算法 基于分片边界的范围分片算法 自动时间段分片算法 标准分片算法 行表达式分片算法 时间范围分片算法 复合分片算法 复合行表达式分片算法 Hint 分片算法 Hint 行表达式分片算法 自定义类分片算法 分片算法 自动分片算法 取模分片算法 ...
内置算法
526
2022-02-24
《Apache ShardingSphere v5.1.0 中文文档》
简介 使用方式 简介 Apache ShardingSphere 通过 SPI 方式允许开发者扩展算法; 与此同时,Apache ShardingSphere 也提供了大量的内置算法以便于开发者使用。 使用方式 内置算法均通过 type 和 props 进行配置,其中 type 由算法定义在 SPI 中,props 用于传递算法的个性化参数配置。...
检索算法
986
2018-10-13
《前端工程师自我修养》
检索算法 二分搜索 递归方式 循环方式 检索算法 二分搜索 在计算机科学中,二分搜索(binary search),也称折半搜索(half-interval search)、对数搜索(logarithmic search),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索...
KMP算法
798
2019-05-15
《Java / Android 笔试、面试 知识整理》
KMP算法 KMP算法 KMP算法解决的问题是字符匹配,这个算法把字符匹配的时间复杂度缩小到O(m+n) ,而空间复杂度也只有O(m),n是target的长度,m是pattern的长度。 部分匹配表(Next数组):表的作用是 让算法无需多次匹配S中的任何字符 。能够实现线性时间搜索的关键是 在不错过任何潜在匹配的情况下,我们”预搜索”这个模式...
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