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  • 四、应用

    四、应用 4.1 逐像素输出 4.2 可变输入类型 4.3 高效的卷积算法 4.3.1 傅里叶变换 4.3.2 可分离卷积 4.4 非监督的特征 4.5.1 随机初始化特征 4.5.2 无监督学习特征 四、应用 4.1 逐像素输出 卷积神经网络不仅可以输出分类任务的标签或者回归任务的实数值,还可以输出高维的结构化对象。如:图片上...
  • 5.1 最大连续乘积子串

    最大连续乘积子串 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 举一反三 最大连续乘积子串 题目描述 给一个浮点数序列,取最大乘积连续子串的值,例如 -2.5,4,0,3,0.5,8,-1,则取出的最大乘积连续子串为3,0.5,8。也就是说,上述数组中,3 0.5 8这3个数的乘积30.58=12是最大的,而且是连续的。 分析与解法 此最...
  • 二维百分比堆积面积图

    二维百分比堆积面积图 二维百分比堆积面积图
  • v1.4.1 (2019-01-01)

    Excelize v1.4.1 Release Notes 新增功能 问题修复 其他 Excelize v1.4.1 发布日期: 2019年1月1日 GitHub Release: https://github.com/xuri/excelize/releases/tag/v1.4.1 Release Notes 此版本中最显著的变...
  • 采样

    采样 环境光遮罩采样 高级 采样 参考 面板: 渲染 ‣ 采样 积分器是一种用于计算光照的渲染算法。目前,Cycles引擎支持一种积分器,一种带直接光照采样的路径追踪积分器。它可以很好地适用于各种照明设定,但不适用于焦散以及其它一些复杂的光照情形。 光线从摄像机出发射到场景中,并来回反弹,直到它们找到一个光源,例如一个灯光物体,一个发光...
  • 采样

    采样 环境光遮罩采样 高级 采样 参考 面板 渲染 ‣ 采样 积分器是一种用于计算光照的渲染算法。目前,Cycles引擎支持一种积分器,一种带直接光照采样的路径追踪积分器。它可以很好地适用于各种照明设定,但不适用于焦散以及其它一些复杂的光照情形。 光线从摄像机出发射到场景中,并来回反弹,直到它们找到一个光源,例如一个灯光物体,一个发光物体...
  • v1.4.1 (2019-01-01)

    Excelize v1.4.1 版本说明 新增功能 问题修复 其他 Excelize v1.4.1 发布日期: 2019年1月1日 GitHub Release: https://github.com/xuri/excelize/releases/tag/v1.4.1 版本说明 此版本中最显著的变化包括: 新增功能 新增 Writ...
  • v1.4.1 (2019-01-01)

    Excelize v1.4.1 Release Notes 新增功能 问题修复 其他 Excelize v1.4.1 发布日期: 2019年1月1日 GitHub Release: https://github.com/xuri/excelize/releases/tag/v1.4.1 Release Notes 此版本中最显著的变化包...
  • 5.1. 二维卷积层

    2125 2019-06-05 《动手学深度学习》
    5.1.2. 二维卷积层 5.1.1. 二维互相关运算 5.1.2. 二维卷积层 5.1.3. 图像中物体边缘检测 5.1.4. 通过数据学习核数组 5.1.5. 互相关运算和卷积运算 5.1.6. 特征图和感受野 5.1.7. 小结 5.1.8. 练习 5.1.2. 二维卷积层 卷积神经网络(convolutional neural...
  • Conv3D

    Conv3D 属性 Conv3D class paddle.nn.Conv3D ( in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, padding_mode=’zeros’, weight_attr=None, bias_attr...