第四章 技巧篇 第四章 技巧篇 4.1 Linux 内核调试 4.2 Linux 命令行技巧 4.3 GCC 编译参数解析 4.4 GCC 堆栈保护技术 4.5 ROP 防御技术 4.6 one-gadget RCE 4.7 通用 gadget 4.8 使用 DynELF 泄露函数地址 4.9 shellcode 开发 4.10 ...

四、任务管理 4.0 配置执行器 执行器属性说明 4.1 新建任务 4.2 编辑任务 4.3 编辑GLUE代码 4.4 暂停/恢复任务 4.5 手动触发一次调度 4.6 查看调度日志 4.7 查看执行日志 4.8 终止运行中的任务 4.9 删除执行日志 4.10 删除任务 四、任务管理 4.0 配置执行器 点击进入”执行器...

(四) ORM规约 (四) ORM规约 1.【强制】 在表查询中，一律不要使用 *作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。 说明： 1）增加查询分析器解析成本。 2）增减字段容易与resultMap配置不一致。 2.【强制】 POJO类的boolean属性不能加is，而数据库字段必须加is_，要求在resultMap中进行字段与属...

四肢 limbs.simple_tentacle limbs.super_finger limbs.super_limb limbs.arm limbs.leg limbs.paw limbs.front_paw limbs.rear_paw limbs.super_palm 四肢 这些装配器类型处理不同类型的四肢及...

四、其它讨论 四、其它讨论 朴素贝叶斯分类器的优点： 性能相当好，它速度快，可以避免维度灾难。 支持大规模数据的并行学习，且天然的支持增量学习。 朴素贝叶斯分类器的缺点： 无法给出分类概率，因此难以应用于需要分类概率的场景。

四叉树 四叉树 二维递归空间细分。 d3.quadtree - 创建一个新的空的四叉树。 quadtree.x - 设置x访问器。 quadtree.y - 设置y访问器。 quadtree.add - 添加数据到四叉树中。 quadtree.remove - 删除四叉树中的数据。 quadtree.copy - 创建一个四叉树的副...

四、训练模型 四、训练模型 在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字图像的分类器，你甚至可以零基础搭建一个垃圾邮件的分类器，但是你却对它们内部的工作流程一无所知。事实上，许多场合你都不需要知道这些黑箱子的内部有什么，干了什么。 然而，如果你对其内部的工作...

四肢 limbs.simple_tentacle limbs.super_finger limbs.super_limb limbs.super_palm 四肢 These rig types handle generation of different kind of limbs and their features, like f...

四肢 limbs.simple_tentacle limbs.super_finger limbs.super_limb limbs.arm limbs.leg limbs.paw limbs.front_paw limbs.rear_paw limbs.super_palm 四肢 These rig types h...

四肢 limbs.simple_tentacle limbs.super_finger limbs.super_limb limbs.arm limbs.leg limbs.paw limbs.front_paw limbs.rear_paw limbs.super_palm 四肢 这些装配器类型处理不同类型的四肢及...