译者一直坚持使用Python3，因为它代表了Python的未来。虽然向后兼容是它的硬伤，但是这个局面迟早会改变的， 而且Python3的未来需要每个人的帮助和支持。 目前市面上的教程书籍，网上的手册大部分基本都是2.x系列的，专门基于3.x系列的书籍少的可怜。

本书首先介绍了使用Go官方库开发RPC服务的方法，然后介绍流行gRPC库以及其它一些RPC框架如Thrift等，后面重点介绍高性能的分布式全功能的RPC框架 rpcx。读者通过阅读本书，可以快速学习和了解Go生态圈的RPC开发技术，并且应用到产品的开发中。

这本书的目的是让你足够熟悉C语言，并能够使用它编写自己的软件，或者修改其他人的代码。这本书的最后，我们会从一本叫做“K&R C”的名著中选取实际的代码，并且用你学过的知识来做代码审查。

不同于传统 Shell 书籍，本书并未花大篇幅去介绍 Shell 语法，而是以面向“对象” 的方式引入大量的实例介绍 Shell 日常操作，“对象” 涵盖数值、逻辑值、字符串、文件、进程、文件系统等。这样有助于学以致用，并在用的过程中提高兴趣。也可以作为 Shell 编程索引，在需要的时候随时检索。

本书不直接介绍 Go 语言的语法基础，内容将面向项目实践，同时会针对核心细节进行分析。而在实际项目迭代中，常常会出现或多或少的事故，因此本书也针对 Go 语言的大杀器（分析工具）以及常见问题进行了全面讲解。

这是一本很经典的Python入门教材，也是一本很适合初学者的编程入门书籍。网上有过一些翻译，不过我觉得都还是自己动手来尝试一下，这样更有利于深入了解和体验，所以就再造轮子了。这是Think Python这本书的第二版，本次使用的是Python3，与Python2有很多不同，这些不同之处会有标注。

本书一共八个章节，分别讲述了如何使用 TypeScript 正确编写 Sequelize 模型，如何正确的书写 TS 代码提示接口，如何定义模型以及字段类型，如何定义模型之前的关联关系，怎样理解模型之间的关系，什么是模型关系的多态，如何对查询条件进行限定，生命周期函数，数据库迁移等。

这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。

本书首先介绍了使用Go官方库开发RPC服务的方法，然后介绍流行gRPC库以及其它一些RPC框架如Thrift等，后面重点介绍高性能的分布式全功能的RPC框架 rpcx。读者通过阅读本书，可以快速学习和了解Go生态圈的RPC开发技术，并且应用到产品的开发中。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。