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  • ML Kit 中文文档

    在 Google I/O 2018 上,Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit,即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。
  • Kubeflow 0.6 Document

    Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库,Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展,其目标不是重建其他服务,而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。
  • Web安全学习笔记

    在学习Web安全的过程中,深切地感受到相关的知识浩如烟海,而且很大一部分知识点都相对零散,如果没有相对清晰的脉络作为参考,会给学习带来一些不必要的负担。于是在这之后尝试把一些知识、想法整理记录下来,最后形成了这份笔记。希望这份笔记能够为正在入门的网络安全爱好者提供一定的帮助。
  • Kubeflow v1.1 Documentation

    Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库,Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展,其目标不是重建其他服务,而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。
  • Node.js技术栈

    本文档是作者从事 Node.js Developer 以来的学习历程,旨在为大家提供一个较详细的学习教程,侧重点更倾向 于Node.js 服务端所涉及的技术栈,如果本文能为您得到帮助,请给予支持!
  • Kubeflow 1.0 Document

    Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库,Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展,其目标不是重建其他服务,而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。
  • 设计模式 Java版本

    Sunny在CSDN技术博客中陆续发表了100多篇与设计模式学习相关的文章,涵盖了七个面向对象设计原则和24个设计模式(23个GoF设计模式 + 简单工厂模式),为了方便大家学习,http://quanke.name 现将所有文章的进行了整理,方便大家下载阅读,希望能给各位带来帮助!
  • React 实战

    这是一本关于 React 的小书,主要内容为 React 方面的编程实践。为什么写作本书?通过示例方便初学者了解 React 的世界,减少学习过程中的坑坑洼洼。总结自己的一些学习心得、体会和经验。
  • PaddleHub v1.8 文档

    PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
  • LightGBM 中文文档

    LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。