17 Prometheus 数据处理

概述

Zabbix 可以采集符合 Prometheus行协议格式的监控数据。

采集数据需要配置以下两步：

• 创建一个作为主监控项的HTTP监控项 指向合适的站点批量采集数据。例如：https://<prometheus host>/metrics
• 配置使用Prometheus 预处理选项的依赖监控项，来从主监控项中获取需要的数据

Zabbix 有两个Prometheus 预处理选项：

• Prometheus正则匹配 - 可以应用于常规监控项中，用来从查询Prometheus行协议中提取数据
• Prometheus转JSON - 可以应用于常规监控项或低级别自动发现监控项。使用这个预处理步骤，将会将采集到的Prometheus 数据转化为JSON格式返回给监控项

批量处理

依赖监控项支持批量处理。为了启用缓存和索引，是 Prometheus 正则匹配 步骤必须是预处理配置的第一个步骤。当 Prometheus 正则匹配是预处理的第一步时，经过这个预处理步骤配置的第一组 <label>==<value> 条件解析后的Prometheus数据会被缓存并建立索引。这个缓存可以在其他依赖监控项的其他后续预处理过程中得到重用。为了更好的优化性能，第一个作为条件的label，应当匹配尽可能多的不同值。

如果有额外的预处理步骤需要在第一步之前执行，正确做法是将该步骤放在主要监控项或者新建一个依赖监控项，并将这个监控项作为处理Prometheus数据处理监控项的主监控项。

配置

假设您已经配置了 HTTP 主监控项，您需要创建一个 依赖监控项 来应用Prometheus 预处理步骤：

• 在配置表单中填入常规依赖监控项的参数
• 前往预处理选项卡
• 选择一个 Prometheus 预处理选项（Prometheus正则匹配 or Prometheus转JSON）

以下参数特定于 Prometheus正则匹配 预处理选项：

****使用参数的示例****

1. 要从以下内容返回 /var/db 的值：

node_disk_usage_bytes{path="/var/cache"} 2.1766144e+09
node_disk_usage_bytes{path="/var/db"} 20480
node_disk_usage_bytes{path="/var/dpkg"} 8192
node_disk_usage_bytes{path="/var/empty"} 4096

使用以下参数：

• 模式 - node_disk_usage_bytes{path="/var/db"}
• 结果处理 - 选择’value’

1. 您可能还对所有 node_disk_usage_bytes 参数的平均值感兴趣：

• 模式 - node_disk_usage_bytes
• 结果处理 - 选择 ‘avg’

1. 虽然 Prometheus 仅支持数值数据，但通常使用一种变通方法来返回相关的文本描述也很流行。 这可以通过指定标签的过滤器来实现。因此，要从以下内容返回 ‘color’ 标签的值：

elasticsearch_cluster_health_status{cluster="elasticsearch",color="green"} 1
elasticsearch_cluster_health_status{cluster="elasticsearch",color="red"} 0
elasticsearch_cluster_health_status{cluster="elasticsearch",color="yellow"} 0

使用以下参数：

• 模式 - elasticsearch_cluster_health_status {cluster="elasticsearch"} == 1
• 结果处理 - 选择’label’
• 标签 - 指定 ‘color’

过滤器（基于数值 ‘1’）将匹配相应的行，而标签将返回健康状态描述（当前为 ‘green’；但也可能为 ‘red’ 或 ‘yellow’）。

Prometheus转JSON

来自Prometheus 的数据可以被低级别自动发现使用。要这样使用数据，必须要转化为JSON格式。Zabbix提供了Prometheus转JSON作为预处理步骤的选项，这可以直接按照格式要求返回数据。

详情参见在低级别自动发现中，使用Prometheus数据。

查询语言比较

以下表格列出了 PromQL 和 Zabbix Prometheus 预处理查询语言之间的差异和相似之处。