Aggregate.unwind(value: string|object): Aggregate
聚合阶段。使用指定的数组字段中的每个元素,对文档进行拆分。拆分后,文档会从一个变为一个或多个,分别对应数组的每个元素。
参数
value: string|object
返回值
Aggregate
API 说明
使用指定的数组字段中的每个元素,对文档进行拆分。拆分后,文档会从一个变为一个或多个,分别对应数组的每个元素。
unwind
有两种使用形式:
- 参数是一个字段名
unwind(<字段名>)
- 参数是一个对象
unwind({
path: <字段名>,
includeArrayIndex: <string>,
preserveNullAndEmptyArrays: <boolean>
})
字段 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
path | string | 想要拆分的数组的字段名,需要以 $ 开头。 |
includeArrayIndex | string | 可选项,传入一个新的字段名,数组索引会保存在这个新的字段上。新的字段名不能以 $ 开头。 |
preserveNullAndEmptyArrays | boolean | 如果为 true ,那么在 path 对应的字段为 null 、空数组或者这个字段不存在时,依然会输出这个文档;如果为 false ,unwind 将不会输出这些文档。默认为 false 。 |
示例
拆分数组
假设我们有一个 products
集合,包含数据如下:
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": ["S", "M", "L"] }
{ "_id": "2", "product": "pants", "size": [] }
{ "_id": "3", "product": "socks", "size": null }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": ["S"] }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": ["M", "L"] }
我们根据 size
字段对这些文档进行拆分
db.collection('products')
.aggregate()
.unwind('$size')
.end()
输出如下:
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "S" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "M" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "L" }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": "S" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "M" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "L" }
拆分后,保留原数组的索引
我们根据 size
字段对文档进行拆分后,想要保留原数组索引在新的 index
字段中。
db.collection('products')
.aggregate()
.unwind({
path: '$size',
includeArrayIndex: 'index'
})
.end()
输出如下:
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "S", "index": 0 }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "M", "index": 1 }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "L", "index": 2 }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": "S", "index": 0 }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "M", "index": 0 }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "L", "index": 1 }
保留字段为空的文档
注意到我们的集合中有两行特殊的空值数据:
...
{ "_id": "2", "product": "pants", "size": [] }
{ "_id": "3", "product": "socks", "size": null }
...
如果想要在输出中保留 size
为空数组、null,或者 size
字段不存在的文档,可以使用 preserveNullAndEmptyArrays
参数
db.collection('products')
.aggregate()
.unwind({
path: '$size',
preserveNullAndEmptyArrays: true
})
.end()
输出如下:
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "S" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "M" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "L" }
{ "_id": "2", "product": "pants", "size": null }
{ "_id": "3", "product": "socks", "size": null }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": "S" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "M" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "L" }