# 聚合例子

# 数据集

假设有一个名为 books 的图书集合，其示例数据结构如下：

  1. {
  2.   "_id": "xxxx-xxxx-xxxx",
  3.   "category": "novel",
  4.   "title": "title 1",
  5.   "author": "author 1",
  6.   "sales": 5000,
  7.   "monthlySales": [1000, 1500, 2500]
  8. }

# 例：求各类图书的平均销量

采用 books 图书数据集作为示例。求各类图书的平均销量的操作等价于将图书按类别（category）分组，然后对每组的销量（sales）求平均值，最后返回类别和平均销量信息。

  1. const db = wx.cloud.database()
  2. const $ = db.command.aggregate
  3. const result = await db.collection('books').aggregate()
  4.   .group({
  5.     // 按 category 字段分组
  6.     _id: '$category',
  7.     // 每组有一个 avgSales 字段，其值是组内所有记录的 sales 字段的平均值
  8.     avgSales: $.avg('$sales')
  9.   })
  10.   .end()

返回结果示例如下：

  1. {
  2.   "list": [
  3.     {
  4.       _id: "novel", // 组名
  5.       sales: 1035, // 组平均销量
  6.     },
  7.     {
  8.       _id: "science", // 组名
  9.       sales: 350, // 组平均销量
  10.     }
  11.   ]
  12. }

用到的聚合流水线阶段：group

用到的聚合流水线操作符：avg

# 例：求各类图书的最高销量作者和最低销量作者及其销量

采用 books 图书数据集作为示例。一个作者在一个图书类目下可能有多本书，这个操作可以分阶段进行批处理：

  • 第一阶段： 按 "图书类目 + 作者" 进行分组，求得每个作者在该图书类目下的多本书的总销量
  • 第二阶段： 将上一个阶段得到的结果按总销量排倒序，求得各图书类目作者的总销量排序
  • 第三阶段： 将上一个阶段得到的结果按类目分组，各组分别取组中第一项（销量最高）和最后一项（销量最低）的作者名和总销量，返回最终结果
  1. const db = wx.cloud.database()
  2. const $ = db.command.aggregate
  3. const result = db.collection('books').aggregate()
  4.   .group({
  5.     _id: {
  6.       category: '$category',
  7.       author: '$author',
  8.     },
  9.     totalSales: $.sum('$sales')
  10.   })
  11.   .sort({
  12.     totalSales: -1,
  13.   })
  14.   .group({
  15.     _id: '$_id.category',
  16.     bestSellingAuthor: $.first('$_id.author'),
  17.     bestSellingAuthorTotalSales: $.first('$totalSales'),
  18.     worstSellingAuthor: $.last('$_id.author'),
  19.     worstSellingAuthorTotalSales: $.last('$totalSales'),
  20.   })
  21.   .end().then(console.log)

返回结果示例如下：

  1. {
  2.   "list": [
  3.     {
  4.       "_id": "novel",
  5.       "bestSellingAuthor": "author 1",
  6.       "bestSellingAuthorTotalSales": 550,
  7.       "worstSellingAuthor": "author 2",
  8.       "worstSellingAuthorTotalSales": 1520
  9.     },
  10.     {
  11.       "_id": "science",
  12.       "bestSellingAuthor": "author 4",
  13.       "bestSellingAuthorTotalSales": 1050,
  14.       "worstSellingAuthor": "author 3",
  15.       "worstSellingAuthorTotalSales": 3000
  16.     }
  17.   ]
  18. }

用到的聚合流水线阶段：group、sort

用到的聚合流水线操作符：sum、first、last