Whizard 存储

1. 本地存储模式

Whizard 可以通过PV/PVC 挂载数据卷的方式， 使用本地存储，可实现大数据量的数据存储。配置上可以在 services.monitoring.whizard.io CRD 中修改 ingesterTemplateSpec.dataVolume 进行更新。

  1.   ingesterTemplateSpec:
  2.     dataVolume:
  3.       persistentVolumeClaim:
  4.         spec:
  5.           resources:
  6.             requests:
  7.               storage: 20Gi

2. 本地存储 + 对象存储模式

Whizard 推荐使用本地存储 + 对象存储模式存储海量数据，本地存储近期数据，历史数据存储在对象存储上，通过数据压缩与降采样，进一步节省存储空间，提升数据查询能力。

2.1 创建对象存储的自定义资源

首先，为Storage CR的创建Secret，借助 Kubernetes Secret 加密对象存储访问密钥access_key与secret_key。

  1. kubectl create secret generic -n kubesphere-monitoring-system storage-remote-secret --from-literal=accessKey=<your_access_key> --from-literal=secretKey=<your_secret_key>

然后，我们创建 Storage CR，更多 storages.monitoring.whizard.io 字段配置可参考其定义。

  1. cat <<EOF | kubectl apply -f -
  2. apiVersion: monitoring.whizard.io/v1alpha1
  3. kind: Storage
  4. metadata:
  5.   name: remote
  6.   namespace: kubesphere-monitoring-system
  7. spec:
  8.   S3:
  9.     bucket: "xxxxxxxxxx"
  10.     endpoint: "s3.pek3b.qingstor.com:443"
  11.     accessKey: 
  12.       name: storage-remote-secret
  13.       key: accessKey
  14.     secretKey: 
  15.       name: storage-remote-secret
  16.       key: secretKey
  17. EOF

创建好 Storage CR 后，我们可以为 services.monitoring.whizard.io 配置默认的对象存储 ,也可以为特定租户配置独立的对象存储。

2.2 为 Service 配置默认的对象存储

在创建好 Storage CR 后，我们可以为 services.monitoring.whizard.io 配置默认的对象存储，将 Storage CR 与 Service CR 进行关联。我们以 kubesphere-monitoring-system namespace 下的 whizard Service CR 为例，关联刚刚创建的 reomte Storage CR。

  1. kubectl edit service.monitoring.whizard.io  -n kubesphere-monitoring-system whizard
  1. spec:
  2.   storage:                                      #更新service.spec 中的storage字段，关联使用的对象存储
  3.     name: remote                     
  4.     namespace: kubesphere-monitoring-system

除了直接操作 CR 方式外，你也可以通过 KuberSphere Enterprise 的控制台进行操作, 路径为: 进入 Whizard 可观测中心 -> 组件设置 -> 长期存储

长期存储设置