TiDB 中的各种超时
本章将介绍 TiDB 中的各种超时,为排查错误提供依据。
GC 超时
TiDB 的事务的实现采用了 MVCC(多版本并发控制)机制,当新写入的数据覆盖旧的数据时,旧的数据不会被替换掉,而是与新写入的数据同时保留,并以时间戳来区分版本。TiDB 通过定期 GC 的机制来清理不再需要的旧数据。
TiDB v4.0 之前的版本:
默认情况下,TiDB 可以确保每个 MVCC 版本(一致性快照)保存 10 分钟。读取时间超过 10 分钟的事务,会收到报错
GC life time is shorter than transaction duration
。TiDB v4.0 及之后的版本:
正在运行的事务,如果持续时间不超过 24 小时,在运行期间 GC 会被阻塞,不会出现
GC life time is shorter than transaction duration
报错。
如果你确定在临时特殊场景中需要更长的读取时间,可以通过以下方式调大 MVCC 版本保留时间:
- TiDB v5.0 之前的版本 :调整
mysql.tidb
表中的tikv_gc_life_time
。 - TiDB v5.0 及之后的版本:调整系统变量 tidb_gc_life_time。
需要注意的是,此变量的配置是立刻影响全局的,调大它会增加当前所有快照的生命时长,调小它也会立即缩短所有快照的生命时长。过多的 MVCC 版本会影响 TiDB 的集群性能,因此在使用后,需要及时把此变量调整回之前的设置。
小贴士
特别地,在 Dumpling 备份时,如果导出的数据量少于 1 TB 且导出的 TiDB 版本为 v4.0.0 或更新版本,并且 Dumpling 可以访问 TiDB 集群的 PD 地址,Dumpling 会自动配置延长 GC 时间且不会对原集群造成影响。以下场景除外:
- 数据量非常大(超过 1 TB)。
- Dumpling 无法直接连接到 PD,例如 TiDB 集群运行在 TiDB Cloud 上,或者 TiDB 集群运行在 Kubernetes 上且与 Dumpling 分离。
在这些场景中,你必须使用 tikv_gc_life_time
提前手动调长 GC 时间,以避免因为导出过程中发生 GC 导致导出失败。详见 TiDB 工具 Dumpling 的手动设置 TiDB GC 时间。
更多关于 GC 的信息,请参考 GC 机制简介文档。
事务超时
垃圾回收 (GC) 不会影响到正在执行的事务。但悲观事务的运行仍有上限,有基于事务超时的限制(TiDB 配置文件 [performance] 类别下的 max-txn-ttl
修改,默认为 60 分钟)和基于事务使用内存的限制。
形如 INSERT INTO t10 SELECT * FROM t1
的 SQL 语句,不会受到 GC 的影响,但超过了 max-txn-ttl
的时间后,会由于超时而回滚。
SQL 执行时间超时
TiDB 还提供了一个系统变量来限制单条 SQL 语句的执行时间,仅对“只读”语句生效:max_execution_time
,它的默认值为 0,表示无限制。max_execution_time
的单位为 ms,但实际精度在 100ms 级别,而非更准确的毫秒级别。
JDBC 查询超时
MySQL jdbc 的查询超时设置 setQueryTimeout()
对 TiDB 不起作用。这是因为现实客户端感知超时时,向数据库发送一个 KILL 命令。但是由于 tidb-server 是负载均衡的,为防止在错误的 tidb-server 上终止连接,tidb-server 不会执行这个 KILL。这时就要用 MAX_EXECUTION_TIME
实现查询超时的效果。
TiDB 提供了三个与 MySQL 兼容的超时控制参数:
- wait_timeout,控制与 Java 应用连接的非交互式空闲超时时间。在 TiDB v5.4 及以上版本中,默认值为
28800
秒,即空闲超时为 8 小时。在 v5.4 之前,默认值为0
,即没有时间限制。 - interactive_timeout,控制与 Java 应用连接的交互式空闲超时时间,默认值为 8 小时。
- max_execution_time,控制连接中 SQL 执行的超时时间,仅对“只读”语句生效,默认值是 0,即允许连接无限忙碌(一个 SQL 语句执行无限的长的时间)。
但在实际生产环境中,空闲连接和一直无限执行的 SQL 对数据库和应用都有不好的影响。你可以通过在应用的连接字符串中配置这两个 session 级的变量来避免空闲连接和执行时间过长的 SQL 语句。例如,设置 sessionVariables=wait_timeout=3600(1 小时)
和 sessionVariables=max_execution_time=300000(5 分钟)
。