DEADLOCKS

DEADLOCKS 表提供当前 TiDB 节点上最近发生的若干次死锁错误的信息。

  1. USE INFORMATION_SCHEMA;
  2. DESC DEADLOCKS;

输出结果如下：

  1. +-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+
  2. | Field                   | Type                | Null | Key  | Default | Extra |
  3. +-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+
  4. | DEADLOCK_ID             | bigint(21)          | NO   |      | NULL    |       |
  5. | OCCUR_TIME              | timestamp(6)        | YES  |      | NULL    |       |
  6. | RETRYABLE               | tinyint(1)          | NO   |      | NULL    |       |
  7. | TRY_LOCK_TRX_ID         | bigint(21) unsigned | NO   |      | NULL    |       |
  8. | CURRENT_SQL_DIGEST      | varchar(64)         | YES  |      | NULL    |       |
  9. | CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT | text                | YES  |      | NULL    |       |
  10. | KEY                     | text                | YES  |      | NULL    |       |
  11. | KEY_INFO                | text                | YES  |      | NULL    |       |
  12. | TRX_HOLDING_LOCK        | bigint(21) unsigned | NO   |      | NULL    |       |
  13. +-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+

DEADLOCKS 表中需要用多行来表示同一个死锁事件，每行显示参与死锁的其中一个事务的信息。当该 TiDB 节点记录了多次死锁错误时，需要按照 DEADLOCK_ID 列来区分，相同的 DEADLOCK_ID 表示同一个死锁事件。需要注意，DEADLOCK_ID 并不保证全局唯一，也不会持久化，因而其只能在同一个结果集里表示同一个死锁事件。

DEADLOCKS 表中各列的字段含义如下：

  • DEADLOCK_ID：死锁事件的 ID。当表内存在多次死锁错误的信息时，需要使用该列来区分属于不同死锁错误的行。
  • OCCUR_TIME：发生该次死锁错误的时间。
  • RETRYABLE：该次死锁错误是否可重试。关于可重试的死锁错误的说明，参见可重试的死锁错误小节。
  • TRY_LOCK_TRX_ID：试图上锁的事务 ID，即事务的 start_ts。
  • CURRENT_SQL_DIGEST：试图上锁的事务中当前正在执行的 SQL 语句的 Digest。
  • CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT：试图上锁的事务中当前正在执行的 SQL 语句的归一化形式。
  • KEY：该事务试图上锁、但是被阻塞的 key，以十六进制编码的形式显示。
  • KEY_INFO：对 KEY 进行解读得出的一些详细信息，详见 KEY_INFO。
  • TRX_HOLDING_LOCK：该 key 上当前持锁并导致阻塞的事务 ID，即事务的 start_ts。

要调整 DEADLOCKS 表中可以容纳的死锁事件数量，可通过 TiDB 配置文件中的 pessimistic-txn.deadlock-history-capacity 配置项进行调整，默认容纳最近 10 次死锁错误的信息。

DEADLOCKS - 图1

注意

  • 仅拥有 PROCESS 权限的用户可以查询该表。
  • CURRENT_SQL_DIGEST 列中的信息 (SQL Digest) 为 SQL 语句进行归一化后计算得到的哈希值。CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT 列中的信息为内部从 Statements Summary 系列表中查询得到，因而存在内部查询不到对应语句的可能性。关于 SQL Digest 和 Statements Summary 相关表的详细说明，请参阅Statement Summary Tables。

KEY_INFO

KEY_INFO 列中展示了对 KEY 列中所给出的 key 的详细信息，以 JSON 格式给出。其包含的信息如下：

  • "db_id"：该 key 所属的数据库 (schema) 的 ID。
  • "db_name"：该 key 所属的数据库 (schema) 的名称。
  • "table_id"：该 key 所属的表的 ID。
  • "table_name"：该 key 所属的表的名称。
  • "partition_id"：该 key 所在的分区 (partition) 的 ID。
  • "partition_name"：该 key 所在的分区 (partition) 的名称。
  • "handle_type"：该 row key（即储存一行数据的 key）的 handle 类型，其可能的值有：
    • "int"：handle 为 int 类型，即 handle 为 row ID
    • "common"：非 int64 类型的 handle，在启用 clustered index 时非 int 类型的主键会显示为此类型
    • "unknown"：当前暂不支持的 handle 类型
  • "handle_value"：handle 的值。
  • "index_id"：该 index key（即储存索引的 key）所属的 index ID。
  • "index_name"：该 index key 所属的 index 名称。
  • "index_values"：该 index key 中的 index value。

其中，不适用或当前无法查询到的信息会被省略。比如，row key 的信息中不会包含 index_id、index_name 和 index_values；index key 不会包含 handle_type 和 handle_value；非分区表不会显示 partition_id 和 partition_name；已经被删除掉的表中的 key 的信息无法获取 table_name、db_id、db_name、index_name 等 schema 信息，且无法区分是否为分区表。

DEADLOCKS - 图2

注意

如果一个 key 来自一张启用了分区的表，而在查询时，由于某些原因（例如，其所属的表已经被删除）导致无法查询其所属的 schema 信息，则其所属的分区的 ID 可能会出现在 table_id 字段中。这是因为，TiDB 对不同分区的 key 的编码方式与对几张独立的表的 key 的编码方式一致，因而在缺失 schema 信息时无法确认该 key 属于一张未分区的表还是某张表的一个分区。

可重试的死锁错误

DEADLOCKS - 图3

注意

DEADLOCKS 表中默认不收集可重试的死锁错误的信息。如果需要收集，可通过 TiDB 配置文件中的 pessimistic-txn.deadlock-history-collect-retryable 配置项进行调整。

当事务 A 被另一个事务 B 已经持有的锁阻塞，而事务 B 直接或间接地被当前事务 A 持有的锁阻塞，将会引发一个死锁错误。这里：

  • 情况一：事务 B 可能（直接或间接地）被事务 A 开始后到被阻塞前这段时间内已经执行完成的语句产生的锁阻塞
  • 情况二：事务 B 也可能被事务 A 目前正在执行的语句阻塞

对于情况一，TiDB 将会向事务 A 的客户端报告死锁错误，并终止该事务；而对于情况二，事务 A 当前正在执行的语句将在 TiDB 内部被自动重试。例如，假设事务 A 执行了如下语句：

  1. UPDATE t SET v = v + 1 WHERE id = 1 OR id = 2;

事务 B 则先后执行如下两条语句：

  1. UPDATE t SET v = 4 WHERE id = 2;
  2. UPDATE t SET v = 2 WHERE id = 1;

那么如果事务 A 先后对 id = 1 和 id = 2 的两行分别上锁，且两个事务以如下时序运行：

  1. 事务 A 对 id = 1 的行上锁
  2. 事务 B 执行第一条语句并对 id = 2 的行上锁
  3. 事务 B 执行第二条语句试图对 id = 1 的行上锁，被事务 A 阻塞
  4. 事务 A 试图对 id = 2 的行上锁，被 B 阻塞，形成死锁

对于情况二，由于事务 A 阻塞其它事务的语句也是当前正在执行的语句，因而可以解除当前语句所上的悲观锁（使得事务 B 可以继续运行），并重试当前语句。TiDB 内部使用 key 的哈希值来判断是否属于这种情况。

当可重试的死锁发生时，内部自动重试并不会引起事务报错，因而对客户端透明，但是这种情况的频繁发生可能影响性能。当这种情况发生时，在 TiDB 的日志中可以观察到 single statement deadlock, retry statement 字样的日志。

示例 1

假设有如下表定义和初始数据：

  1. CREATE TABLE t (id int primary key, v int);
  2. INSERT INTO t VALUES (1, 10), (2, 20);

使两个事务按如下顺序执行：

事务 1事务 2说明
UPDATE t SET v = 11 WHERE id = 1;
UPDATE t SET v = 21 WHERE id = 2;
UPDATE t SET v = 12 WHERE id = 2;事务 1 阻塞
UPDATE t SET v = 22 WHERE id = 1;事务 2 报出死锁错误

接下来，事务 2 将报出死锁错误。此时，查询 DEADLOCKS 表：

  1. SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.DEADLOCKS;

输出结果如下：

  1. +-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+
  2. | DEADLOCK_ID | OCCUR_TIME                 | RETRYABLE | TRY_LOCK_TRX_ID    | CURRENT_SQL_DIGEST                                               | CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT                 | KEY                                    | KEY_INFO                                                                                           | TRX_HOLDING_LOCK   |
  3. +-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+
  4. |           1 | 2021-08-05 11:09:03.230341 |         0 | 426812829645406216 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000002 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"2"} | 426812829645406217 |
  5. |           1 | 2021-08-05 11:09:03.230341 |         0 | 426812829645406217 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000001 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"1"} | 426812829645406216 |
  6. +-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+

该表中产生了两行数据，两行的 DEADLOCK_ID 字段皆为 1，表示这两行数据包含同一次死锁错误的信息。第一行显示 ID 为 426812829645406216 的事务，在 "7480000000000000355F728000000000000002" 这个 key 上，被 ID 为 "426812829645406217" 的事务阻塞了；第二行则显示 ID 为 "426812829645406217" 的事务在 "7480000000000000355F728000000000000001" 这个 key 上被 ID 为 426812829645406216 的事务阻塞了，构成了相互阻塞的状态，形成了死锁。

示例 2

假设查询 DEADLOCKS 表得到了如下结果集：

  1. +-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+
  2. | DEADLOCK_ID | OCCUR_TIME                 | RETRYABLE | TRY_LOCK_TRX_ID    | CURRENT_SQL_DIGEST                                               | CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT                 | KEY                                    | KEY_INFO                                                                                           | TRX_HOLDING_LOCK   |
  3. +-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+
  4. |           1 | 2021-08-05 11:09:03.230341 |         0 | 426812829645406216 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000002 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"2"} | 426812829645406217 |
  5. |           1 | 2021-08-05 11:09:03.230341 |         0 | 426812829645406217 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000001 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"1"} | 426812829645406216 |
  6. |           2 | 2021-08-05 11:09:21.252154 |         0 | 426812832017809412 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000002 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"2"} | 426812832017809413 |
  7. |           2 | 2021-08-05 11:09:21.252154 |         0 | 426812832017809413 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000003 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"3"} | 426812832017809414 |
  8. |           2 | 2021-08-05 11:09:21.252154 |         0 | 426812832017809414 | 22230766411edb40f27a68dadefc63c6c6970d5827f1e5e22fc97be2c4d8350d | update `t` set `v` = ? where `id` = ? ; | 7480000000000000355F728000000000000001 | {"db_id":1,"db_name":"test","table_id":53,"table_name":"t","handle_type":"int","handle_value":"1"} | 426812832017809412 |
  9. +-------------+----------------------------+-----------+--------------------+------------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+----------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+--------------------+

以上查询结果中的 DEADLOCK_ID 列表明，前两行共同表示一次死锁错误的信息，两条事务相互等待构成了死锁；而后三行共同表示另一次死锁信息，三个事务循环等待构成了死锁。

CLUSTER_DEADLOCKS

CLUSTER_DEADLOCKS 表返回整个集群上每个 TiDB 节点中最近发生的数次死锁错误的信息，即将每个节点上的 DEADLOCKS 表内的信息合并在一起。CLUSTER_DEADLOCKS 还包含额外的 INSTANCE 列展示所属节点的 IP 地址和端口，用以区分不同的 TiDB 节点。

需要注意的是，由于 DEADLOCK_ID 并不保证全局唯一，所以在 CLUSTER_DEADLOCKS 表的查询结果中，需要 INSTANCE 和 DEADLOCK_ID 两个字段共同区分结果集中的不同死锁错误的信息。

  1. USE INFORMATION_SCHEMA;
  2. DESC CLUSTER_DEADLOCKS;
  1. +-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+
  2. | Field                   | Type                | Null | Key  | Default | Extra |
  3. +-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+
  4. | INSTANCE                | varchar(64)         | YES  |      | NULL    |       |
  5. | DEADLOCK_ID             | bigint(21)          | NO   |      | NULL    |       |
  6. | OCCUR_TIME              | timestamp(6)        | YES  |      | NULL    |       |
  7. | RETRYABLE               | tinyint(1)          | NO   |      | NULL    |       |
  8. | TRY_LOCK_TRX_ID         | bigint(21) unsigned | NO   |      | NULL    |       |
  9. | CURRENT_SQL_DIGEST      | varchar(64)         | YES  |      | NULL    |       |
  10. | CURRENT_SQL_DIGEST_TEXT | text                | YES  |      | NULL    |       |
  11. | KEY                     | text                | YES  |      | NULL    |       |
  12. | KEY_INFO                | text                | YES  |      | NULL    |       |
  13. | TRX_HOLDING_LOCK        | bigint(21) unsigned | NO   |      | NULL    |       |
  14. +-------------------------+---------------------+------+------+---------+-------+