prometheus

prometheus介绍

访问prometheus.io获取完整的文档,示例和指南。

Prometheus是一个云原生计算基础项目,是一个系统和服务监控系统。它以给定的时间间隔从配置的目标收集指标,评估规则表达式,显示结果,并且如果观察到某些条件为真,则可以触发警报。

与其他监测系统相比,普罗米修斯的主要区别特征是:

  • 多维数据模型(由度量标准名称和键/值维度集定义的时间序列)
  • 灵活的查询语言,以利用此维度
  • 不依赖于分布式存储; 单个服务器节点是自治的
  • 时间序列集合通过HTTP上的拉模型进行
  • 通过中间网关支持推送时间序列
  • 通过服务发现或静态配置发现目标
  • 多种图形和仪表板支持模式
  • 支持分层和水平联合

目录结构

主目录simple

  1. —— main.go

代码示例

main.go

  1. package main
  2. import (
  3. "math/rand"
  4. "time"
  5. "github.com/kataras/iris"
  6. prometheusMiddleware "github.com/iris-contrib/middleware/prometheus"
  7. "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
  8. )
  9. func main() {
  10. app := iris.New()
  11. m := prometheusMiddleware.New("serviceName", 300, 1200, 5000)
  12. app.Use(m.ServeHTTP)
  13. app.OnErrorCode(iris.StatusNotFound, func(ctx iris.Context) {
  14. //错误代码处理程序不与其他路由共享相同的中间件,所以单独执行错误
  15. m.ServeHTTP(ctx)
  16. ctx.Writef("Not Found")
  17. })
  18. app.Get("/", func(ctx iris.Context) {
  19. sleep := rand.Intn(4999) + 1
  20. time.Sleep(time.Duration(sleep) * time.Millisecond)
  21. ctx.Writef("Slept for %d milliseconds", sleep)
  22. })
  23. app.Get("/metrics", iris.FromStd(prometheus.Handler()))
  24. // http://localhost:8080/
  25. // http://localhost:8080/anotfound
  26. // http://localhost:8080/metrics
  27. app.Run(iris.Addr(":8080"))
  28. }