关于科学数据处理的统计学习教程

关于科学数据处理的统计学习教程

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统计学习

随着科学实验数据集规模的快速增长，机器学习机器学习技术正变得越来越重要。它能处理的问题主要包括：建立连接不同观测值的预测函数，对观测值进行分类，或者分析未标记数据集中的结构。

本教程将探讨统计学习。以统计推断为目标,使用机器学习技术，根据手头的数据来得出结论。

Scikit-learn是一个Python模块，它将科学计算的Python包(NumPy, SciPy, matplotlib)集成到了一起。