1.4.2.2 默认值示例

提示：文档

• 自定义matplotlib

在下面的脚本中，我们标示（备注）了影响绘图外观的所有图片设置。

这些设置被显式的设置为默认值，但是现在你可以交互的实验这些值以便验证他们的效果（看一下下面的线属性和线样式)。

import pylab as pl
import numpy as np
# 创建一个大小为 8X6 英寸，每英寸80个点的图片
pl.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 从1X1的网格创建一个子图片
pl.subplot(1, 1, 1)
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
C, S = np.cos(X), np.sin(X)
# 用宽度为1（像素）的蓝色连续直线绘制cosine
pl.plot(X, C, color="blue", linewidth=1.0, linestyle="-")
# 用宽度为1（像素）的绿色连续直线绘制sine
pl.plot(X, S, color="green", linewidth=1.0, linestyle="-")
# 设置x轴的极值
pl.xlim(-4.0, 4.0)
# 设置x轴的刻度值
pl.xticks(np.linspace(-4, 4, 9, endpoint=True))
# 设置y轴的极值
pl.ylim(-1.0, 1.0)
# 设置y轴的刻度值
pl.yticks(np.linspace(-1, 1, 5, endpoint=True))
# 用72dpi保存图片
# savefig("exercice_2.png", dpi=72)
# 在屏幕上显示结果
pl.show()