3.3 Scikit-image:图像处理

作者: Emmanuelle Gouillart

scikit-image是专注于图像处理的Python包,并且使用原生的Numpy数组作为图像对象。本章描述如何在不同图像处理任务上使用scikit-image,并且保留了其他科学Python模块比如Numpy和Scipy的链接。

也可以看一下:对于基本图像处理,比如图像剪切或者简单过滤,大量简单操作可以用Numpy和SciPy来实现。看一下使用Numpy和Scipy图像操作和处理部分

注意,在阅读本章之前你应该熟悉前面章节的内容,比如基础操作,比如面具和标签作为先决条件。

章节内容

  • 介绍和观点
    • scikit-imageSciPy生态系统
    • scikit-image能发现什么
  • 输入/输出, 数据类型和 颜色空间
    • 数据类型
    • 颜色空间
  • 图像预处理/增强
    • 本地过滤器
    • 非-本地过滤器
    • 数学形态学
  • 图像细分
    • 二元细分: 前景 + 背景
    • 基于标记的方法
  • 测量区域的属性
  • 数据可视化和交互