3.3 Scikit-image:图像处理
作者: Emmanuelle Gouillart
scikit-image是专注于图像处理的Python包,并且使用原生的Numpy数组作为图像对象。本章描述如何在不同图像处理任务上使用scikit-image
,并且保留了其他科学Python模块比如Numpy和Scipy的链接。
也可以看一下:对于基本图像处理,比如图像剪切或者简单过滤,大量简单操作可以用Numpy和SciPy来实现。看一下使用Numpy和Scipy图像操作和处理部分。
注意,在阅读本章之前你应该熟悉前面章节的内容,比如基础操作,比如面具和标签作为先决条件。
章节内容
- 介绍和观点
scikit-image
和SciPy
生态系统scikit-image
能发现什么
- 输入/输出, 数据类型和 颜色空间
- 数据类型
- 颜色空间
- 图像预处理/增强
- 本地过滤器
- 非-本地过滤器
- 数学形态学
- 图像细分
- 二元细分: 前景 + 背景
- 基于标记的方法
- 测量区域的属性
- 数据可视化和交互