开发工具

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本章中描述的各模块可帮你编写 Python 程序。例如，pydoc 模块接受一个模块并根据该模块的内容来生成文档。doctest 和 unittest 这两个模块包含了用于编写单元测试的框架，并可用于自动测试所编写的代码，验证预期的输出是否产生。2to3 程序能够将 Python 2.x 源代码翻译成有效的 Python 3.x 源代码。

本章中描述的模块列表是：

typing —— 类型注解支持
- 相关的 PEP
- 类型别名
- NewType
- 可调对象（Callable）
- 泛型（Generic）
- 用户定义的泛型类型
- Any 类型
- 名义子类型 vs 结构子类型
- 模块内容
- Deprecation Timeline of Major Features
pydoc —- 文档生成器和在线帮助系统
Python 开发模式
Python 开发模式的效果
ResourceWarning 示例
文件描述符错误示例
doctest —- 测试交互性的Python示例
- 简单用法：检查Docstrings中的示例
- 简单的用法：检查文本文件中的例子
- 它是如何工作的
- 基本API
- Unittest API
- 高级 API
- 调试
- 肥皂盒
unittest —- 单元测试框架
- 基本实例
- 命令行接口
  - 命令行选项
- 探索性测试
- 组织你的测试代码
- 复用已有的测试代码
- 跳过测试与预计的失败
- 使用子测试区分测试迭代
- 类与函数
- 类与模块设定
  - setUpClass 和 tearDownClass
  - setUpModule 和 tearDownModule
- 信号处理
unittest.mock —- 模拟对象库
- 快速上手
- Mock 类
- patch 装饰器
- MagicMock 与魔术方法支持
  - 模拟魔术方法
  - MagicMock
- 辅助对象
unittest.mock —- 上手指南
- 使用 mock
- 补丁装饰器
- 更多示例
2to3 —- Automated Python 2 to 3 code translation
- 使用 2to3
- 修复器
- lib2to3 —- 2to3’s library
test —- Python 回归测试包
- 为 test 包编写单元测试
- 使用命令行界面运行测试
test.support —- 针对 Python 测试套件的工具
test.support.socket_helper —- 用于套接字测试的工具
test.support.script_helper —- 用于 Python 执行测试工具
test.support.bytecode_helper —- 用于测试正确字节码生成的支持工具
test.support.threading_helper —- 用于线程测试的工具
test.support.os_helper —- 用于操作系统测试的工具
test.support.import_helper —- 用于导入测试的工具
test.support.warnings_helper —- 用于警告测试的工具