适用于 Docker 用户的 kubectl

你可以使用 Kubernetes 命令行工具 kubectl 与 API 服务器进行交互。如果你熟悉 Docker 命令行工具， 则使用 kubectl 非常简单。但是，Docker 命令和 kubectl 命令之间有一些区别。以下显示了 Docker 子命令， 并描述了等效的 kubectl 命令。

docker run

要运行 nginx 部署并将其暴露，请参见 kubectl create deployment

使用 Docker 命令：

  1. docker run -d --restart=always -e DOMAIN=cluster --name nginx-app -p 80:80 nginx
  1. 55c103fa129692154a7652490236fee9be47d70a8dd562281ae7d2f9a339a6db
  1. docker ps
  1. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                NAMES
  2. 55c103fa1296        nginx               "nginx -g 'daemon of…"   9 seconds ago       Up 9 seconds        0.0.0.0:80->80/tcp   nginx-app

使用 kubectl 命令：

  1. # 启动运行 nginx 的 Pod
  2. kubectl create deployment --image=nginx nginx-app
  1. deployment.apps/nginx-app created
  1. # 添加 env 到 nginx-app
  2. kubectl set env deployment/nginx-app  DOMAIN=cluster
  1. deployment.apps/nginx-app env updated

说明：

kubectl 命令打印创建或突变资源的类型和名称，然后可以在后续命令中使用。部署后，你可以公开新服务。

  1. # 通过服务公开端口
  2. kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http
  1. service "nginx-http" exposed

在 kubectl 命令中，我们创建了一个 Deployment， 这将保证有 N 个运行 nginx 的 Pod（N 代表 spec 中声明的副本数，默认为 1）。 我们还创建了一个 service，其选择算符与容器标签匹配。 查看使用服务访问集群中的应用程序获取更多信息。

默认情况下镜像会在后台运行，与 docker run -d ... 类似，如果你想在前台运行， 使用 kubectl run 在前台运行 Pod:

  1. kubectl run [-i] [--tty] --attach <name> --image=<image>

与 docker run ... 不同的是，如果指定了 --attach，我们将连接到 stdin、stdout 和 stderr， 而不能控制具体连接到哪个输出流（docker -a ...）。要从容器中退出，可以输入 Ctrl + P，然后按 Ctrl + Q。

因为我们使用 Deployment 启动了容器，如果你终止连接到的进程（例如 ctrl-c），容器将会重启， 这跟 docker run -it 不同。如果想销毁该 Deployment（和它的 Pod）， 你需要运行 kubectl delete deployment <name>。

docker ps

如何列出哪些正在运行？查看 kubectl get。

使用 Docker 命令：

  1. docker ps -a
  1. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED              STATUS                     PORTS                NAMES
  2. 14636241935f        ubuntu:16.04        "echo test"              5 seconds ago        Exited (0) 5 seconds ago                        cocky_fermi
  3. 55c103fa1296        nginx               "nginx -g 'daemon of…"   About a minute ago   Up About a minute          0.0.0.0:80->80/tcp   nginx-app

使用 kubectl 命令：

  1. kubectl get po
  1. NAME                        READY     STATUS      RESTARTS   AGE
  2. nginx-app-8df569cb7-4gd89   1/1       Running     0          3m
  3. ubuntu                      0/1       Completed   0          20s

docker attach

如何连接到已经运行在容器中的进程？ 查看 kubectl attach。

使用 Docker 命令：

  1. docker ps
  1. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                NAMES
  2. 55c103fa1296        nginx               "nginx -g 'daemon of…"   5 minutes ago       Up 5 minutes        0.0.0.0:80->80/tcp   nginx-app
  1. docker attach 55c103fa1296
  2. ...

kubectl:

  1. kubectl get pods
  1. NAME              READY     STATUS    RESTARTS   AGE
  2. nginx-app-5jyvm   1/1       Running   0          10m
  1. kubectl attach -it nginx-app-5jyvm
  2. ...

要从容器中分离，可以输入 Ctrl + P，然后按 Ctrl + Q。

docker exec

如何在容器中执行命令？查看 kubectl exec。

使用 Docker 命令：

  1. docker ps
  1. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                NAMES
  2. 55c103fa1296        nginx               "nginx -g 'daemon of…"   6 minutes ago       Up 6 minutes        0.0.0.0:80->80/tcp   nginx-app
  1. docker exec 55c103fa1296 cat /etc/hostname
  1. 55c103fa1296

使用 kubectl 命令：

  1. kubectl get po
  1. NAME              READY     STATUS    RESTARTS   AGE
  2. nginx-app-5jyvm   1/1       Running   0          10m
  1. kubectl exec nginx-app-5jyvm -- cat /etc/hostname
  1. nginx-app-5jyvm

执行交互式命令怎么办？

使用 Docker 命令：

  1. docker exec -ti 55c103fa1296 /bin/sh
  2. # exit

kubectl:

  1. kubectl exec -ti nginx-app-5jyvm -- /bin/sh
  2. # exit

更多信息请查看获取运行中容器的 Shell 环境。

docker logs

如何查看运行中进程的 stdout/stderr？查看 kubectl logs。

使用 Docker 命令：

  1. docker logs -f a9e
  1. 192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-"
  2. 192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:03 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-"

使用 kubectl 命令：

  1. kubectl logs -f nginx-app-zibvs
  1. 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
  2. 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"

现在是时候提一下 Pod 和容器之间的细微差别了；默认情况下如果 Pod 中的进程退出 Pod 也不会终止， 相反它将会重启该进程。这类似于 docker run 时的 --restart=always 选项，这是主要差别。 在 Docker 中，进程的每个调用的输出都是被连接起来的，但是对于 Kubernetes，每个调用都是分开的。 要查看以前在 Kubernetes 中执行的输出，请执行以下操作：

  1. kubectl logs --previous nginx-app-zibvs
  1. 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
  2. 10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"

查看日志架构获取更多信息。

docker stop 和 docker rm

如何停止和删除运行中的进程？查看 kubectl delete。

使用 Docker 命令：

  1. docker ps
  1. CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS                         NAMES
  2. a9ec34d98787        nginx               "nginx -g 'daemon of"  22 hours ago        Up 22 hours         0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp   nginx-app
  1. docker stop a9ec34d98787
  1. a9ec34d98787
  1. docker rm a9ec34d98787
  1. a9ec34d98787

使用 kubectl 命令：

  1. kubectl get deployment nginx-app
  1. NAME         READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
  2. nginx-app    1/1     1            1           2m
  1. kubectl get po -l app=nginx-app
  1. NAME                         READY     STATUS    RESTARTS   AGE
  2. nginx-app-2883164633-aklf7   1/1       Running   0          2m
  1. kubectl delete deployment nginx-app
  1. deployment "nginx-app" deleted
  1. kubectl get po -l app=nginx-app
  2. # 什么都没有返回

说明：

请注意，我们不直接删除 Pod。使用 kubectl 命令，我们要删除拥有该 Pod 的 Deployment。 如果我们直接删除 Pod，Deployment 将会重新创建该 Pod。

docker login

在 kubectl 中没有对 docker login 的直接模拟。如果你有兴趣在私有镜像仓库中使用 Kubernetes， 请参阅使用私有镜像仓库。

docker version

如何查看客户端和服务端的版本？查看 kubectl version。

使用 Docker 命令：

  1. docker version
  1. Client version: 1.7.0
  2. Client API version: 1.19
  3. Go version (client): go1.4.2
  4. Git commit (client): 0baf609
  5. OS/Arch (client): linux/amd64
  6. Server version: 1.7.0
  7. Server API version: 1.19
  8. Go version (server): go1.4.2
  9. Git commit (server): 0baf609
  10. OS/Arch (server): linux/amd64

使用 kubectl 命令：

  1. kubectl version
  1. Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
  2. Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

docker info

如何获取有关环境和配置的各种信息？查看 kubectl cluster-info。

使用 Docker 命令：

  1. docker info
  1. Containers: 40
  2. Images: 168
  3. Storage Driver: aufs
  4.  Root Dir: /usr/local/google/docker/aufs
  5.  Backing Filesystem: extfs
  6.  Dirs: 248
  7.  Dirperm1 Supported: false
  8. Execution Driver: native-0.2
  9. Logging Driver: json-file
  10. Kernel Version: 3.13.0-53-generic
  11. Operating System: Ubuntu 14.04.2 LTS
  12. CPUs: 12
  13. Total Memory: 31.32 GiB
  14. Name: k8s-is-fun.mtv.corp.google.com
  15. ID: ADUV:GCYR:B3VJ:HMPO:LNPQ:KD5S:YKFQ:76VN:IANZ:7TFV:ZBF4:BYJO
  16. WARNING: No swap limit support

使用 kubectl 命令：

  1. kubectl cluster-info
  1. Kubernetes master is running at https://203.0.113.141
  2. KubeDNS is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns/proxy
  3. kubernetes-dashboard is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard/proxy
  4. Grafana is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
  5. Heapster is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-heapster/proxy
  6. InfluxDB is running at https://203.0.113.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy