你好,Minikube

本教程向你展示如何使用 Minikube 和 Katacoda 在 Kubernetes 上运行一个应用示例。Katacoda 提供免费的浏览器内 Kubernetes 环境。

说明: 如果你已在本地安装 Minikube,也可以按照本教程操作。 安装指南参阅 minikube start

教程目标

  • 将一个示例应用部署到 Minikube。
  • 运行应用程序。
  • 查看应用日志

准备开始

本教程提供了容器镜像,使用 NGINX 来对所有请求做出回应:

创建 Minikube 集群

  1. 点击 启动终端

    说明: 如果你在本地安装了 Minikube,运行 minikube start

  2. 在浏览器中打开 Kubernetes 仪表板(Dashboard):

    1. minikube dashboard
  3. 仅限 Katacoda 环境:在终端窗口的顶部,单击加号,然后单击 选择要在主机 1 上查看的端口

  4. 仅限 Katacoda 环境:输入“30000”,然后单击 显示端口

创建 Deployment

Kubernetes Pod 是由一个或多个 为了管理和联网而绑定在一起的容器构成的组。 本教程中的 Pod 只有一个容器。 Kubernetes Deployment 检查 Pod 的健康状况,并在 Pod 中的容器终止的情况下重新启动新的容器。 Deployment 是管理 Pod 创建和扩展的推荐方法。

  1. 使用 kubectl create 命令创建管理 Pod 的 Deployment。该 Pod 根据提供的 Docker 镜像运行 Container。

    1. kubectl create deployment hello-node --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.4
  2. 查看 Deployment:

    1. kubectl get deployments

    输出结果类似于这样:

    1. NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
    2. hello-node 1/1 1 1 1m
  3. 查看 Pod:

    1. kubectl get pods

    输出结果类似于这样:

    1. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    2. hello-node-5f76cf6ccf-br9b5 1/1 Running 0 1m
  4. 查看集群事件:

    1. kubectl get events
  5. 查看 kubectl 配置:

    1. kubectl config view

说明: 有关 kubectl 命令的更多信息,请参阅 kubectl 概述

创建 Service

默认情况下,Pod 只能通过 Kubernetes 集群中的内部 IP 地址访问。 要使得 hello-node 容器可以从 Kubernetes 虚拟网络的外部访问,你必须将 Pod 暴露为 Kubernetes Service

  1. 使用 kubectl expose 命令将 Pod 暴露给公网:

    1. kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080

    这里的 --type=LoadBalancer 标志表明你希望将你的 Service 暴露到集群外部。

  2. 查看你刚刚创建的 Service:

    1. kubectl get services

    输出结果类似于这样:

    1. NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
    2. hello-node LoadBalancer 10.108.144.78 <pending> 8080:30369/TCP 21s
    3. kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23m

    对于支持负载均衡器的云服务平台而言,平台将提供一个外部 IP 来访问该服务。 在 Minikube 上,LoadBalancer 使得服务可以通过命令 minikube service 访问。

  3. 运行下面的命令:

    1. minikube service hello-node
  4. 仅限 Katacoda 环境:单击加号,然后单击 选择要在主机 1 上查看的端口

  5. 仅限 Katacoda 环境:请注意在 service 输出中与 8080 对应的长度为 5 位的端口号。 此端口号是随机生成的,可能与你的不同。 在端口号文本框中输入你自己的端口号,然后单击显示端口。 对应于上面的例子,需要输入 30369

    这将打开一个浏览器窗口,为你的应用程序提供服务并显示应用的响应。

启用插件

Minikube 有一组内置的 插件, 可以在本地 Kubernetes 环境中启用、禁用和打开。

  1. 列出当前支持的插件:

    1. minikube addons list

    输出结果类似于这样:

    1. addon-manager: enabled
    2. dashboard: enabled
    3. default-storageclass: enabled
    4. efk: disabled
    5. freshpod: disabled
    6. gvisor: disabled
    7. helm-tiller: disabled
    8. ingress: disabled
    9. ingress-dns: disabled
    10. logviewer: disabled
    11. metrics-server: disabled
    12. nvidia-driver-installer: disabled
    13. nvidia-gpu-device-plugin: disabled
    14. registry: disabled
    15. registry-creds: disabled
    16. storage-provisioner: enabled
    17. storage-provisioner-gluster: disabled
  2. 启用插件,例如 metrics-server

    1. minikube addons enable metrics-server

    输出结果类似于这样:

    1. metrics-server was successfully enabled
  3. 查看刚才创建的 Pod 和 Service:

    1. kubectl get pod,svc -n kube-system

    输出结果类似于这样:

    1. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    2. pod/coredns-5644d7b6d9-mh9ll 1/1 Running 0 34m
    3. pod/coredns-5644d7b6d9-pqd2t 1/1 Running 0 34m
    4. pod/metrics-server-67fb648c5 1/1 Running 0 26s
    5. pod/etcd-minikube 1/1 Running 0 34m
    6. pod/influxdb-grafana-b29w8 2/2 Running 0 26s
    7. pod/kube-addon-manager-minikube 1/1 Running 0 34m
    8. pod/kube-apiserver-minikube 1/1 Running 0 34m
    9. pod/kube-controller-manager-minikube 1/1 Running 0 34m
    10. pod/kube-proxy-rnlps 1/1 Running 0 34m
    11. pod/kube-scheduler-minikube 1/1 Running 0 34m
    12. pod/storage-provisioner 1/1 Running 0 34m
    13. NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
    14. service/metrics-server ClusterIP 10.96.241.45 <none> 80/TCP 26s
    15. service/kube-dns ClusterIP 10.96.0.10 <none> 53/UDP,53/TCP 34m
    16. service/monitoring-grafana NodePort 10.99.24.54 <none> 80:30002/TCP 26s
    17. service/monitoring-influxdb ClusterIP 10.111.169.94 <none> 8083/TCP,8086/TCP 26s
  4. 禁用 metrics-server

    1. minikube addons disable metrics-server

    输出结果类似于这样:

    1. metrics-server was successfully disabled

清理

现在可以清理你在集群中创建的资源:

  1. kubectl delete service hello-node
  2. kubectl delete deployment hello-node

可选地,停止 Minikube 虚拟机(VM):

  1. minikube stop

可选地,删除 Minikube 虚拟机(VM):

  1. minikube delete

接下来