select 表达式(实验性的)
select 表达式可以同时等待多个挂起函数,并 选择 第一个可用的。
Select 表达式在
kotlinx.coroutines
中是一个实验性的特性。这些 API 在kotlinx.coroutines
库即将到来的更新中可能会发生改变。
在通道中 select
我们现在有两个字符串生产者:fizz
与 buzz
。其中 fizz
每 500 毫秒生成一个“Fizz”字符串:
fun CoroutineScope.fizz() = produce<String> {
while (true) { // 每 500 毫秒发送一个 "Fizz"
delay(500)
send("Fizz")
}
}
接着 buzz
每 1000 毫秒生成一个 “Buzz!” 字符串:
fun CoroutineScope.buzz() = produce<String> {
while (true) { // 每 1000 毫秒发送一个"Buzz!"
delay(1000)
send("Buzz!")
}
}
使用 receive 挂起函数,我们可以从两个通道接收 其中一个 的数据。 但是 select 表达式允许我们使用其 onReceive 子句 同时 从两者接收:
suspend fun selectFizzBuzz(fizz: ReceiveChannel<String>, buzz: ReceiveChannel<String>) {
select<Unit> { // <Unit> 意味着该 select 表达式不返回任何结果
fizz.onReceive { value -> // 这是第一个 select 子句
println("fizz -> '$value'")
}
buzz.onReceive { value -> // 这是第二个 select 子句
println("buzz -> '$value'")
}
}
}
让我们运行代码 7 次:
import kotlinx.coroutines.*
import kotlinx.coroutines.channels.*
import kotlinx.coroutines.selects.*
fun CoroutineScope.fizz() = produce<String> {
while (true) { // 每 500 毫秒发送一个 "Fizz"
delay(500)
send("Fizz")
}
}
fun CoroutineScope.buzz() = produce<String> {
while (true) { // 每 1000 毫秒发送一个 "Buzz!"
delay(1000)
send("Buzz!")
}
}
suspend fun selectFizzBuzz(fizz: ReceiveChannel<String>, buzz: ReceiveChannel<String>) {
select<Unit> { // <Unit> 意味着该 select 表达式不返回任何结果
fizz.onReceive { value -> // 这是第一个 select 子句
println("fizz -> '$value'")
}
buzz.onReceive { value -> // 这是第二个 select 子句
println("buzz -> '$value'")
}
}
}
fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
val fizz = fizz()
val buzz = buzz()
repeat(7) {
selectFizzBuzz(fizz, buzz)
}
coroutineContext.cancelChildren() // 取消 fizz 和 buzz 协程
//sampleEnd
}
可以在这里获取完整代码。
这段代码的执行结果如下:
fizz -> 'Fizz'
buzz -> 'Buzz!'
fizz -> 'Fizz'
fizz -> 'Fizz'
buzz -> 'Buzz!'
fizz -> 'Fizz'
fizz -> 'Fizz'
通道关闭时 select
select 中的 onReceive 子句在已经关闭的通道执行会发生失败,并导致相应的 select
抛出异常。我们可以使用 onReceiveCatching 子句在关闭通道时执行特定操作。以下示例还显示了 select
是一个返回其查询方法结果的表达式:
suspend fun selectAorB(a: ReceiveChannel<String>, b: ReceiveChannel<String>): String =
select<String> {
a.onReceiveCatching { it ->
val value = it.getOrNull()
if (value != null) {
"a -> '$value'"
} else {
"Channel 'a' is closed"
}
}
b.onReceiveCatching { it ->
val value = it.getOrNull()
if (value != null) {
"b -> '$value'"
} else {
"Channel 'b' is closed"
}
}
}
现在有一个生成四次“Hello”字符串的 a
通道, 和一个生成四次“World”字符串的 b
通道,我们在这两个通道上使用它:
import kotlinx.coroutines.*
import kotlinx.coroutines.channels.*
import kotlinx.coroutines.selects.*
suspend fun selectAorB(a: ReceiveChannel<String>, b: ReceiveChannel<String>): String =
select<String> {
a.onReceiveCatching { it ->
val value = it.getOrNull()
if (value != null) {
"a -> '$value'"
} else {
"Channel 'a' is closed"
}
}
b.onReceiveCatching { it ->
val value = it.getOrNull()
if (value != null) {
"b -> '$value'"
} else {
"Channel 'b' is closed"
}
}
}
fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
val a = produce<String> {
repeat(4) { send("Hello $it") }
}
val b = produce<String> {
repeat(4) { send("World $it") }
}
repeat(8) { // 打印最早的八个结果
println(selectAorB(a, b))
}
coroutineContext.cancelChildren()
//sampleEnd
}
可以在这里获取完整代码。
这段代码的结果非常有趣,所以我们会在更多细节中分析它:
a -> 'Hello 0'
a -> 'Hello 1'
b -> 'World 0'
a -> 'Hello 2'
a -> 'Hello 3'
b -> 'World 1'
Channel 'a' is closed
Channel 'a' is closed
有几个结果可以通过观察得出。
首先,select
偏向于 第一个子句,当可以同时选到多个子句时, 第一个子句将被选中。在这里,两个通道都在不断地生成字符串,因此 a
通道作为 select 中的第一个子句获胜。然而因为我们使用的是无缓冲通道,所以 a
在其调用 send 时会不时地被挂起,进而 b
也有机会发送。
第二个观察结果是,当通道已经关闭时, 会立即选择 onReceiveCatching。
Select 以发送
Select 表达式具有 onSend 子句,可以很好的与选择的偏向特性结合使用。
我们来编写一个整数生成器的示例,当主通道上的消费者无法跟上它时,它会将值发送到 side
通道上:
fun CoroutineScope.produceNumbers(side: SendChannel<Int>) = produce<Int> {
for (num in 1..10) { // 生产从 1 到 10 的 10 个数值
delay(100) // 延迟 100 毫秒
select<Unit> {
onSend(num) {} // 发送到主通道
side.onSend(num) {} // 或者发送到 side 通道
}
}
}
消费者将会非常缓慢,每个数值处理需要 250 毫秒:
import kotlinx.coroutines.*
import kotlinx.coroutines.channels.*
import kotlinx.coroutines.selects.*
fun CoroutineScope.produceNumbers(side: SendChannel<Int>) = produce<Int> {
for (num in 1..10) { // 生产从 1 到 10 的 10 个数值
delay(100) // 延迟 100 毫秒
select<Unit> {
onSend(num) {} // 发送到主通道
side.onSend(num) {} // 或者发送到 side 通道
}
}
}
fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
val side = Channel<Int>() // 分配 side 通道
launch { // 对于 side 通道来说,这是一个很快的消费者
side.consumeEach { println("Side channel has $it") }
}
produceNumbers(side).consumeEach {
println("Consuming $it")
delay(250) // 不要着急,让我们正确消化消耗被发送来的数字
}
println("Done consuming")
coroutineContext.cancelChildren()
//sampleEnd
}
可以在这里获取完整代码。
让我们看看会发生什么:
Consuming 1
Side channel has 2
Side channel has 3
Consuming 4
Side channel has 5
Side channel has 6
Consuming 7
Side channel has 8
Side channel has 9
Consuming 10
Done consuming
Select 延迟值
延迟值可以使用 onAwait 子句查询。 让我们启动一个异步函数,它在随机的延迟后会延迟返回字符串:
fun CoroutineScope.asyncString(time: Int) = async {
delay(time.toLong())
"Waited for $time ms"
}
让我们随机启动十余个异步函数,每个都延迟随机的时间。
fun CoroutineScope.asyncStringsList(): List<Deferred<String>> {
val random = Random(3)
return List(12) { asyncString(random.nextInt(1000)) }
}
现在 main 函数在等待第一个函数完成,并统计仍处于激活状态的延迟值的数量。注意,我们在这里使用 select
表达式事实上是作为一种 Kotlin DSL, 所以我们可以用任意代码为它提供子句。在这种情况下,我们遍历一个延迟值的队列,并为每个延迟值提供 onAwait
子句的调用。
import kotlinx.coroutines.*
import kotlinx.coroutines.selects.*
import java.util.*
fun CoroutineScope.asyncString(time: Int) = async {
delay(time.toLong())
"Waited for $time ms"
}
fun CoroutineScope.asyncStringsList(): List<Deferred<String>> {
val random = Random(3)
return List(12) { asyncString(random.nextInt(1000)) }
}
fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
val list = asyncStringsList()
val result = select<String> {
list.withIndex().forEach { (index, deferred) ->
deferred.onAwait { answer ->
"Deferred $index produced answer '$answer'"
}
}
}
println(result)
val countActive = list.count { it.isActive }
println("$countActive coroutines are still active")
//sampleEnd
}
可以在这里获取完整代码。
该输出如下:
Deferred 4 produced answer 'Waited for 128 ms'
11 coroutines are still active
在延迟值通道上切换
我们现在来编写一个通道生产者函数,它消费一个产生延迟字符串的通道,并等待每个接收的延迟值,但它只在下一个延迟值到达或者通道关闭之前处于运行状态。此示例将 onReceiveCatching 和 onAwait 子句放在同一个 select
中:
fun CoroutineScope.switchMapDeferreds(input: ReceiveChannel<Deferred<String>>) = produce<String> {
var current = input.receive() // 从第一个接收到的延迟值开始
while (isActive) { // 循环直到被取消或关闭
val next = select<Deferred<String>?> { // 从这个 select 中返回下一个延迟值或 null
input.onReceiveCatching { update ->
update.getOrNull()
}
current.onAwait { value ->
send(value) // 发送当前延迟生成的值
input.receiveCatching().getOrNull() // 然后使用从输入通道得到的下一个延迟值
}
}
if (next == null) {
println("Channel was closed")
break // 跳出循环
} else {
current = next
}
}
}
为了测试它,我们将用一个简单的异步函数,它在特定的延迟后返回特定的字符串:
fun CoroutineScope.asyncString(str: String, time: Long) = async {
delay(time)
str
}
main 函数只是启动一个协程来打印 switchMapDeferreds
的结果并向它发送一些测试数据:
import kotlinx.coroutines.*
import kotlinx.coroutines.channels.*
import kotlinx.coroutines.selects.*
fun CoroutineScope.switchMapDeferreds(input: ReceiveChannel<Deferred<String>>) = produce<String> {
var current = input.receive() // 从第一个接收到的延迟值开始
while (isActive) { // 循环直到被取消或关闭
val next = select<Deferred<String>?> { // 从这个 select 中返回下一个延迟值或 null
input.onReceiveCatching { update ->
update.getOrNull()
}
current.onAwait { value ->
send(value) // 发送当前延迟生成的值
input.receiveCatching().getOrNull() // 然后使用从输入通道得到的下一个延迟值
}
}
if (next == null) {
println("Channel was closed")
break // 跳出循环
} else {
current = next
}
}
}
fun CoroutineScope.asyncString(str: String, time: Long) = async {
delay(time)
str
}
fun main() = runBlocking<Unit> {
//sampleStart
val chan = Channel<Deferred<String>>() // 测试使用的通道
launch { // 启动打印协程
for (s in switchMapDeferreds(chan))
println(s) // 打印每个获得的字符串
}
chan.send(asyncString("BEGIN", 100))
delay(200) // 充足的时间来生产 "BEGIN"
chan.send(asyncString("Slow", 500))
delay(100) // 不充足的时间来生产 "Slow"
chan.send(asyncString("Replace", 100))
delay(500) // 在最后一个前给它一点时间
chan.send(asyncString("END", 500))
delay(1000) // 给执行一段时间
chan.close() // 关闭通道……
delay(500) // 然后等待一段时间来让它结束
//sampleEnd
}
可以在这里获取完整代码。
这段代码的执行结果:
BEGIN
Replace
END
Channel was closed