编码方式

为了提高数据的存储效率,需要在数据写入的过程中对数据进行编码,从而减少磁盘空间的使用量。在写数据以及读数据的过程中都能够减少I/O操作的数据量从而提高性能。IoTDB支持四种针对不同类型的数据的编码方法:

  • PLAIN编码(PLAIN)

PLAIN编码,默认的编码方式,即不编码,支持多种数据类型,压缩和解压缩的时间效率较高,但空间存储效率较低。

  • 二阶差分编码(TS_2DIFF)

二阶差分编码,比较适合编码单调递增或者递减的序列数据,不适合编码波动较大的数据。

二阶差分编码也可用于对浮点数进行编码,但在创建时间序列的时候需指定保留小数位数(MAX_POINT_NUMBER,具体指定方式参见本文第5.4节)。比较适合存储某些浮点数值连续出现、单调调递增或者递减的序列数据,不适合存储对小数点后精度要求较高以及前后波动较大的序列数据。

  • 游程编码(RLE)

游程编码,比较适合存储某些整数值连续出现的序列,不适合编码大部分情况下前后值不一样的序列数据。

游程编码也可用于对浮点数进行编码,,但在创建时间序列的时候需指定保留小数位数(MAX_POINT_NUMBER,具体指定方式参见本文本文第5.4节)。比较适合存储某些浮点数值连续出现的序列数据,不适合存储对小数点后精度要求较高以及前后波动较大的序列数据。

  • GORILLA编码(GORILLA)

GORILLA编码,比较适合编码前后值比较接近的浮点数序列,不适合编码前后波动较大的数据。

  • 定频数据编码 (REGULAR)

定频数据编码,仅适用于整形(INT32)和长整型(INT64)的定频数据,且允许数据中有一些点缺失,使用此方法编码定频数据优于二阶差分编码(TS_2DIFF)。

定频数据编码无法用于非定频数据,建议使用二阶差分编码(TS_2DIFF)进行处理。

  • 数据类型与编码的对应关系

前文介绍的四种编码适用于不同的数据类型,若对应关系错误,则无法正确创建时间序列。数据类型与支持其编码的编码方式对应关系总结如表格2-3。

**表格2-3 数据类型与支持其编码的对应关系**

数据类型支持的编码
BOOLEANPLAIN, RLE
INT32PLAIN, RLE, TS_2DIFF, REGULAR
INT64PLAIN, RLE, TS_2DIFF, REGULAR
FLOATPLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA
DOUBLEPLAIN, RLE, TS_2DIFF, GORILLA
TEXTPLAIN