四、其它讨论

  1. 朴素贝叶斯分类器的优点：

    • 性能相当好，它速度快，可以避免维度灾难。
    • 支持大规模数据的并行学习，且天然的支持增量学习。

  2. 朴素贝叶斯分类器的缺点：

    • 无法给出分类概率，因此难以应用于需要分类概率的场景。