一、概率与分布

1.1 条件概率与独立事件

  1. 条件概率:已知 一、概率与分布 - 图1 事件发生的条件下 一、概率与分布 - 图2 发生的概率,记作 一、概率与分布 - 图3,它等于事件 一、概率与分布 - 图4 的概率相对于事件 一、概率与分布 - 图5 的概率,即:一、概率与分布 - 图6 。其中必须有 一、概率与分布 - 图7

  2. 条件概率分布的链式法则:对于 一、概率与分布 - 图8 个随机变量 一、概率与分布 - 图9,有:

    一、概率与分布 - 图10

  3. 两个随机变量 一、概率与分布 - 图11 相互独立的数学描述:一、概率与分布 - 图12 。记作: 一、概率与分布 - 图13

  4. 两个随机变量 一、概率与分布 - 图14 关于随机变量 一、概率与分布 - 图15 条件独立的数学描述:一、概率与分布 - 图16

    记作: 一、概率与分布 - 图17

1.2 联合概率分布

  1. 定义一、概率与分布 - 图18一、概率与分布 - 图19 的联合分布为:一、概率与分布 - 图20

    • 一、概率与分布 - 图21 的分布可以从联合分布中得到:

      一、概率与分布 - 图22

    • 一、概率与分布 - 图23 的分布可以从联合分布中得到:

      一、概率与分布 - 图24

  2. 一、概率与分布 - 图25一、概率与分布 - 图26 都是离散随机变量时, 定义 一、概率与分布 - 图27一、概率与分布 - 图28 的联合概率质量函数为: 一、概率与分布 - 图29

    一、概率与分布 - 图30一、概率与分布 - 图31 的概率质量函数分布为:

    一、概率与分布 - 图32

  3. 一、概率与分布 - 图33一、概率与分布 - 图34 联合地连续时,即存在函数 一、概率与分布 - 图35 ,使得对于所有的实数集合 一、概率与分布 - 图36一、概率与分布 - 图37 满足:

    一、概率与分布 - 图38

    则函数 一、概率与分布 - 图39 称为 一、概率与分布 - 图40一、概率与分布 - 图41 的概率密度函数。

    • 联合分布为:一、概率与分布 - 图42

    • 一、概率与分布 - 图43一、概率与分布 - 图44 的分布函数以及概率密度函数分别为:

      一、概率与分布 - 图45

      .