三、Python接口

3.1 安装

  1. 进入源码下的python 目录，执行命令：

    1. python3.6 setup.py build
    3. python3.6 setup.py install

  2. 如果希望安装到指定目录，则执行命令：

    1. python3.6 setup.py install --prefix=PREFIX

3.2 使用

  1. CRF++ 并没有提供Python 的训练结构，只提供了Python 的测试接口。

  2. CRFPP.Tagger 对象：调用解码器来解码。

    1. CRFPP.Tagger("-m ../model -v 3 -n2")

    创建对象，其中字符串中的内容就是crf_test 程序执行的参数（不包含测试文件）。

    • .add('line')：添加一行待解码的字段。
    • .clear()：清除解码器的状态。
    • .parse()：解码。它会修改解码器的状态。
    • .xsize()：字段数量。
    • .size()：样本行的数量。
    • .ysize()：标记数量。

  3. 使用示例：

    1. import CRFPP
    3. tagger = CRFPP.Tagger("-m ../model -v 3 -n2")
    5. tagger.clear()
    7. tagger.add("Confidence NN")
    9. tagger.add("in IN")
    11. tagger.add("the DT")
    13. tagger.add("pound NN")
    15. tagger.add("is VBZ")
    17. tagger.add("widely RB")
    19. ​
    21. print "column size: " , tagger.xsize()
    23. print "token size: " , tagger.size()
    25. print "tag size: " , tagger.ysize()
    27. ​
    29. print "tagset information:"
    31. ysize = tagger.ysize()
    33. for i in range(0, ysize-1):
    35.   print "tag " , i , " " , tagger.yname(i)
    37. ​
    39. tagger.parse()
    41. print "conditional prob=" , tagger.prob(), " log(Z)=" , tagger.Z()
    43. size = tagger.size()
    45. xsize = tagger.xsize()
    47. ​
    49. for i in range(0, (size - 1)):
    51.   for j in range(0, (xsize-1)):
    53.     print tagger.x(i, j) , "\t",
    55.   print tagger.y2(i) , "\t",
    57.   print "Details",
    59.   for j in range(0, (ysize-1)):
    61.     print "\t" , tagger.yname(j) , "/prob=" , tagger.prob(i,j),"/alpha=" , tagger.alpha(i, j),"/beta=" , tagger.beta(i, j),
    63.     print "\n",
    65. ​
    67. print "nbest outputs:"
    69. for n in range(0, 9):
    71.   if (not tagger.next()):
    73.     continue
    75.   print "nbest n=" , n , "\tconditional prob=" , tagger.prob()
    77.   # you can access any information using tagger.y()...