这节来介绍PostgreSQL的一个特性，叫”Window Functions”，这个功能有点类似于”group by”，它很强大，能够实现意想不到的功能。而且这个功能不是所有数据库系统都有的，例如MySQL就没有。它结合统计图来用更为强大。

    它的官方定义是这样的：”A window function performs a calculation across a set of table rows that are somehow related to the current row. “。

    说那么多没什么用，直接看例子。

    1. SELECT depname, empno, salary, avg(salary) OVER (PARTITION BY depname) FROM empsalary;
    1. depname  | empno | salary |          avg          
    2. -----------+-------+--------+-----------------------
    3.  develop   |    11 |   5200 | 5020.0000000000000000
    4.  develop   |     7 |   4200 | 5020.0000000000000000
    5.  develop   |     9 |   4500 | 5020.0000000000000000
    6.  develop   |     8 |   6000 | 5020.0000000000000000
    7.  develop   |    10 |   5200 | 5020.0000000000000000
    8.  personnel |     5 |   3500 | 3700.0000000000000000
    9.  personnel |     2 |   3900 | 3700.0000000000000000
    10.  sales     |     3 |   4800 | 4866.6666666666666667
    11.  sales     |     1 |   5000 | 4866.6666666666666667
    12.  sales     |     4 |   4800 | 4866.6666666666666667
    13. (10 rows)

    假如把上面的sql语句中的”OVER (PARTITION BY depname)”改成”GROUP BY depname”的话，结果就是只有三条记录，它会根据depname(develop、personnel、sales)合并成三条的。

    1. depname  | empno | salary |          avg          
    2. -----------+-------+--------+-----------------------
    3.  develop   |    11 |   5200 | 5020.0000000000000000
    4.  personnel |     5 |   3500 | 3700.0000000000000000
    5.  sales     |     3 |   4800 | 4866.6666666666666667
    6. (10 rows)

    在某些场合下，这种肯定没有“Window Functions”，因为salary和empno只有一个了。假如我们需要输出salary和empno的话，只能再查一次，然后用程序循环出来，只能这样组合了。在实际的开发中，是遇到过这种问题的。而PostgreSQL默认就提供了“Window Function”机制来解决这一问题，很方便。

    还支持排序。

    1. SELECT depname, empno, salary,
    2.        rank() OVER (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC)
    3. FROM empsalary;
    1.  depname  | empno | salary | rank 
    2. -----------+-------+--------+------
    3.  develop   |     8 |   6000 |    1
    4.  develop   |    10 |   5200 |    2
    5.  develop   |    11 |   5200 |    2
    6.  develop   |     9 |   4500 |    4
    7.  develop   |     7 |   4200 |    5
    8.  personnel |     2 |   3900 |    1
    9.  personnel |     5 |   3500 |    2
    10.  sales     |     1 |   5000 |    1
    11.  sales     |     4 |   4800 |    2
    12.  sales     |     3 |   4800 |    2
    13. (10 rows)

    在Rails中可以这样用

    1. Article.find_by_sql("SELECT *, rank() OVER (ORDER BY group_id DESC) FROM articles")

    结合一些图表统计的库，比如hightcharts，可以实现类似这样的效果。

    8. Window Functions - 图1