防范误操作,提高安全性
本文介绍如何避免误删库、删表等误操作,以及如何提高数据库的安全性。
1. 常见危险误操作
在线上生产环境中的任何操作都要十分谨慎,可能因为微小疏忽造成无法挽回的巨大损失。
比较常见的线上误操作有几种:
- 想要删除当前目录下的文件,却不小心执行了
rm -fr /
,把整个系统中的所有文件都给强行删了。 - 误以为是测试环境,想要删除某个数据对象,却把线上生产环境的数据库库、表等数据对象给删除了。
- 误以为是测试环境,想要关闭或重启数据库实例,甚至是关闭或重启主机操作系统。
- 服务器更换硬盘等热插拔操作,现场工程师搞错信息,把正常的服务器给插拔了。
- 只想更新或删除部分数据,但由于还没来得及写好WHERE条件,不小心按下了回车键,导致全表被更新或删除。
可以防范的方法有几个:
- 总是确认每个数据库是否有可靠的备份策略,以及备份文件的有效性。
- 配置好一个延迟复制实例,避免在主节点上误操作删除数据后,还可以在从节点上实现快速恢复。
- 避免层层跳转的服务器连接方式,每跳转一次,就多了一分误操作的可能性。
- 完成操作后立即退出生产业务服务器,减少犯错误的机会。
- 经常性确认服务器、数据库和路径标示,并且在每次操作前都要反复确认服务器信息。
- 每个服务器主机系统上都要设置唯一的主机名,提高辨识度。
- 生产环境和测试环境要物理隔绝开,使之不能相互连接。
- 连接生产环境使用专门的操作机或必须先拨VPN等,多加一道防护门槛。
- 避免同时打开多个终端或操作窗口,这非常容易导致犯错。
- 所有重要操作执行前,都先在文档中写清楚,并逐一检查确认无误。
- 每个数据库的账号只授予必要的权限,避免权限过高而有了更多破坏的机会。
- 不要在生产环境执行删除操作,而是改成RENAME操作,先改名,确认无误后再删除,而不是直接删除。
- 在数据库中设置
sql_safe_updates=1
,尽量避免被全表更新、删除的风险。
其他更多安全防范措施有待持续更新补充 …
2. 数据安全维护建议
为了让GreatSQL数据库运行更安全,建议遵循以下几点规范:
- 在应用端,所有用户请求及输入数据都要做预处理,不能直接提交到数据库,避免被SQL注入。
- 定期扫描应用端用户请求日志,扫描异常请求并及时处理。
- 应用服务器端部署防火墙,阻断用户非法请求。
- 应用程序上线前,都需要进行必要安全扫描,避免常见SQL注入等风险。
- 数据库端定期扫描请求特征,判断是否有符合安全隐患的请求,及时阻断处理。
- 数据库端启用审计(AUDIT)、SQL防火墙等组件,及时发现并阻断非法请求。
- 数据库中存储的敏感数据,务必先进行单向加密,避免被破解、信息泄漏。
- 生产环境中的数据,导入开发测试环境前,要先进行转码脱敏操作,避免信息泄漏。
- 做好连接请求检测和监控,发现有异常频繁请求时,及时阻断处理。
参考资料:
- MySQL数据安全策略 (opens new window)
- 我猜你一定达不到要求的《MySQL安全策略》 (opens new window)
- 简单几招提高MySQL安全性 (opens new window)
- 一种MySQL备份恢复设计思路 (opens new window)
- 部署MySQL延迟从库的几个好处 (opens new window)
- 利用MySQL主从复制延迟拯救误删数据 (opens new window)
- 《叶问》34期,延迟从库加上MASTER_DELAY,主库宕机后如何快速恢复服务 (opens new window)
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