旁路输出
除了由 DataStream
操作产生的主要流之外,你还可以产生任意数量的旁路输出结果流。结果流中的数据类型不必与主要流中的数据类型相匹配,并且不同旁路输出的类型也可以不同。当你需要拆分数据流时,通常必须复制该数据流,然后从每个流中过滤掉不需要的数据,这个操作十分有用。
使用旁路输出时,首先需要定义用于标识旁路输出流的 OutputTag
:
Java
// 这需要是一个匿名的内部类,以便我们分析类型
OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output") {};
Scala
val outputTag = OutputTag[String]("side-output")
Python
output_tag = OutputTag("side-output", Types.STRING())
注意 OutputTag
是如何根据旁路输出流所包含的元素类型进行类型化的。
可以通过以下方法将数据发送到旁路输出:
- ProcessFunction
- KeyedProcessFunction
- CoProcessFunction
- KeyedCoProcessFunction
- ProcessWindowFunction
- ProcessAllWindowFunction
你可以使用在上述方法中向用户暴露的 Context
参数,将数据发送到由 OutputTag
标识的旁路输出。这是从 ProcessFunction
发送数据到旁路输出的示例:
Java
DataStream<Integer> input = ...;
final OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output"){};
SingleOutputStreamOperator<Integer> mainDataStream = input
.process(new ProcessFunction<Integer, Integer>() {
@Override
public void processElement(
Integer value,
Context ctx,
Collector<Integer> out) throws Exception {
// 发送数据到主要的输出
out.collect(value);
// 发送数据到旁路输出
ctx.output(outputTag, "sideout-" + String.valueOf(value));
}
});
Scala
val input: DataStream[Int] = ...
val outputTag = OutputTag[String]("side-output")
val mainDataStream = input
.process(new ProcessFunction[Int, Int] {
override def processElement(
value: Int,
ctx: ProcessFunction[Int, Int]#Context,
out: Collector[Int]): Unit = {
// 发送数据到主要的输出
out.collect(value)
// 发送数据到旁路输出
ctx.output(outputTag, "sideout-" + String.valueOf(value))
}
})
Python
input = ... # type: DataStream
output_tag = OutputTag("side-output", Types.STRING())
class MyProcessFunction(ProcessFunction):
def process_element(self, value: int, ctx: ProcessFunction.Context):
# emit data to regular output
yield value
# emit data to side output
yield output_tag, "sideout-" + str(value)
main_data_stream = input \
.process(MyProcessFunction(), Types.INT())
你可以在 DataStream
运算结果上使用 getSideOutput(OutputTag)
方法获取旁路输出流。这将产生一个与旁路输出流结果类型一致的 DataStream
:
Java
final OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String>("side-output"){};
SingleOutputStreamOperator<Integer> mainDataStream = ...;
DataStream<String> sideOutputStream = mainDataStream.getSideOutput(outputTag);
Scala
val outputTag = OutputTag[String]("side-output")
val mainDataStream = ...
val sideOutputStream: DataStream[String] = mainDataStream.getSideOutput(outputTag)
Python
output_tag = OutputTag("side-output", Types.STRING())
main_data_stream = ... # type: DataStream
side_output_stream = main_data_stream.get_side_output(output_tag) # type: DataStream