Traefik ingress
Traefik 是一款开源的反向代理与负载均衡工具,它监听后端的变化并自动更新服务配置。Traefik 最大的优点是能够与常见的微服务系统直接整合,可以实现自动化动态配置。目前支持 Docker、Swarm,、Mesos/Marathon、Mesos、Kubernetes、Consul、Etcd、Zookeeper、BoltDB 和 Rest API 等后端模型。
主要功能包括
- Golang编写,部署容易
- 快(nginx的85%)
- 支持众多的后端(Docker, Swarm, Kubernetes, Marathon, Mesos, Consul, Etcd等)
- 内置Web UI、Metrics和Let’s Encrypt支持,管理方便
- 自动动态配置
- 集群模式高可用
- 支持 Proxy Protocol
Ingress简介
简单的说,ingress就是从kubernetes集群外访问集群的入口,将用户的URL请求转发到不同的service上。Ingress相当于nginx、apache等负载均衡反向代理服务器,其中还包括规则定义,即URL的路由信息,路由信息的刷新由 Ingress controller 来提供。
Ingress Controller 实质上可以理解为是个监视器,Ingress Controller 通过不断地跟 kubernetes API 打交道,实时的感知后端 service、pod 等变化,比如新增和减少 pod,service 增加与减少等;当得到这些变化信息后,Ingress Controller 再结合下文的 Ingress 生成配置,然后更新反向代理负载均衡器,并刷新其配置,达到服务发现的作用。
部署Traefik
以下配置文件可以在Traefik GitHub仓库中的examples/k8s/traefik-rbac.yaml找到。
创建 ingress-rbac.yaml 用于 service account 认证:
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: traefik-ingress-controller
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- services
- endpoints
- secrets
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- extensions
resources:
- ingresses
verbs:
- get
- list
- watch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: traefik-ingress-controller
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: traefik-ingress-controller
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: traefik-ingress-controller
namespace: kube-system
执行下面的命令创建 Traefik 角色绑定
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/containous/traefik/master/examples/k8s/traefik-rbac.yaml
创建 Traefik Depeloyment
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: traefik-ingress-controller
namespace: kube-system
---
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: traefik-ingress-controller
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: traefik-ingress-lb
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
k8s-app: traefik-ingress-lb
template:
metadata:
labels:
k8s-app: traefik-ingress-lb
name: traefik-ingress-lb
spec:
serviceAccountName: traefik-ingress-controller
terminationGracePeriodSeconds: 60
containers:
- image: traefik
name: traefik-ingress-lb
args:
- --web
- --kubernetes
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: traefik-ingress-service
namespace: kube-system
spec:
selector:
k8s-app: traefik-ingress-lb
ports:
- protocol: TCP
port: 80
name: web
- protocol: TCP
port: 8080
name: admin
type: NodePort
执行下面的命令创建 Traefik Deployment:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/containous/traefik/master/examples/k8s/traefik-deployment.yaml
Traefik 也支持以 DaemonSet 的方式部署(注意如果已经创建了 Traefik Deployment,则不需要再创建 DaemonSet)
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/containous/traefik/master/examples/k8s/traefik-ds.yaml
稍等一会,traefik-ingress-controller
Pod 就会运行起来:
$ kubectl -n kube-system get pod -l k8s-app=traefik-ingress-lb
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
traefik-ingress-controller-7fbcc689f5-4bxgg 1/1 Running 0 3m
$ kubectl -n kube-system get svc traefik-ingress-service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
traefik-ingress-service NodePort 10.0.73.148 <none> 80:32563/TCP,8080:30206/TCP 3m
可以看到 Traefik Ingress 服务监听在 32563 (Ingress 入口) 和 30206 (UI)两个 NodePort上面,可以通过 <master-ip>:<nodePort>
来访问它们。
Helm 部署
除了直接创建 Deployment 方法,还可以使用 Helm 便捷部署 Traefik:
$ helm install stable/traefik --name my-release --namespace kube-system
# Watch the service status
$ kubectl get svc my-release-traefik --namespace kube-system -w
# Once EXTERNAL-IP is no longer <pending>, get external IP
$ kubectl describe service my-release-traefik -n kube-system | grep Ingress | awk '{print $3}'
UI Ingress
最简单的 Ingress 就是创建一个 Traefik UI 的访问入口:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: traefik-web-ui
namespace: kube-system
spec:
selector:
k8s-app: traefik-ingress-lb
ports:
- port: 80
targetPort: 8080
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: traefik-web-ui
namespace: kube-system
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: traefik
spec:
rules:
- host: traefik-ui.minikube
http:
paths:
- backend:
serviceName: traefik-web-ui
servicePort: 80
配置完成后就可以创建 UI ingress:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/containous/traefik/master/examples/k8s/ui.yaml
前面看到 Ingress Controller 服务监听在 32563 端口,可以通过下面的方式访问
$ curl -H Host:traefik-ui.minikube <master-ip>:32563
<a href="/dashboard/">Found</a>.
通过配置 DNS 解析(CNAME 记录域名到 Ingress Controller 服务的外网IP)、修改 /etc/hosts
添加域名映射(见下述测试部分)或者使用 xip.io
(参考 minikube ingress 使用方法)等方法,就可以通过配置的域名直接访问所需服务了。比如上述的 UI 服务可以通过域名 traefik-ui.minikube
来访问(当然也可以通过 NodePort访问 <master-ip:>30206
):
上图中,左侧黄色部分部分列出的是所有的rule,右侧绿色部分是所有的backend。
Ingree 示例
下面来看一个更复杂的示例。创建名为traefik-ingress
的 ingress,文件名traefik.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: traefik-ingress
spec:
rules:
- host: traefik.nginx.io
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: nginx
servicePort: 80
- host: traefik.frontend.io
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: frontend
servicePort: 80
其中,
backend
中要配置 default namespace 中启动的 service 名字path
就是URL地址后的路径,如traefik.frontend.io/path
- host 最好使用
service-name.filed1.filed2.domain-name
这种类似主机名称的命名方式,方便区分服务
根据你自己环境中部署的 service 名称和端口自行修改,有新 service 增加时,修改该文件后可以使用kubectl replace -f traefik.yaml
来更新。
测试
在集群的任意一个节点上执行。假如现在我要访问nginx的”/“路径。
$ curl -H Host:traefik.nginx.io http://172.20.0.115/
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
body {
width: 35em;
margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
如果你需要在kubernetes集群以外访问就需要设置DNS,或者修改本机的hosts文件。
在其中加入:
172.20.0.115 traefik.nginx.io
172.20.0.115 traefik.frontend.io
所有访问这些地址的流量都会发送给172.20.0.115这台主机,就是我们启动traefik的主机。
Traefik会解析http请求header里的Host参数将流量转发给Ingress配置里的相应service。
修改hosts后就就可以在kubernetes集群外访问以上两个service,如下图: