Heapster

Kubelet内置的cAdvisor只提供了单机的容器资源占用情况，而Heapster则提供了整个集群的资源监控，并支持持久化数据存储到InfluxDB、Google Cloud Monitoring或者其他的存储后端。

Heapster首先从Kubernetes apiserver查询所有Node的信息，然后再从kubelet提供的API采集节点和容器的资源占用，同时在/metrics API提供了Prometheus格式的数据。Heapster采集到的数据可以推送到各种持久化的后端存储中，如InfluxDB、Google Cloud Monitoring、OpenTSDB等。

Heapster - 图1

部署Heapster、InfluxDB和Grafana

  1. git clone https://github.com/kubernetes/heapster
  2. cd heapster
  4. kubectl create -f deploy/kube-config/influxdb/
  5. kubectl create -f deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml

稍等一会，就可以通过kubectl cluster-info看到这些服务：

  1. $ kubectl cluster-info
  2. Kubernetes master is running at https://10.0.4.3:6443
  3. Heapster is running at https://10.0.4.3:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/heapster/proxy
  4. KubeDNS is running at https://10.0.4.3:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns/proxy
  5. monitoring-grafana is running at https://10.0.4.3:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
  6. monitoring-influxdb is running at https://10.0.4.3:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy

注意在访问这些服务时，需要先在浏览器中导入apiserver证书才可以认证。为了简化访问过程，也可以使用kubectl代理来访问（不需要导入证书）：

  1. # 启动代理
  2. kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8080 --accept-hosts='^*$' &

然后打开http://<master-ip>:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana就可以访问Grafana。

Heapster - 图2

参考文档