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Kubernetes Handbook (Kubernetes指南)(201803)
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8. 大数据与机器学习
来源:feiskyer
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2018-03-06 23:36:34
大数据与机器学习
大数据与机器学习
Kubernetes 在大数据与机器学习中的实践案例。
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如何贡献
1. Kubernetes 简介
1.1 基本概念
1.2 Kubernetes 101
1.3 Kubernetes 201
1.4 Kubernetes 集群
2. 核心原理
2.1 架构原理
设计理念
2.2 主要概念
Autoscaling
ConfigMap
CronJob
CustomResourceDefinition
DaemonSet
Deployment
Ingress
Job
LocalVolume
Namespace
NetworkPolicy
Node
PersistentVolume
Pod
PodPreset
ReplicaSet
Resource Quota
Secret
SecurityContext
Service
ServiceAccount
StatefulSet
ThirdPartyResources
Volume
3. 核心组件
3.1 etcd
3.2 kube-apiserver
原理
访问
扩展
3.3 kube-scheduler
原理
3.4 kube-controller-manager
原理
3.5 kubelet
原理
容器运行时
3.6 kube-proxy
原理
3.7 kube-dns
原理
3.8 Federation
3.9 kubeadm
3.10 hyperkube
3.11 kubectl
4. 部署配置
4.1 单机部署
4.2 集群部署
kubeadm
kops
Kubespray
Azure
Windows
LinuxKit
Frakti
4.3 Kubernetes-The-Hard-Way
准备部署环境
安装必要工具
创建计算资源
配置创建证书
配置生成配置
配置生成密钥
部署Etcd群集
部署控制节点
部署计算节点
配置Kubectl
配置网络路由
部署DNS扩展
烟雾测试
删除集群
4.4 kubectl客户端
4.5 附加组件
Dashboard
Heapster
EFK
Metrics
Cluster AutoScaler
4.6 特性开关
4.7 推荐配置
5. 插件扩展
5.1 访问控制
RBAC授权
准入控制
5.2 网络插件
网络模型
CNI
Flannel
Weave
Contiv
Calico
SR-IOV
Romana
OpenContrail
Kuryr
CNI Plugin Chains
5.3 Volume 插件
glusterfs
5.4 Container Runtime Interface
5.5 Network Policy
5.6 Ingress Controller
Traefik Ingress
minikube Ingress
Ingress + Letsencrypt
Keepalived-VIP
5.7 Cloud Provider
5.8 Scheduler 扩展
5.9 Device 插件
6. 服务治理
一般准则
滚动升级
Helm
Helm 参考
Helm 原理
Service Mesh
Istio
Linkerd
Draft
Operator
Kompose
Deis workflow
7. 实践案例
监控
日志
高可用
调试
端口映射
端口转发
GPU
HugePage
安全
审计
大规模集群
8. 大数据与机器学习
Spark
Tensorflow
9. 排错指南
集群排错
Pod 排错
网络排错
PV 排错
Windows 排错
云平台排错
排错工具
10. 开发指南
单元测试和集成测试
社区贡献
11. 附录
生态圈
Play-With-Kubernetes
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