本文介绍如何使用 chaos-mesh-action 将 Chaos Mesh 集成到 CI 中,帮助你在产品发布前发现在系统开发过程中引入的问题。
chaos-mesh-action 是一个 GitHub action,已经在 GitHub 市场上发布,源代码也在 GitHub 上。
chaos-mesh-action 的设计
GitHub Action 是 GitHub 原生支持的 CI/CD 功能,通过它你可以轻松地在 GitHub 仓库中构建自动化和自定义的软件开发工作流 (workflow)。
结合 GitHub Action,Chaos Mesh 可以更容易地融入到系统的日常开发和测试中,从而保证每次在 GitHub 上提交的代码没有 bug(至少可以通过测试),不会破坏现有的逻辑。 下图显示了集成到 CI workflow 中的 chaos-mesh-action:
在 GitHub workflow 中使用 chaos-mesh-action
chaos-mesh-action 用于 Github workflow。 GitHub workflow 是一个可配置的自动化流程,你可以在你的仓库中设置它,以构建、测试、打包、发布或部署任何 GitHub 项目。 要将 Chaos Mesh 集成到你的 CI 中,请执行以下操作:
- 第 1 步:设计 workflow
- 第 2 步:创建 workflow
- 第 3 步:运行 workflow
第 1 步:设计 workflow
在设计 workflow 之前,你必须考虑以下问题:
- 要在此 workflow 中测试哪些功能?
- 要注入哪些类型的故障?
- 如何验证系统的正确性?
例如,让我们设计一个简单的测试 workflow,包括以下步骤:
- 在 Kubernetes 集群中创建两个 Pod。
- 从一个 Pod ping 另一个 Pod。
- 使用 Chaos Mesh 注入网络延迟故障,测试 ping 命令是否收到影响。
第 2 步:创建 workflow
在设计好 workflow 之后,请按照以下步骤创建 workflow。
- 导航到要测试软件的 GitHub 仓库。
- 开始创建 workflow,点击
Actions
,然后点击New workflow
。
workflow 本质上是按顺序自动进行的作业配置。 请注意,以下的作业(job)是在单个文件中配置的。 为了更好地说明,本文将脚本拆分为不同的作业组,如下所示:
设置 workflow 名称和触发规则
将 workflow 命名为 “Chaos”。 当代码推送到 master 分支或向 master 分支提交 pull request 时,会触发此 workflow。
name: Chaos
on:
push:
branches:
- master
pull_request:
branches:
- master
安装 CI 相关的环境
此配置指定操作系统 (Ubuntu),并使用 helm/kind-action 创建 Kind 集群。 然后,它输出集群的相关信息。最后,它会检出该 workflow 要访问的 GitHub 仓库。
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Creating kind cluster
uses: helm/kind-action@v1.0.0-rc.1
- name: Print cluster information
run: |
kubectl config view
kubectl cluster-info
kubectl get nodes
kubectl get pods -n kube-system
helm version
kubectl version
- uses: actions/checkout@v2
部署应用程序
在以下示例中,此 job 部署了一个应用程序,它会创建两个 Kubernetes Pod。
- name: Deploy an application
run: |
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/chaos-mesh/apps/master/ping/busybox-statefulset.yaml
用 Chaos Mesh 注入故障
- name: Run chaos mesh action
uses: chaos-mesh/chaos-mesh-action@v0.5
env:
CHAOS_MESH_VERSION: v1.0.0
CFG_BASE64: 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
通过 chaos-mesh-action,Chaos Mesh 的安装和故障的注入会自动完成。你只需要准备好混沌实验的配置,并获取它的 Base64 值。如果想给 Pod 注入网络延迟,可以使用以下示例配置:
apiVersion: chaos-mesh.org/v1alpha1
kind: NetworkChaos
metadata:
name: network-delay
namespace: busybox
spec:
action: delay # the specific chaos action to inject
mode: all
selector:
pods:
busybox:
- busybox-0
delay:
latency: '10ms'
duration: '5s'
scheduler:
cron: '@every 10s'
direction: to
target:
selector:
pods:
busybox:
- busybox-1
mode: all
使用以下命令获取上述混沌实验配置文件的 Base64 值:
$ base64 chaos.yaml
验证系统正确性
在此 job 中,workflow 从一个 Pod 中 ping 另一个 Pod。请观察网络延迟的变化。
- name: Verify
run: |
echo "do some verification"
kubectl exec busybox-0 -it -n busybox -- ping -c 30 busybox-1.busybox.busybox.svc
第 3 步:运行 workflow
创建好 workflow 后,可以通过向 master 分支提交 pull request 来触发它。workflow 运行完成后,验证 job 中输出的结果类似于以下内容:
do some verification
Unable to use a TTY - input is not a terminal or the right kind of file
PING busybox-1.busybox.busybox.svc (10.244.0.6): 56 data bytes
64 bytes from 10.244.0.6: seq=0 ttl=63 time=0.069 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=1 ttl=63 time=10.136 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=2 ttl=63 time=10.192 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=3 ttl=63 time=10.129 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=4 ttl=63 time=10.120 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=5 ttl=63 time=0.070 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=6 ttl=63 time=0.073 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=7 ttl=63 time=0.111 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=8 ttl=63 time=0.070 ms
64 bytes from 10.244.0.6: seq=9 ttl=63 time=0.077 ms
……
输出显示了一连串的 10 毫秒延迟,每次延迟大约 5 秒(也就是 5 次)。 这与我们使用 chaos-mesh-action 注入的的混沌实验配置一致。
探索更多
目前 chaos-mesh-action 已经应用于 TiDB Operator 项目,可以在 workflow 中注入 Pod 故障用于验证 Operator 实例的重启功能。 目的是为了保证在注入的故障随机删除 Operator 的 Pod 时,TiDB Operator 能够正常工作。 更多详情可以查看 TiDB Operator 页面。
未来,chaos-mesh-action 将被应用到 TiDB 更多的测试中,以保证 TiDB 及相关组件的稳定性。 欢迎使用 chaos-mesh-action 创建自己的 workflow。
如果你发现错误,或者认为缺少某些内容,请随时提交 issue、pull request(PR),或加入我们的 CNCF slack 工作区中的 #project-chaos-mesh 频道。