本文我们从一个索引选择的问题出发,来研究一下 MySQL 中 range 代价的计算过程,进而分析这种计算过程中存在的问题。

问题现象

第一种情况:situation_unique_key_id

  1. mysql> show create table cpa_order\G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3. Table: cpa_order
  4. Create Table: CREATE TABLE `cpa_order` (
  5. `cpa_order_id` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  6. ...
  7. `settle_date` date DEFAULT NULL COMMENT,
  8. `id` bigint(20) NOT NULL,
  9. PRIMARY KEY (`cpa_order_id`),
  10. UNIQUE KEY `id` (`id`),
  11. KEY `cpao_settle_date_id` (`settle_date`,`id`),
  12. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
  13. 1 row in set (0.00 sec)
  14. mysql> explain select * from cpa_order where settle_date='2015-11-05' and id > 15 \G
  15. *************************** 1. row ***************************
  16. id: 1
  17. select_type: SIMPLE
  18. table: cpa_order
  19. type: ref
  20. possible_keys: id,cpao_settle_date_id
  21. key: cpao_settle_date_id
  22. key_len: 4
  23. ref: const
  24. rows: 7
  25. Extra: Using index condition
  26. 1 row in set (0.00 sec)

SQL 语句执行过程可以看出,当 id 为 unique key 的时候,key_len= 4, 不难发现联合索引只使用了字段 cpao_settle_date_id ,而 id 并没有使用;

第二种情况:situation_without_key_id

  1. mysql> alter table cpa_order drop index id;
  2. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
  3. Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
  4. mysql> explain select * from cpa_order where settle_date='2015-11-05' and id > 15 \G (我们称之为 situation_without_key_id
  5. *************************** 1. row ***************************
  6. id: 1
  7. select_type: SIMPLE
  8. table: cpa_order
  9. type: range
  10. possible_keys: cpao_settle_date_id
  11. key: cpao_settle_date_id
  12. key_len: 12
  13. ref: NULL
  14. rows: 3
  15. Extra: Using index condition
  16. 1 row in set (0.00 sec)

第三种情况: situation_plain_key_id

  1. mysql> explain select * from cpa_order where settle_date='2015-11-05' and id > 15 \G (我们称之为 situation_plain_key_id
  2. *************************** 1. row ***************************
  3. id: 1
  4. select_type: SIMPLE
  5. table: cpa_order
  6. type: range
  7. possible_keys: cpao_settle_date_id,id
  8. key: cpao_settle_date_id
  9. key_len: 12
  10. ref: NULL
  11. rows: 3
  12. Extra: Using index condition
  13. 1 row in set (0.01 sec)

以上的两个 SQL 语句在使用索引 cpao_settle_date_id 的时候两个字段都使用到了,因此过滤性应该更好,我们将上面的3种情况分别称之为 situation_unique_key_id,situation_without_key_id,situation_plain_key_id,以方便我们分析问题。

为什么在 id 为 unique 的时候联合索引只使用了其中的一个字段而没有字段 id ?

原因分析

MySQL 有一个很好的东东叫 optimizer trace,它提供了 MySQL 执行计划生成的各个阶段的详细信息,其中索引部分的分析更是详细,但是由于 optimizer trace 的东西比较多,我们在分析的时候只将本文相关的内容进行展开,optimizer trace 的详细使用

打开并使用 optimizer_trace 功能,观察situation_unique_key_id 的代价生成过程的:

  1. mysql> set optimizer_trace="enabled=on";
  2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  3. mysql> select * from cpa_order where settle_date='2015-11-05' and id > 15 \G
  4. 3 rows in set (0.00 sec)
  5. mysql> select * from information_schema.OPTIMIZER_TRACE\G

在 range 代价计算后,优化器会选择一个代价较小的 index 生成一个 read_plan 缓存起来,根据下面的代价计算过程可以看到,索引在代价计算过程中虽然是相等的,但先入为主,选择的其实是 id 这个索引。

range 部分的代价计算过程:

  1. "range_scan_alternatives": [
  2. {
  3. "index": "id",
  4. "ranges": [
  5. "15 < id"
  6. ],
  7. "index_dives_for_eq_ranges": true,
  8. "rowid_ordered": false,
  9. "using_mrr": false,
  10. "index_only": false,
  11. "rows": 3,
  12. "cost": 4.61,
  13. "chosen": true
  14. },
  15. {
  16. "index": "cpao_settle_date_id",
  17. "ranges": [
  18. "2015-11-05 <= settle_date <= 2015-11-05 AND 15 < id"
  19. ],
  20. "index_dives_for_eq_ranges": true,
  21. "rowid_ordered": false,
  22. "using_mrr": false,
  23. "index_only": false,
  24. "rows": 3,
  25. "cost": 4.61,
  26. "chosen": false,
  27. "cause": "cost"
  28. }

表的索引选择过程,主要是 ref & range 的索引方式的选择:

  1. "considered_execution_plans": [
  2. {
  3. "plan_prefix": [
  4. ],
  5. "table": "`cpa_order`",
  6. "best_access_path": {
  7. "considered_access_paths": [
  8. {
  9. "access_type": "ref",
  10. "index": "cpao_settle_date_id",
  11. "rows": 7,
  12. "cost": 3.4,
  13. "chosen": true
  14. },
  15. {
  16. "access_type": "range",
  17. "rows": 3,
  18. "cost": 5.21,
  19. "chosen": false
  20. }
  21. ]
  22. },
  23. "cost_for_plan": 3.4,
  24. "rows_for_plan": 7,
  25. "chosen": true
  26. }
  27. ]

可以看到优化器在比较 ref & range 的代价的时候,ref 的代价更小,所以选择的是ref,到这里我们觉得选择 ref 是“合理”的,但是当我们想到联合索引的作用时,我们应该觉得这是“不正常的”,至少这不应该是最终的索引选择方式。

观察 situation_without_key_id 的代价及生成过程,其 optimizer_trace 如下:

range 部分的代价计算过程:

  1. "analyzing_range_alternatives": {
  2. "range_scan_alternatives": [
  3. {
  4. "index": "cpao_settle_date_id",
  5. "ranges": [
  6. "2015-11-05 <= settle_date <= 2015-11-05 AND 15 < id"
  7. ],
  8. "index_dives_for_eq_ranges": true,
  9. "rowid_ordered": false,
  10. "using_mrr": false,
  11. "index_only": false,
  12. "rows": 3,
  13. "cost": 4.61,
  14. "chosen": true
  15. }
  16. ],
  17. "analyzing_roworder_intersect": {
  18. "usable": false,
  19. "cause": "too_few_roworder_scans"
  20. }
  21. },

表的索引选择过程:

  1. "considered_execution_plans": [
  2. {
  3. "plan_prefix": [
  4. ],
  5. "table": "`cpa_order`",
  6. "best_access_path": {
  7. "considered_access_paths": [
  8. {
  9. "access_type": "ref",
  10. "index": "cpao_settle_date_id",
  11. "rows": 7,
  12. "cost": 3.4,
  13. "chosen": true
  14. },
  15. {
  16. "access_type": "range",
  17. "rows": 3,
  18. "cost": 5.21,
  19. "chosen": false
  20. }
  21. ]
  22. },
  23. "cost_for_plan": 3.4,
  24. "rows_for_plan": 7,
  25. "chosen": true
  26. }
  27. ]

可以看到,由于 where 条件中只有 cpao_settle_date_id & id 部分,索引选择的仍是ref, 其代价的计算结果与 situation_unique_key_id 中的代价是一致的,但是在 optimizer_trace 后面发现了如下的优化:

  1. "attaching_conditions_to_tables": {
  2. "original_condition": "((`cpa_order`.`settle_date` = '2015-11-05') and (`cpa_order`.`id` > 15))",
  3. "attached_conditions_computation": [
  4. {
  5. "access_type_changed": {
  6. "table": "`cpa_order`",
  7. "index": "cpao_settle_date_id",
  8. "old_type": "ref",
  9. "new_type": "range",
  10. "cause": "uses_more_keyparts"
  11. }
  12. }

这里我们不难看出,在计算的结尾处优化器做了个优化,就是把 id 字段也考虑了进来,我们根据 attached_conditions_computation 的提示找到了如下代码:

  1. if (tab->type == JT_REF && // 1)
  2. !tab->ref.depend_map && // 2)
  3. tab->quick && // 3)
  4. (uint) tab->ref.key == tab->quick->index && // 4)
  5. tab->ref.key_length < tab->quick->max_used_key_length) // 5)
  6. {
  7. tab->type=JT_ALL;
  8. use_quick_range=1;
  9. tab->use_quick=QS_RANGE;
  10. tab->ref.key= -1;
  11. tab->ref.key_parts=0;
  12. }

结合注释,我们可以这样理解:

  • ref 与 range 使用的是相同的索引;
  • 当前 table 选择的索引采用的是ref;
  • ref key 的使用的长度小于 range 的长度,则优先使用 range。

因此,在 situation_without_key_id 时,三个条件都满足,所以使用了 range 中的联合索引,那为什么 situation_unique_key_id 没有使用 id 呢,原因是在range 的代价计算过程中使用的是 id 这个索引,导致 unique id 这个索引与联合索引 cpao_settle_date_id 并不是同样的索引,不满足第一个条件,因此不进行优化。

有了上面的分析,我们观察 situation_plain_key_id 的代价及生成过程,situation_plain_key_id 在 range 的代价计算过程中选择的是 cpao_settle_date_id 索引,计算过程是将后者的计算结果与前者进行比较,因此即使相等,也是先入为主,其optimizer_trace如下:

range 部分的代价计算过程:

  1. "range_scan_alternatives": [
  2. {
  3. "index": "cpao_settle_date_id",
  4. "ranges": [
  5. "2015-11-05 <= settle_date <= 2015-11-05 AND 15 < id"
  6. ],
  7. "index_dives_for_eq_ranges": true,
  8. "rowid_ordered": false,
  9. "using_mrr": false,
  10. "index_only": false,
  11. "rows": 3,
  12. "cost": 4.61,
  13. "chosen": true
  14. },
  15. {
  16. "index": "id",
  17. "ranges": [
  18. "15 < id"
  19. ],
  20. "index_dives_for_eq_ranges": true,
  21. "rowid_ordered": false,
  22. "using_mrr": false,
  23. "index_only": false,
  24. "rows": 3,
  25. "cost": 4.61,
  26. "chosen": false,
  27. "cause": "cost"
  28. }
  29. ]

表的索引选择过程:

  1. "considered_execution_plans": [
  2. {
  3. "plan_prefix": [
  4. ],
  5. "table": "`cpa_order`",
  6. "best_access_path": {
  7. "considered_access_paths": [
  8. {
  9. "access_type": "ref",
  10. "index": "cpao_settle_date_id",
  11. "rows": 7,
  12. "cost": 3.4,
  13. "chosen": true
  14. },
  15. {
  16. "access_type": "range",
  17. "rows": 3,
  18. "cost": 5.21,
  19. "chosen": false
  20. }
  21. ]
  22. },
  23. "cost_for_plan": 3.4,
  24. "rows_for_plan": 7,
  25. "chosen": true
  26. }
  27. ]

结合上面的分析我们发现,ref & range 选择都是索引 cpao_settle_date_id,因此在最后的选择阶段也会进行索引的优化,与开头的问题表现相符。

range 代价计算过程

优化器在索引选择的过程中会将where 条件、join 条件等信息进行收集,对于非等值的索引会放到 possible keys 中,进行 range 部分的代价计算,对于等值相关字段的索引会进行 ref 部分的代价计算,如果是单表,其主要过程如下:

  • 调用 get_key_scans_params 从已知的索引中选择一个代价最小的 read_plan,利用 read_plan 生成一个读表的计划,缓存至 tab->quick 中;

  • best_access_path 中计算:

    1. 全表的代价
    2. 如果有覆盖索引则计算覆盖索引的代价
    3. 如果有quick,则利用一些校验值计算上一步产生的 range 的代价

    然后取其中最小的值用做当前表的代价;

  • make_join_select 中对已经生成的执行计划进行较正,如 situation_plain_key_id 的优化部分。

多表的计算过程更为复杂,不在此描述。

问题解答

为什么在 id 为 unique 的时候联合索引只使用了其中的一个字段而没有字段 id ?

由于 situation_unique_key_id 中在计算 range 的过程中使用的是索引 id 而不是 cpao_settle_date_id,因此不符合最后优化的条件,因此只使用了 cpao_settle_date_id 的前一部分而没有使用 id,这是优化器在实现过程中的问题。

range 代价计算过程可能引起的问题

我们已经了解了 range 代价计算的过程,可以发现可能会有以下问题:

  • 当多个索引得到的代价是相同的,由于先入为主,只能缓存第一个,所以会有索引出错的问题;
  • 每一次计算 range 的代价都会将缓存清空,如 order by limit 操作,这样有可能将之前的索引清空且走错索引,详情见 bug#78993

小结

当执行计划出错的时候,我们可以有效的利用 optimizer_trace 来进行初步的分析,大部分还是有解的。另外由于执行计划的内容比较多,从本篇起,小编会尽量将优化器相关的东西给大家介绍一下,主要包括 optimizer_swith 的选项、含义、作用、以及在内核中是如何实现的,达到一起学习的目的。