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移除书签- 背景
- 1. 原生的区块链支持 - Native Blockchain Tables
- 2. 持久化内存存储支持 - Persistent Memory Store
- 3. SQL的宏支持 - SQL Macro
- 4. SQL新特性和函数扩展 - Extensions
- 5. 自动化的In-Memory 管理 - Self-Managing In-Memory
- 6. 广泛的机器学习算法和AutoML支持
- 7. 多租户细粒度资源模型 - New Resource Modeling Scheme
- 8. 零影响的计划停机维护 - Zero Downtime for Planned Outages
- 9. In-Memory 的 Spatial 和 Text 支持
- 10. 备库的 Result Cache 支持 - Standby Result Cache
- 参考
背景
熟悉PG的小伙伴一定知道，PG每年都会发布一个大版本，已经坚持了24年，每个大版本都有非常大的进步，这在软件行业都是非常罕见的，所以PG蝉联了2017，2018两届dbengine年度数据库，同时在2019年继linux后荣获OSCON 终身成就奖。
PG大版本特征矩阵：
https://www.postgresql.org/about/featurematrix/
近些年，Oracle也开始和PG一样每年都在发版本。今年oow发布了20c，我们看一下20c支持了那些特性：可以参考盖老师发布的如下文档
https://www.modb.pro/db/7242?from=timeline&isappinstalled=0
实际上在Oracle发布的新特性里面，有大多数特性在PG内核或扩展模块已经支持(主要原因是PG的架构非常灵活，可以很方便的开发扩展功能，同时允许被商业或非商业的形式使用)：
《PostgreSQL Oracle 兼容性 - Oracle 19c 新特性在PostgreSQL中的使用》
《PostgreSQL 覆盖 Oracle 18c 重大新特性》
来看一下20C里面PG有哪些是已经覆盖的功能呢？
1. 原生的区块链支持 - Native Blockchain Tables
这个特性在PG 中的支持方法
https://github.com/postgrespro/pg_credereum
2. 持久化内存存储支持 - Persistent Memory Store
3. SQL的宏支持 - SQL Macro
这个特性在PG 中的支持方法
https://github.com/postgrespro/pg_variables
4. SQL新特性和函数扩展 - Extensions
在分析计算中，20c 提供了两种新的分布聚类算法，偏态 - SKEWNESS、峰度 - KURTOSIS，通过这两个算法，可以对给定数据进行更丰富的分布计算，新特性支持物化视图，遵循和方差（VARIANCE）相同的语义。
新的位运算符也被引入，20c 中支持的新的位运算包括：BIT_AND_AGG、BIT_OR_AGG、BIT_XOR_AGG 。
这个特性在PG 中的支持方法
https://pgxn.org/dist/aggs_for_arrays/
https://www.postgresql.org/docs/12/functions-aggregate.html
5. 自动化的In-Memory 管理 - Self-Managing In-Memory
In-Memory 技术引入之后，为Oracle数据库带来了基于内存的列式存储能力，支持 OLTP 和 OLAP 混合的计算。
6. 广泛的机器学习算法和AutoML支持
在Oracle 20c中，更多的机器学习算法被加入进来，实现了更广泛的机器学习算法支持。
极限梯度助推树 - eXtreme Gradient Boosting Trees(XGBoost) 的数据库实现，以及各种算法，如分类（Classification）、回归(regression)、排行(ranking)、生存分析(survial analysitic)等；
MSET-SPRT 支持传感器、物联网数据源的异常检测等，非线性、非参数异常检测ML技术；
这个特性在PG 中的支持方法
7. 多租户细粒度资源模型 - New Resource Modeling Scheme
在20c之前,多租户的数据库管理是服务驱动的，通过服务来决定PDB的资源放置，PDB的开启也是通过服务来进行隐式驱动的。
在集群环境中，这就存在一个问题，PDB 可能被放置在某个资源紧张的服务器上，服务驱动的模型并不完善。
在 20c 中，Oracle 引入了细粒度的资源模型，将负载和 PDB 的重要性等引入管理视角。例如，用户可以通过Cardinality 和 Rank 定义，改变 PDB 的优先级，在数据库启动时，优先打开优先级别高的PDB。
这个特性在PG 中的支持方法
《PostgreSQL 用户、会话、业务级 资源隔离(cgroup, 进程组, pg_cgroups) - resource manage》
《PostgreSQL 商用版本EPAS(阿里云ppas(Oracle 兼容版)) HTAP功能之资源隔离管理 - CPU与刷脏资源组管理》
8. 零影响的计划停机维护 - Zero Downtime for Planned Outages
在 Oracle 不同版本的不断演进中，一直在加强数据库的可用性能力。在 20c 中，对于计划停机维护或者滚动升级等，Oracle 通过 Smart DRM 等特性以实现对应用的零影响。
对于维护操作，数据库可以在实例关闭前进行动态的资源重分配，这一特性被称为 Smart DRM，通过GRD的动态资源重组织，重新选出的Master节点不需要进行任何的恢复和维护，对于应用做到了完全无感知、无影响。
9. In-Memory 的 Spatial 和 Text 支持
针对 Oracle 数据库内置的多模特性，地理信息 -Spatial 和 全文检索 - Text 组件，在 20c 中，通过 In-Memory 的内存特性，获得了进一步的支持。
对于空间数据，Oracle 在内存中为空间列增加空间摘要信息（仅限于内存中，无需外部存储），通过 SIMD 矢量快速过滤、替换 R-Tree 索引等手段，以加速空间数据查询检索，可以将查询速度提升10倍。
这个特性在PG 中的支持方法
暂时不支持内存特性，但是空间计算、文本搜索都是很早很早以前就支持的。
https://github.com/postgrespro/rum
https://www.postgresql.org/docs/12/textsearch.html
https://www.postgresql.org/docs/12/indexes-types.html
10. 备库的 Result Cache 支持 - Standby Result Cache
在 Oracle 12.2 和 18c 中，已经实现了 ADG 的 会话连接保持 和 Buffer Cache保持，在 20c 中，Result Cache 在备库上进一步得以保留，以确保这个细节特性的主备性能通过。
Result Cache 特性是指，对于特定查询（例如结果集不变化的），将查询结果保留在内存中，对于反复查询（尤其是大规模聚合）的语句，其成本几乎降低为 0 。
参考
https://www.modb.pro/db/7242?from=timeline&isappinstalled=0
