接入谷歌搜索

将 FastGPT 接入谷歌搜索

工具调用模式 接入谷歌搜索 - 图1工具调用模式 接入谷歌搜索 - 图2
非工具调用模式 接入谷歌搜索 - 图3非工具调用模式 接入谷歌搜索 - 图4

如上图，利用「HTTP请求」模块，你可以外接一个搜索引擎作为 AI 回复的参考资料。这里以调用 Google Search API 为例。注意：本文主要是为了介绍 「HTTP请求」模块，具体的搜索效果需要依赖提示词和搜索引擎，尤其是【搜索引擎】，简单的搜索引擎无法获取更详细的内容，这部分可能需要更多的调试。

注册 Google Search API

参考这篇文章接入谷歌搜索 - 图5，每天可以免费使用 100 次。

写一个 Google Search 接口

这里用 Laf接入谷歌搜索 - 图6 快速实现一个接口，即写即发布，无需部署。务必打开 POST 请求方式。

Laf 谷歌搜索Demo

  1. import cloud from '@lafjs/cloud'
  3. const googleSearchKey = "xxx"
  4. const googleCxId = "3740cxxx"
  5. const baseurl = "https://www.googleapis.com/customsearch/v1"
  7. type RequestType = {
  8.   searchKey: string
  9. }
  11. export default async function (ctx: FunctionContext) {
  12.   const { searchKey } = ctx.body as RequestType
  13.   console.log(ctx.body)
  14.   if (!searchKey) {
  15.     return {
  16.       prompt: ""
  17.     }
  18.   }
  20.   try {
  21.     const { data } = await cloud.fetch.get(baseurl, {
  22.       params: {
  23.         q: searchKey,
  24.         cx: googleCxId,
  25.         key: googleSearchKey,
  26.         c2coff: 1,
  27.         start: 1,
  28.         end: 20,
  29.         dateRestrict: 'm[1]',
  30.       }
  31.     })
  32.     const result = data.items.map((item) => item.snippet).join('\n');
  34.     return { prompt: result }
  35.   } catch (err) {
  36.     console.log(err)
  37.     ctx.response.status(500)
  38.     return {
  39.       message: "异常"
  40.     }
  41.   }
  42. }

模块编排 - 工具调用模式

利用工具模块，则无需多余的操作，直接由模型决定是否调用谷歌搜索，并生成检索词即可。

复制下面配置，进入「高级编排」，在右上角的 “…” 中选择「导入配置」，导入后修改「HTTP 请求」模块 - 请求地址 的值。

编排配置

  1. {
  2.   "nodes": [
  3.     {
  4.       "nodeId": "userGuide",
  5.       "name": "系统配置",
  6.       "intro": "可以配置应用的系统参数",
  7.       "avatar": "/imgs/workflow/userGuide.png",
  8.       "flowNodeType": "userGuide",
  9.       "position": {
  10.         "x": 262.2732338817093,
  11.         "y": -476.00241136598146
  12.       },
  13.       "inputs": [
  14.         {
  15.           "key": "welcomeText",
  16.           "renderTypeList": [
  17.             "hidden"
  18.           ],
  19.           "valueType": "string",
  20.           "label": "core.app.Welcome Text",
  21.           "value": ""
  22.         },
  23.         {
  24.           "key": "variables",
  25.           "renderTypeList": [
  26.             "hidden"
  27.           ],
  28.           "valueType": "any",
  29.           "label": "core.app.Chat Variable",
  30.           "value": []
  31.         },
  32.         {
  33.           "key": "questionGuide",
  34.           "valueType": "boolean",
  35.           "renderTypeList": [
  36.             "hidden"
  37.           ],
  38.           "label": "core.app.Question Guide",
  39.           "value": false
  40.         },
  41.         {
  42.           "key": "tts",
  43.           "renderTypeList": [
  44.             "hidden"
  45.           ],
  46.           "valueType": "any",
  47.           "label": "",
  48.           "value": {
  49.             "type": "web"
  50.           }
  51.         },
  52.         {
  53.           "key": "whisper",
  54.           "renderTypeList": [
  55.             "hidden"
  56.           ],
  57.           "valueType": "any",
  58.           "label": "",
  59.           "value": {
  60.             "open": false,
  61.             "autoSend": false,
  62.             "autoTTSResponse": false
  63.           }
  64.         },
  65.         {
  66.           "key": "scheduleTrigger",
  67.           "renderTypeList": [
  68.             "hidden"
  69.           ],
  70.           "valueType": "any",
  71.           "label": "",
  72.           "value": null
  73.         }
  74.       ],
  75.       "outputs": []
  76.     },
  77.     {
  78.       "nodeId": "448745",
  79.       "name": "流程开始",
  80.       "intro": "",
  81.       "avatar": "/imgs/workflow/userChatInput.svg",
  82.       "flowNodeType": "workflowStart",
  83.       "position": {
  84.         "x": 295.8944548701009,
  85.         "y": 110.81336038514848
  86.       },
  87.       "inputs": [
  88.         {
  89.           "key": "userChatInput",
  90.           "renderTypeList": [
  91.             "reference",
  92.             "textarea"
  93.           ],
  94.           "valueType": "string",
  95.           "label": "用户问题",
  96.           "required": true,
  97.           "toolDescription": "用户问题"
  98.         }
  99.       ],
  100.       "outputs": [
  101.         {
  102.           "id": "userChatInput",
  103.           "key": "userChatInput",
  104.           "label": "core.module.input.label.user question",
  105.           "valueType": "string",
  106.           "type": "static"
  107.         }
  108.       ]
  109.     },
  110.     {
  111.       "nodeId": "NOgbnBzUwDgT",
  112.       "name": "工具调用（实验）",
  113.       "intro": "通过AI模型自动选择一个或多个功能块进行调用，也可以对插件进行调用。",
  114.       "avatar": "/imgs/workflow/tool.svg",
  115.       "flowNodeType": "tools",
  116.       "showStatus": true,
  117.       "position": {
  118.         "x": 1028.8358722416106,
  119.         "y": -500.8755882990822
  120.       },
  121.       "inputs": [
  122.         {
  123.           "key": "model",
  124.           "renderTypeList": [
  125.             "settingLLMModel",
  126.             "reference"
  127.           ],
  128.           "label": "core.module.input.label.aiModel",
  129.           "valueType": "string",
  130.           "llmModelType": "all",
  131.           "value": "FastAI-plus"
  132.         },
  133.         {
  134.           "key": "temperature",
  135.           "renderTypeList": [
  136.             "hidden"
  137.           ],
  138.           "label": "",
  139.           "value": 0,
  140.           "valueType": "number",
  141.           "min": 0,
  142.           "max": 10,
  143.           "step": 1
  144.         },
  145.         {
  146.           "key": "maxToken",
  147.           "renderTypeList": [
  148.             "hidden"
  149.           ],
  150.           "label": "",
  151.           "value": 2000,
  152.           "valueType": "number",
  153.           "min": 100,
  154.           "max": 4000,
  155.           "step": 50
  156.         },
  157.         {
  158.           "key": "systemPrompt",
  159.           "renderTypeList": [
  160.             "textarea",
  161.             "reference"
  162.           ],
  163.           "max": 3000,
  164.           "valueType": "string",
  165.           "label": "core.ai.Prompt",
  166.           "description": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
  167.           "placeholder": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
  168.           "value": "你是谷歌搜索机器人，根据当前问题和对话记录生成搜索词。你需要自行判断是否需要进行网络实时查询：\n- 如果需查询则生成搜索词。\n- 如果不需要查询则不返回字段。"
  169.         },
  170.         {
  171.           "key": "history",
  172.           "renderTypeList": [
  173.             "numberInput",
  174.             "reference"
  175.           ],
  176.           "valueType": "chatHistory",
  177.           "label": "core.module.input.label.chat history",
  178.           "required": true,
  179.           "min": 0,
  180.           "max": 30,
  181.           "value": 6
  182.         },
  183.         {
  184.           "key": "userChatInput",
  185.           "renderTypeList": [
  186.             "reference",
  187.             "textarea"
  188.           ],
  189.           "valueType": "string",
  190.           "label": "用户问题",
  191.           "required": true,
  192.           "value": [
  193.             "448745",
  194.             "userChatInput"
  195.           ]
  196.         }
  197.       ],
  198.       "outputs": []
  199.     },
  200.     {
  201.       "nodeId": "GMELVPxHfpg5",
  202.       "name": "HTTP 请求",
  203.       "intro": "调用谷歌搜索，查询相关内容",
  204.       "avatar": "/imgs/workflow/http.png",
  205.       "flowNodeType": "httpRequest468",
  206.       "showStatus": true,
  207.       "position": {
  208.         "x": 1013.2159795348916,
  209.         "y": 210.8685573380423
  210.       },
  211.       "inputs": [
  212.         {
  213.           "key": "system_addInputParam",
  214.           "renderTypeList": [
  215.             "addInputParam"
  216.           ],
  217.           "valueType": "dynamic",
  218.           "label": "",
  219.           "required": false,
  220.           "description": "core.module.input.description.HTTP Dynamic Input",
  221.           "editField": {
  222.             "key": true,
  223.             "valueType": true
  224.           }
  225.         },
  226.         {
  227.           "valueType": "string",
  228.           "renderTypeList": [
  229.             "reference"
  230.           ],
  231.           "key": "query",
  232.           "label": "query",
  233.           "toolDescription": "谷歌搜索检索词",
  234.           "required": true,
  235.           "canEdit": true,
  236.           "editField": {
  237.             "key": true,
  238.             "description": true
  239.           }
  240.         },
  241.         {
  242.           "key": "system_httpMethod",
  243.           "renderTypeList": [
  244.             "custom"
  245.           ],
  246.           "valueType": "string",
  247.           "label": "",
  248.           "value": "POST",
  249.           "required": true
  250.         },
  251.         {
  252.           "key": "system_httpReqUrl",
  253.           "renderTypeList": [
  254.             "hidden"
  255.           ],
  256.           "valueType": "string",
  257.           "label": "",
  258.           "description": "core.module.input.description.Http Request Url",
  259.           "placeholder": "https://api.ai.com/getInventory",
  260.           "required": false,
  261.           "value": "https://xxxxxx.laf.dev/google_search"
  262.         },
  263.         {
  264.           "key": "system_httpHeader",
  265.           "renderTypeList": [
  266.             "custom"
  267.           ],
  268.           "valueType": "any",
  269.           "value": [],
  270.           "label": "",
  271.           "description": "core.module.input.description.Http Request Header",
  272.           "placeholder": "core.module.input.description.Http Request Header",
  273.           "required": false
  274.         },
  275.         {
  276.           "key": "system_httpParams",
  277.           "renderTypeList": [
  278.             "hidden"
  279.           ],
  280.           "valueType": "any",
  281.           "value": [],
  282.           "label": "",
  283.           "required": false
  284.         },
  285.         {
  286.           "key": "system_httpJsonBody",
  287.           "renderTypeList": [
  288.             "hidden"
  289.           ],
  290.           "valueType": "any",
  291.           "value": "{\n  \"searchKey\": \"{{query}}\"\n}",
  292.           "label": "",
  293.           "required": false
  294.         }
  295.       ],
  296.       "outputs": [
  297.         {
  298.           "id": "system_addOutputParam",
  299.           "key": "system_addOutputParam",
  300.           "type": "dynamic",
  301.           "valueType": "dynamic",
  302.           "label": "",
  303.           "editField": {
  304.             "key": true,
  305.             "valueType": true
  306.           }
  307.         },
  308.         {
  309.           "id": "httpRawResponse",
  310.           "key": "httpRawResponse",
  311.           "label": "原始响应",
  312.           "description": "HTTP请求的原始响应。只能接受字符串或JSON类型响应数据。",
  313.           "valueType": "any",
  314.           "type": "static"
  315.         },
  316.         {
  317.           "id": "M5YmxaYe8em1",
  318.           "type": "dynamic",
  319.           "key": "prompt",
  320.           "valueType": "string",
  321.           "label": "prompt"
  322.         }
  323.       ]
  324.     }
  325.   ],
  326.   "edges": [
  327.     {
  328.       "source": "448745",
  329.       "target": "NOgbnBzUwDgT",
  330.       "sourceHandle": "448745-source-right",
  331.       "targetHandle": "NOgbnBzUwDgT-target-left"
  332.     },
  333.     {
  334.       "source": "NOgbnBzUwDgT",
  335.       "target": "GMELVPxHfpg5",
  336.       "sourceHandle": "selectedTools",
  337.       "targetHandle": "selectedTools"
  338.     }
  339.   ]
  340. }

模块编排 - 非工具调用方式

复制下面配置，进入「高级编排」，在右上角的 “…” 中选择「导入配置」，导入后修改「HTTP 请求」模块 - 请求地址 的值。

编排配置

  1. {
  2.   "nodes": [
  3.     {
  4.       "nodeId": "userGuide",
  5.       "name": "系统配置",
  6.       "intro": "可以配置应用的系统参数",
  7.       "avatar": "/imgs/workflow/userGuide.png",
  8.       "flowNodeType": "userGuide",
  9.       "position": {
  10.         "x": 126.6166221945532,
  11.         "y": -456.00079128406236
  12.       },
  13.       "inputs": [
  14.         {
  15.           "key": "welcomeText",
  16.           "renderTypeList": [
  17.             "hidden"
  18.           ],
  19.           "valueType": "string",
  20.           "label": "core.app.Welcome Text",
  21.           "value": ""
  22.         },
  23.         {
  24.           "key": "variables",
  25.           "renderTypeList": [
  26.             "hidden"
  27.           ],
  28.           "valueType": "any",
  29.           "label": "core.app.Chat Variable",
  30.           "value": []
  31.         },
  32.         {
  33.           "key": "questionGuide",
  34.           "valueType": "boolean",
  35.           "renderTypeList": [
  36.             "hidden"
  37.           ],
  38.           "label": "core.app.Question Guide",
  39.           "value": false
  40.         },
  41.         {
  42.           "key": "tts",
  43.           "renderTypeList": [
  44.             "hidden"
  45.           ],
  46.           "valueType": "any",
  47.           "label": "",
  48.           "value": {
  49.             "type": "web"
  50.           }
  51.         },
  52.         {
  53.           "key": "whisper",
  54.           "renderTypeList": [
  55.             "hidden"
  56.           ],
  57.           "valueType": "any",
  58.           "label": "",
  59.           "value": {
  60.             "open": false,
  61.             "autoSend": false,
  62.             "autoTTSResponse": false
  63.           }
  64.         },
  65.         {
  66.           "key": "scheduleTrigger",
  67.           "renderTypeList": [
  68.             "hidden"
  69.           ],
  70.           "valueType": "any",
  71.           "label": "",
  72.           "value": null
  73.         }
  74.       ],
  75.       "outputs": []
  76.     },
  77.     {
  78.       "nodeId": "448745",
  79.       "name": "流程开始",
  80.       "intro": "",
  81.       "avatar": "/imgs/workflow/userChatInput.svg",
  82.       "flowNodeType": "workflowStart",
  83.       "position": {
  84.         "x": 189.99351048246606,
  85.         "y": 50.36949968375285
  86.       },
  87.       "inputs": [
  88.         {
  89.           "key": "userChatInput",
  90.           "renderTypeList": [
  91.             "reference",
  92.             "textarea"
  93.           ],
  94.           "valueType": "string",
  95.           "label": "用户问题",
  96.           "required": true,
  97.           "toolDescription": "用户问题"
  98.         }
  99.       ],
  100.       "outputs": [
  101.         {
  102.           "id": "userChatInput",
  103.           "key": "userChatInput",
  104.           "label": "core.module.input.label.user question",
  105.           "valueType": "string",
  106.           "type": "static"
  107.         }
  108.       ]
  109.     },
  110.     {
  111.       "nodeId": "TWD5BAqIIFaj",
  112.       "name": "判断器",
  113.       "intro": "根据一定的条件，执行不同的分支。",
  114.       "avatar": "/imgs/workflow/ifElse.svg",
  115.       "flowNodeType": "ifElseNode",
  116.       "showStatus": true,
  117.       "position": {
  118.         "x": 1187.4821088468154,
  119.         "y": -143.83989103517257
  120.       },
  121.       "inputs": [
  122.         {
  123.           "key": "condition",
  124.           "valueType": "string",
  125.           "label": "",
  126.           "renderTypeList": [
  127.             "hidden"
  128.           ],
  129.           "required": false,
  130.           "value": "And"
  131.         },
  132.         {
  133.           "key": "ifElseList",
  134.           "renderTypeList": [
  135.             "hidden"
  136.           ],
  137.           "valueType": "any",
  138.           "label": "",
  139.           "value": [
  140.             {
  141.               "variable": [
  142.                 "lG52GzzMm65z",
  143.                 "6yF19MRD3nuB"
  144.               ],
  145.               "condition": "isEmpty",
  146.               "value": ""
  147.             }
  148.           ]
  149.         }
  150.       ],
  151.       "outputs": [
  152.         {
  153.           "id": "IF",
  154.           "key": "IF",
  155.           "label": "IF",
  156.           "valueType": "any",
  157.           "type": "source"
  158.         },
  159.         {
  160.           "id": "ELSE",
  161.           "key": "ELSE",
  162.           "label": "ELSE",
  163.           "valueType": "any",
  164.           "type": "source"
  165.         }
  166.       ]
  167.     },
  168.     {
  169.       "nodeId": "1ljV0oTq4zeC",
  170.       "name": "HTTP 请求",
  171.       "intro": "可以发出一个 HTTP 请求，实现更为复杂的操作（联网搜索、数据库查询等）",
  172.       "avatar": "/imgs/workflow/http.png",
  173.       "flowNodeType": "httpRequest468",
  174.       "showStatus": true,
  175.       "position": {
  176.         "x": 1992.0328696814468,
  177.         "y": 127.08080019458595
  178.       },
  179.       "inputs": [
  180.         {
  181.           "key": "DYNAMIC_INPUT_KEY",
  182.           "renderTypeList": [
  183.             "addInputParam"
  184.           ],
  185.           "valueType": "dynamic",
  186.           "label": "",
  187.           "required": false,
  188.           "description": "core.module.input.description.HTTP Dynamic Input",
  189.           "editField": {
  190.             "key": true,
  191.             "valueType": true
  192.           }
  193.         },
  194.         {
  195.           "key": "searchKey",
  196.           "valueType": "string",
  197.           "label": "searchKey",
  198.           "renderTypeList": [
  199.             "reference"
  200.           ],
  201.           "description": "",
  202.           "canEdit": true,
  203.           "editField": {
  204.             "key": true,
  205.             "valueType": true
  206.           },
  207.           "value": [
  208.             "lG52GzzMm65z",
  209.             "6yF19MRD3nuB"
  210.           ]
  211.         },
  212.         {
  213.           "key": "system_httpMethod",
  214.           "renderTypeList": [
  215.             "custom"
  216.           ],
  217.           "valueType": "string",
  218.           "label": "",
  219.           "value": "POST",
  220.           "required": true
  221.         },
  222.         {
  223.           "key": "system_httpReqUrl",
  224.           "renderTypeList": [
  225.             "hidden"
  226.           ],
  227.           "valueType": "string",
  228.           "label": "",
  229.           "description": "core.module.input.description.Http Request Url",
  230.           "placeholder": "https://api.ai.com/getInventory",
  231.           "required": false,
  232.           "value": "https://xxxxxx.laf.dev/google_search"
  233.         },
  234.         {
  235.           "key": "system_httpHeader",
  236.           "renderTypeList": [
  237.             "custom"
  238.           ],
  239.           "valueType": "any",
  240.           "value": [],
  241.           "label": "",
  242.           "description": "core.module.input.description.Http Request Header",
  243.           "placeholder": "core.module.input.description.Http Request Header",
  244.           "required": false
  245.         },
  246.         {
  247.           "key": "system_httpParams",
  248.           "renderTypeList": [
  249.             "hidden"
  250.           ],
  251.           "valueType": "any",
  252.           "value": [],
  253.           "label": "",
  254.           "required": false
  255.         },
  256.         {
  257.           "key": "system_httpJsonBody",
  258.           "renderTypeList": [
  259.             "hidden"
  260.           ],
  261.           "valueType": "any",
  262.           "value": "{\n  \"searchKey\": \"{{searchKey}}\"\n}",
  263.           "label": "",
  264.           "required": false
  265.         },
  266.         {
  267.           "key": "system_addInputParam",
  268.           "renderTypeList": [
  269.             "addInputParam"
  270.           ],
  271.           "valueType": "dynamic",
  272.           "label": "",
  273.           "required": false,
  274.           "description": "core.module.input.description.HTTP Dynamic Input",
  275.           "editField": {
  276.             "key": true,
  277.             "valueType": true
  278.           }
  279.         }
  280.       ],
  281.       "outputs": [
  282.         {
  283.           "id": "system_addOutputParam",
  284.           "key": "system_addOutputParam",
  285.           "type": "dynamic",
  286.           "valueType": "dynamic",
  287.           "label": "",
  288.           "editField": {
  289.             "key": true,
  290.             "valueType": true
  291.           }
  292.         },
  293.         {
  294.           "id": "httpRawResponse",
  295.           "key": "httpRawResponse",
  296.           "label": "原始响应",
  297.           "description": "HTTP请求的原始响应。只能接受字符串或JSON类型响应数据。",
  298.           "valueType": "any",
  299.           "type": "static"
  300.         },
  301.         {
  302.           "id": "yw0oz9XWFXYf",
  303.           "type": "dynamic",
  304.           "key": "prompt",
  305.           "valueType": "string",
  306.           "label": "prompt"
  307.         }
  308.       ]
  309.     },
  310.     {
  311.       "nodeId": "Nc6hBdb3l9Pe",
  312.       "name": "AI 对话",
  313.       "intro": "AI 大模型对话",
  314.       "avatar": "/imgs/workflow/AI.png",
  315.       "flowNodeType": "chatNode",
  316.       "showStatus": true,
  317.       "position": {
  318.         "x": 1982.442841318768,
  319.         "y": -664.9716343803625
  320.       },
  321.       "inputs": [
  322.         {
  323.           "key": "model",
  324.           "renderTypeList": [
  325.             "settingLLMModel",
  326.             "reference"
  327.           ],
  328.           "label": "core.module.input.label.aiModel",
  329.           "valueType": "string",
  330.           "value": "gpt-3.5-turbo"
  331.         },
  332.         {
  333.           "key": "temperature",
  334.           "renderTypeList": [
  335.             "hidden"
  336.           ],
  337.           "label": "",
  338.           "value": 0,
  339.           "valueType": "number",
  340.           "min": 0,
  341.           "max": 10,
  342.           "step": 1
  343.         },
  344.         {
  345.           "key": "maxToken",
  346.           "renderTypeList": [
  347.             "hidden"
  348.           ],
  349.           "label": "",
  350.           "value": 2000,
  351.           "valueType": "number",
  352.           "min": 100,
  353.           "max": 4000,
  354.           "step": 50
  355.         },
  356.         {
  357.           "key": "isResponseAnswerText",
  358.           "renderTypeList": [
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  360.           ],
  361.           "label": "",
  362.           "value": true,
  363.           "valueType": "boolean"
  364.         },
  365.         {
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  371.           "valueType": "string"
  372.         },
  373.         {
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  379.           "valueType": "string"
  380.         },
  381.         {
  382.           "key": "systemPrompt",
  383.           "renderTypeList": [
  384.             "textarea",
  385.             "reference"
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  387.           "max": 3000,
  388.           "valueType": "string",
  389.           "label": "core.ai.Prompt",
  390.           "description": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
  391.           "placeholder": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
  392.           "selectedTypeIndex": 1,
  393.           "value": [
  394.             "1ljV0oTq4zeC",
  395.             "httpRawResponse"
  396.           ]
  397.         },
  398.         {
  399.           "key": "history",
  400.           "renderTypeList": [
  401.             "numberInput",
  402.             "reference"
  403.           ],
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  405.           "label": "core.module.input.label.chat history",
  406.           "required": true,
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  409.           "value": 6
  410.         },
  411.         {
  412.           "key": "userChatInput",
  413.           "renderTypeList": [
  414.             "reference",
  415.             "textarea"
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  417.           "valueType": "string",
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  419.           "required": true,
  420.           "toolDescription": "用户问题",
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  423.             "userChatInput"
  424.           ]
  425.         },
  426.         {
  427.           "key": "quoteQA",
  428.           "renderTypeList": [
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  433.           "description": "",
  434.           "valueType": "datasetQuote"
  435.         }
  436.       ],
  437.       "outputs": [
  438.         {
  439.           "id": "history",
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  444.           "type": "static"
  445.         },
  446.         {
  447.           "id": "answerText",
  448.           "key": "answerText",
  449.           "label": "core.module.output.label.Ai response content",
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  451.           "valueType": "string",
  452.           "type": "static"
  453.         }
  454.       ]
  455.     },
  456.     {
  457.       "nodeId": "FYLw1BokYUad",
  458.       "name": "文本加工",
  459.       "intro": "可对固定或传入的文本进行加工后输出，非字符串类型数据最终会转成字符串类型。",
  460.       "avatar": "/imgs/workflow/textEditor.svg",
  461.       "flowNodeType": "pluginModule",
  462.       "showStatus": false,
  463.       "position": {
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  467.       "inputs": [
  468.         {
  469.           "key": "system_addInputParam",
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  471.           "label": "动态外部数据",
  472.           "renderTypeList": [
  473.             "addInputParam"
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  477.           "canEdit": false,
  478.           "value": "",
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  480.             "key": true
  481.           },
  482.           "dynamicParamDefaultValue": {
  483.             "inputType": "reference",
  484.             "valueType": "string",
  485.             "required": true
  486.           }
  487.         },
  488.         {
  489.           "key": "q",
  490.           "valueType": "string",
  491.           "label": "q",
  492.           "renderTypeList": [
  493.             "reference"
  494.           ],
  495.           "required": true,
  496.           "description": "",
  497.           "canEdit": true,
  498.           "editField": {
  499.             "key": true
  500.           },
  501.           "value": [
  502.             "448745",
  503.             "userChatInput"
  504.           ]
  505.         },
  506.         {
  507.           "key": "response",
  508.           "valueType": "string",
  509.           "label": "response",
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  514.           "description": "",
  515.           "canEdit": true,
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  518.           },
  519.           "value": [
  520.             "1ljV0oTq4zeC",
  521.             "yw0oz9XWFXYf"
  522.           ]
  523.         },
  524.         {
  525.           "key": "文本",
  526.           "valueType": "string",
  527.           "label": "文本",
  528.           "renderTypeList": [
  529.             "textarea"
  530.           ],
  531.           "required": true,
  532.           "description": "",
  533.           "canEdit": false,
  534.           "value": "请使用下面<data> </data>中的数据作为你的知识。请直接输出答案，不要提及你是从<data> </data>中获取的知识。\n\n当前时间:{{cTime}}\n\n<data>\n{{response}}\n</data>\n\n我的问题:\"{{q}}\"",
  535.           "editField": {
  536.             "key": true
  537.           },
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  539.           "dynamicParamDefaultValue": {
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  543.           }
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  545.       ],
  546.       "outputs": [
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  554.         }
  555.       ],
  556.       "pluginId": "community-textEditor"
  557.     },
  558.     {
  559.       "nodeId": "EX0g9oK3sCOC",
  560.       "name": "AI 对话",
  561.       "intro": "AI 大模型对话",
  562.       "avatar": "/imgs/workflow/AI.png",
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  576.           "label": "core.module.input.label.aiModel",
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  593.           "key": "maxToken",
  594.           "renderTypeList": [
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  604.         {
  605.           "key": "isResponseAnswerText",
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  610.           "value": true,
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  612.         },
  613.         {
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  616.             "hidden"
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  621.         {
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  629.         {
  630.           "key": "systemPrompt",
  631.           "renderTypeList": [
  632.             "textarea",
  633.             "reference"
  634.           ],
  635.           "max": 3000,
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  639.           "placeholder": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip"
  640.         },
  641.         {
  642.           "key": "history",
  643.           "renderTypeList": [
  644.             "numberInput",
  645.             "reference"
  646.           ],
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  653.         },
  654.         {
  655.           "key": "userChatInput",
  656.           "renderTypeList": [
  657.             "reference",
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  659.           ],
  660.           "valueType": "string",
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  665.             "FYLw1BokYUad",
  666.             "text"
  667.           ]
  668.         },
  669.         {
  670.           "key": "quoteQA",
  671.           "renderTypeList": [
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  678.         }
  679.       ],
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  697.       ]
  698.     },
  699.     {
  700.       "nodeId": "lG52GzzMm65z",
  701.       "name": "文本内容提取",
  702.       "intro": "可从文本中提取指定的数据，例如：sql语句、搜索关键词、代码等",
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  730.           "label": "提取要求描述",
  731.           "description": "给AI一些对应的背景知识或要求描述，引导AI更好的完成任务。\n该输入框可使用全局变量。",
  732.           "placeholder": "例如: \n1. 当前时间为: {{cTime}}。你是一个实验室预约助手，你的任务是帮助用户预约实验室，从文本中获取对应的预约信息。\n2. 你是谷歌搜索助手，需要从文本中提取出合适的搜索词。",
  733.           "value": "你是谷歌搜索机器人，根据当前问题和对话记录生成搜索词。你需要自行判断是否需要进行网络实时查询：\n- 如果需查询则生成搜索词。\n- 如果不需要查询则不返回字段。"
  734.         },
  735.         {
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  752.             "textarea"
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  754.           "label": "需要提取的文本",
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  770.           "description": "由 '描述' 和 'key' 组成一个目标字段，可提取多个目标字段",
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流程说明

  1. 利用【文本内容提取】模块，将用户的问题提取成搜索关键词。
  2. 将搜索关键词传入【HTTP请求】模块，执行谷歌搜索。
  3. 利用【文本加工】模块组合搜索结果和问题，生成一个适合模型回答的问题。
  4. 将新的问题发给【AI对话】模块，回答搜索结果。