ALTER 语句

ALTER 语句用于修改一个已经在 Catalog 中注册的表、视图或函数定义。

Flink SQL 目前支持以下 ALTER 语句：

  • ALTER TABLE
  • ALTER DATABASE
  • ALTER FUNCTION

执行 ALTER 语句

可以使用 TableEnvironment 中的 executeSql() 方法执行 ALTER 语句。 若 ALTER 操作执行成功，executeSql() 方法返回 ‘OK’，否则会抛出异常。

以下的例子展示了如何在 TableEnvironment 中执行一个 ALTER 语句。

可以使用 TableEnvironment 中的 execute_sql() 方法执行 ALTER 语句。 若 ALTER 操作执行成功，execute_sql() 方法返回 ‘OK’，否则会抛出异常。

以下的例子展示了如何在 TableEnvironment 中执行一个 ALTER 语句。

可以在 SQL CLI 中执行 ALTER 语句。

以下的例子展示了如何在 SQL CLI 中执行一个 ALTER 语句。

  1. EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance()...
  2. TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);
  4. // 注册名为 “Orders” 的表
  5. tableEnv.executeSql("CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...)");
  7. // 字符串数组： ["Orders"]
  8. String[] tables = tableEnv.listTables();
  9. // or tableEnv.executeSql("SHOW TABLES").print();
  11. // 把 “Orders” 的表名改为 “NewOrders”
  12. tableEnv.executeSql("ALTER TABLE Orders RENAME TO NewOrders;");
  14. // 字符串数组：["NewOrders"]
  15. String[] tables = tableEnv.listTables();
  16. // or tableEnv.executeSql("SHOW TABLES").print();
  1. val settings = EnvironmentSettings.newInstance()...
  2. val tableEnv = TableEnvironment.create(settings)
  4. // 注册名为 “Orders” 的表
  5. tableEnv.executeSql("CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...)");
  7. // 字符串数组： ["Orders"]
  8. val tables = tableEnv.listTables()
  9. // or tableEnv.executeSql("SHOW TABLES").print()
  11. // 把 “Orders” 的表名改为 “NewOrders”
  12. tableEnv.executeSql("ALTER TABLE Orders RENAME TO NewOrders;")
  14. // 字符串数组：["NewOrders"]
  15. val tables = tableEnv.listTables()
  16. // or tableEnv.executeSql("SHOW TABLES").print()
  1. settings = EnvironmentSettings.new_instance()...
  2. table_env = StreamTableEnvironment.create(env, settings)
  4. # 字符串数组： ["Orders"]
  5. tables = table_env.list_tables()
  6. # or table_env.execute_sql("SHOW TABLES").print()
  8. # 把 “Orders” 的表名改为 “NewOrders”
  9. table_env.execute_sql("ALTER TABLE Orders RENAME TO NewOrders;")
  11. # 字符串数组：["NewOrders"]
  12. tables = table_env.list_tables()
  13. # or table_env.execute_sql("SHOW TABLES").print()
  1. Flink SQL> CREATE TABLE Orders (`user` BIGINT, product STRING, amount INT) WITH (...);
  2. [INFO] Table has been created.
  4. Flink SQL> SHOW TABLES;
  5. Orders
  7. Flink SQL> ALTER TABLE Orders RENAME TO NewOrders;
  8. [INFO] Table has been removed.
  10. Flink SQL> SHOW TABLES;
  11. NewOrders

ALTER TABLE

  • 重命名表
  1. ALTER TABLE [catalog_name.][db_name.]table_name RENAME TO new_table_name

把原有的表名更改为新的表名。

  • 设置或修改表属性
  1. ALTER TABLE [catalog_name.][db_name.]table_name SET (key1=val1, key2=val2, ...)

为指定的表设置一个或多个属性。若个别属性已经存在于表中，则使用新的值覆盖旧的值。

ALTER DATABASE

  1. ALTER DATABASE [catalog_name.]db_name SET (key1=val1, key2=val2, ...)

在数据库中设置一个或多个属性。若个别属性已经在数据库中设定，将会使用新值覆盖旧值。

ALTER FUNCTION

  1. ALTER [TEMPORARY|TEMPORARY SYSTEM] FUNCTION
  2.   [IF EXISTS] [catalog_name.][db_name.]function_name
  3.   AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA|PYTHON]

修改一个有 catalog 和数据库命名空间的 catalog function ，需要指定一个新的 identifier ，可指定 language tag 。若函数不存在，删除会抛出异常。

如果 language tag 是 JAVA 或者 SCALA ，则 identifier 是 UDF 实现类的全限定名。关于 JAVA/SCALA UDF 的实现，请参考 自定义函数。

如果 language tag 是 PYTHON ， 则 identifier 是 UDF 对象的全限定名，例如 pyflink.table.tests.test_udf.add。关于 PYTHON UDF 的实现，请参考 Python UDFs。

TEMPORARY

修改一个有 catalog 和数据库命名空间的临时 catalog function ，并覆盖原有的 catalog function 。

TEMPORARY SYSTEM

修改一个没有数据库命名空间的临时系统 catalog function ，并覆盖系统内置的函数。

IF EXISTS

若函数不存在，则不进行任何操作。

LANGUAGE JAVA|SCALA|PYTHON

Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA，SCALA 和 PYTHON，且函数的默认语言为 JAVA。