应用广泛，生态繁荣

一键拉起生产级SaaS应用，数据分析快速上手，低代码开发可视化大屏

SaaS软件应用

Pigsty在元节点上默认安装了Docker，您可以一键拉起各类SaaS应用：开源私有代码托管平台Gitlab，开源论坛Discourse，开源社交网络Mastodon，开源ERP软件Odoo，以及用友、金蝶等软件。 您可以使用Docker拉起无状态的部分，修改其数据库连接串使用外部数据库，获取丝滑的云原生管理体验与生产级的数据持久性。

Pigsty带有几个开箱即用的Docker软件应用，详情请参考 教程:Docker应用。

  • Gitea ： 一个类似Gitlab的轻量级开源代码托管平台
  • PgAdmin4 ： 一个用于管理PostgreSQL数据库实例的GUI工具
  • PGWeb：一个自动根据PG数据库模式生成后端API服务的工具
  • PostgREST：一个自动根据PG数据库模式生成后端API服务的工具
  • ByteBase ： 一个用于进行PostgreSQL模式变更的GUI工具
  • Jupyter Lab：一个开箱即用的数据分析与处理Python实验环境

您也可以使用Docker执行一些随用随抛的命令工具，例如：

  • SchemaSPY：生成数据库模式的详细可视化报表
  • Pgbadger：生成数据库日志报表

您也可以用Docker拉起一些开箱即用的开源SaaS服务：

  • Gitlab：开源代码托管平台。
  • Habour：开源镜像仓库
  • Jira：开源项目管理平台。
  • Confluence：开源知识托管平台。
  • Odoo：开源ERP
  • Mastodon：基于PG的社交网络
  • Discourse：基于PG与Redis的开源论坛

数据分析与可视化应用

Pigsty既是开箱即用的PostgreSQL发行版，也可以用做数据分析环境，或制作低代码的可视化应用。您可以直接从SQL数据处理到Echarts绘图一步到位，也可以使用更精细的工作流：例如使用PG作为主数据库，存储数据并用SQL实现业务逻辑；使用内置的PostgREST自动生成后端API，使用内置的JupyterLab用Python进行复杂数据分析，并使用Echarts进行数据可视化，并通过Grafana获得交互能力。

应用广泛，生态繁荣 - 图1

Pigsty自带有几个应用样例作为参考：

  • 分析PG CSV日志样本pglog
  • 新冠疫情数据可视化 covid
  • 全球地表气象站数据查询 isd
  • 数据库流行度排行趋势 dbeng
  • 查询大厂工作上下班安排 worktime

最后修改 2022-05-27: init commit (1e3e284)