cast
paddle.fluid.layers.cast
(x, dtype)[源代码]
该OP将 x
的数据类型转换为 dtype
并输出。支持输出和输入的数据类型相同。
参数
- x (Variable) - 输入的多维Tensor或LoDTensor,支持的数据类型为:bool、float16、float32、float64、uint8、int32、int64。
- dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType) - 输出Tensor的数据类型。支持的数据类型为:bool、float16、float32、float64、int8、int32、int64、uint8。
返回
Tensor或LoDTensor,维度与 x
相同,数据类型为 dtype
返回类型
Variable
代码示例
import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
place = fluid.core.CPUPlace()
# 构建网络
x_lod = fluid.layers.data(name="x", shape=[1], lod_level=1)
cast_res1 = fluid.layers.cast(x=x_lod, dtype="uint8")
cast_res2 = fluid.layers.cast(x=x_lod, dtype=np.int32)
# 创建CPU执行器
exe = fluid.Executor(place)
exe.run(fluid.default_startup_program())
x_i_lod = fluid.core.LoDTensor()
x_i_lod.set(np.array([[1.3,-2.4],[0,4]]).astype("float32"), place)
x_i_lod.set_recursive_sequence_lengths([[0,2]])
res1 = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i_lod}, fetch_list=[cast_res1], return_numpy=False)
res2 = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i_lod}, fetch_list=[cast_res2], return_numpy=False)
print(np.array(res1[0]), np.array(res1[0]).dtype)
# [[ 1 254]
# [ 0 4]] uint8
print(np.array(res2[0]), np.array(res2[0]).dtype)
# [[ 1 -2]
# [ 0 4]] int32