Linux网络编程入门教程，面向初学者，例子丰富，讲解详细。

数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基础工具。

最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 13 章介绍了容器生态中的几个核心项目；14、15 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、CoreOS、Kubernetes、Mesos、容器云等相关热门开源项目。最后，还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。

今后的一个月内会连载详细的Canvas教程，从零基础开始，到Canvas API，再到基本动画与高级动画的实现，还会介绍视音频的处理、移动应用，最后如果有时间会扩展说一说3D、多人应用、游戏制作等。所以本课程虽说是Canvas教程，但其实就是详细的介绍Canvas API，之后基于Canvas实现其他更高级的功能。

QML是Qt推出的Qt Quick技术的一部分，是一种新增的简便易学的语言。QML是一种陈述性语言，用来描述一个程序的用户界面：无论是什么样子，以及它如何表现。在QML，一个用户界面被指定为具有属性的对象树。 这使得Qt更加便于很少或没有编程经验的人使用。

对于已经掌握 C 语言基础的人，本书是非常值得学习参考的，作者打破传统 C 语言学习的繁琐过程，个性展示不一样的 C。

本书与《深入淺出 Hello World》有着类似的心路历程，旨在以实验的方式去探究类似 Hello World 这样的小程序在开发与执行过程中的微妙变化，一层层揭开 C 语言程序开发过程的神秘面纱，透视背后的秘密，不断享受醍醐灌顶的美妙。

本书是对 Boost C++ 库的介绍，Boost 库通过加入一些在实践中非常有用的函数对 C++ 标准进行了补充。 由于 Boost C++ 库是基于 C++ 标准的，所以它们是使用最先进的 C++ 来实现的。 它们是平台独立的，并由于有一个大型的开发人员社区，它可以被包括 Windows 和 Linux 在内的许多操作系统所支持。Boost C++ 库可以提升你作为一个 C++ 开发人员的生产力。 例如，你可以从智能指针中受益，帮助你写出更可靠的代码，或者使用某个库来开发平台独立的网络应用。 因为多数 Boost C++ 库正被收录进下一个版本的 C++ 标准，所以你可以从今天就开始作好准备。

本书号称『高速上手』，从内容上对二十一世纪二十年代之前产生 C++ 的相关特性做了非常相对全面的介绍，读者可以自行根据下面的目录选取感兴趣的内容进行学习，快速熟悉需要了解的内容。这些特性并不需要全部掌握，只需针对自己的使用需求和特定的应用场景，学习、查阅最适合自己的新特性即可。