这份人工编写的指南旨在为Python初学者和专家提供一个 关于Python安装、配置、和日常使用的最佳实践手册。

这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言，如英语，印地语，葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言，自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化，因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲，“自然语言处理”（Natural Language Processing 简称 NLP）包含所有用计算机对自然语言进行的操作。举个极端的例子，它可以是简单的通过计数词出现的频率来比较不同的写作风格。另外一个极端的例子，NLP 包括完全“理解”人所说的话，至少要能达到对人的话语作出有效反应的程度。

本书旨在为新人提供自然语言处理（NLP）和深度学习，以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书，本书占据了重要的中间地带。在写这本书时，我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的，有时甚至是不舒服的选择。对于初学者，我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础，并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科，而不是智力科学。我们希望每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。当我们开始编写本书时，我们从PyTorch 0.2开始。每个PyTorch更新从0.2到0.4修改了示例。

Requests是一个Python HTTP库，在Apache 2许可证下发布。该项目的目标是使HTTP请求更简单，更人性化。

数据结构作为计算机从业人员的必备基础，Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍，Python 相对较少，其中比较著名的一本 problem solving with algorithms and data structure using python

计算机科学的内容包罗万象，其中的经典的课程也是不胜枚举。但是在这其中SICP(Structure and Interpretation of Computer Programs)绝对是其中的经典和翘楚，在2008年以前SICP的MIT6.001课程历来是CS相关专业必修入门课程。

计算机科学是一个极其宽泛的学科。全球的分布式系统、人工智能、机器人、图形、安全、科学计算，计算机体系结构和许多新兴的二级领域，每年都会由于新技术和新发现而扩展。计算机科学的快速发展广泛影响了人类生活。商业、通信、科学、艺术、休闲和政治都被计算机领域彻底改造。

欢迎来到阅读数据科学实战课程的实践材料。本笔记本将指导你获取使用这些教程和作业所需的工具。本课程以及本系列教程假定你已具备一些编程基础知识。特别是它假定了 Python 的一些知识，涵盖了标准库。如果你对 Python 有些不熟悉，可以按照 Python 笔记本中的链接来补上。

学完基本的语法之后不知道做什么？根本不知道学了编程能做什么？ 本“书”的目的就在于提供一个这样的 index，内容涉及到 Python 开发的方方面面， 并提供对应实例代码&教程。本书致力成为这样一个目录——如果你想知道怎么入门某一方面的开发就来翻看这本书吧！

Python 是 Guido Van Rossum 创建的通用编程语言。 如果您刚刚开始编程生涯，Python 因其优雅的语法和可读代码而广受赞誉。Python 最适合您。 使用 Python，您可以完成 GUI 开发，Web 应用，系统管理任务，财务计算，数据分析，可视化以及列表等所有工作。